01编程语言与Python介绍（全为重点）

Posted 2020-11-27 给你家马桶唱疏通

01编程语言与Python介绍（全为重点）

1、编程语言分类

1.1 机器语言

• 直接用二进制指令去编写程序（例：01010101）
• 执行效率：计算机无障碍理解，直接运行，执行效率最高。
• 开发效率：复杂，开发效率最低。
• 跨平台性：贴近、依赖具体的硬件，跨平台性差。

1.2 汇编语言

• 用英文标签取代二进制指令去执行，英文标签后面代指的是二进制指令。（拓展：操作系统是用汇编语言写的。）

• 执行效率：执行效率比较高
• 开发效率：任然是直接操作硬件，开发效率低。

• 跨平台性：同样依赖具体的硬件，跨平台性差。

1.3 高级语言

直接用人类能理解表达的方去写程序，高级语言不能直接被计算机理解，需要转化成二进制指令，并且把中间非常复杂的转换过程封装起来，只需要通过简单的接口就能转换。

编译型语言（C）

• 类似于谷歌翻译，翻译工具就叫编译器。（例：C语言编译器GCC）
• 翻译过程：把写好的源程序，完完整整的翻译成二进制指令。再转交给计算机执行。

解释性语言（Python）

• 类似于同声传译，翻译工具就叫解释器。
• 翻译过程：解释器解释之前，先转换成中间字节码，再交给解释器，解释器解释一行交给计算机执行一行。

编译型与解释性比较

• 执行效率：编译型 》解释型
• 开发效率：解释性 》编译型
• 跨平台性：解释性 》编译型

补充：混合型语言（Java)

• Java是一类特殊的编程语言，Java程序也需要编译，但是却没有直接编译为机器语言，而是编译为字节码，然后再Java虚拟机上以解释方式执行字节码。

1.4 总结

• 执行效率：机器 》汇编 》高级（编译 》 解释）
• 开发效率：机器《 汇编《 高级（编译《 解释）
• 跨平台性：解释型语言具有极强的跨平台性。
• 由上可知，但粗你的考虑语言层面的效率是没有意义的，你写出来的程序最终还需要进行网络通信，而网络的延迟比读写硬盘的延迟还要高，这个时候我们就需要注重开发效率，跨平台性了。当然当你不需要考虑基于网络通信，那么执行效率应该主要被考虑。

2、python介绍

2.1 python解释器的发展史

详细介绍：https://zhuanlan.zhihu.com/p/99531609

现有解释器？还是先有语法？

• 解释器是按照语法的前提制作出来的，只有有了语法，才能被解释执行。

python语言与python解释器

• python语言：指的是python的语法风格
• python解释器：值得是用来识别python这门语言的语言并解释执行的。

py2.7版本为什么比3.0版本时间要晚？

• 3.0版本发布于2008年12月3号
• 2.7版本发布与2010年7月3号
• py2与py3解释器语法的兼容性问题，2.7与2版本到3版本的过度版本。py2.7.17目前是维护的倒数第二个版本了，马上py2.7版本就不再更新维护了。

2.2 python解释器有那些种类？

• 官方版本：Cpython，c代指的是python解释器是用c语言写的。
• 用java写的也叫Jpython。

3、解释器多版本共存

python解释器部分文件夹介绍

• DDLS：病毒程序需要获取该目录的控制权限
• scripts：存放pip等exe可执行程序，用来安装第三方库。pip pip2 都是一样的功能，只是名字不同。

关于解释器的一些CMD命令操作

• 切换盘：D:
• 查看python3安装的第三方库目录位置：pip3 -V （前提：安装了path环境变量）
• 查看python2安装的第三方库目录位置：pip2 -V （前提：安装了path环境变量）

配置环境变量需要了解的细节

• 环境变量寻找的优先级：计算机先从当前文件夹下找，找不到则到设置的环境变量中从前往后检索。

• 用户环境变量只对当前用户生效，系统环境变量争对所有用户都生效。

• windows7中：使用分号，分隔不同的path路径

python库的虚拟环境介绍

• 开发一款软件，需要定义虚拟环境，避免每个项目所需下载的第三方库在一个pip安装目录下，以免对原生库产生混乱的影响。

4、运行python程序的2种方式

交互式

• 直接进入python解释器，输入完一行代码一回车，就能得到程序即行结果，主要用于调试。

脚本式

• 把程序写入文件中，然后用python解释器，解释执行其中的内容。（文件后缀约定熟成要以.py结尾）
• 优点：程序可以永久保存
• 解释执行：把文件打开一行一行的执行。

5、一个pyhton程序运行的三个步骤（重重点）

执行python程序经历三个步骤：python3 D:test.py

• 1、启动python解释器
• 2、解释器会发送系统调用，把test.py的内容从硬盘读入内存，此时test.py中的内容全为普通字符，没有任何语法意义。
• 3、解释器开始执行刚刚读入内存的test.py代码，开始识别python语法

执行文本编辑器经历三个步骤：D:test.py

• 1、启动文本编辑器
• 2、文本编辑器向发送系统调用，把test.py的内容读入内存
• 3、文本编辑器会将刚刚读入内存的内容控制层输出到屏幕上，让用户看到结果。

总结

• 二者在前两个阶段做的事情完全一样，唯一不同的是第三个阶段对读入内存的python代码的处理方式不同。

6、注释

• 注释是对关键性代码的解释说明，且被注释的代码不会被执行。
• 单行注释：# 注释内容
• 多行注释："""注释内容"""、‘‘‘注释内容‘‘‘

7、IDE集成开发环境

什么是集成开发环境？

• 实际开发中，除了编译器是必须的工具，我们往往还需要很多其他辅助软件。例如：编辑器、代码提示器、调试器、项目管理工具、漂亮的界面，这些工具通常被打包在一起，统一发布和安装，它们统称为集成开发环境

如何安装pycharm集成开发环境？

• https://www.jianshu.com/p/eb606812765d