如何选择简单易用的数据库

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了如何选择简单易用的数据库相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

参考技术A

1.数据量太大,比如上亿,就用oracle,优点上亿数据对Oracle来说轻飘飘的,也不用太多优化配置,缺点安装比较麻烦,上手比较慢。

2.数据量较大,比如千万级,用postgresql,它号称对标Oracle,处理千万级数据还是可以的,也是易学易用。

3.数据量一般,比如百万级,用mysql,这个级别的数据量mysql处理还是比较快的。

4.数据量较小,比如十万以下,sqlite、access都可以。

上面是基于单表操作的数据量,你看着选。

简单易用的数据库哪个比较好?这个要具体看你的用途,如果数据量比较少(10万左右),追求简约简单,免费开源的sqlite就行,如果数据量比较多,考虑到高并发、分布式,可以使用专业的mysql、postgresql,下面我分别简单介绍一下,感兴趣的朋友可以尝试一下:

小巧灵活sqlite

这是基于c语言开发的一个轻量级关系型数据库,短小精悍、免费开源,个人使用无需繁琐的配置,只需一个简单的运行库便可直接使用,针对各种编程语言都提供了丰富的API接口, java、 python、c#等都可轻松操作,如果你存储数据量不多,只是本地简单的操作(读多写少),可以使用一下这个数据库,占用内存非常少,轻便灵活,当然,在高并发、数据量大的情况下就不合适了:

专业强大mysql

这是目前应该广泛使用的一个关系型数据库,免费开源跨平台,在信息系统开发方面一直占据着主力位置,如果你从事于web开发或者网站后台建设,那么这个数据库一定非常熟悉,支持高并发、分布式,存储数据量相对于sqlite来说,更多也更安全,索引、触发器、存储过程等功能非常不错,支持数据导入导出、恢复备份,只要你熟悉一下基本使用过程,很快就能掌握和运用:

免费开源postgresql

这是加州大学计算机系开发的一个对象-关系型数据库(自由软件),免费、开源、跨平台,支持流计算、全文检索、图式搜索、并行计算、存储过程、空间数据、K-V类型,相比较mysql来说,在复杂查询、高并发下更稳定、性能更优越,可扩展性、可维护性非常不错,但也有劣势,例如新旧版本不分离存储,没有Coverage index scan等,总体使用效果来说还不错:

当然,除了以上3个数据库,还有许多其他数据库,像mssql、oracle等也都非常不错,对于存储和处理数据来说绰绰有余,只要你熟悉一下基本使用过程,很快就能入门的,网上也有相关教程和资料,介绍的非常详细,感兴趣的话,可以搜一下,希望以上分享的内容能对你有所帮助吧,也欢迎大家评论、留言进行补充。

最符合初学者理解和入门的是Access,因为它和Excel本来就是一个套件,相互转化容易,复制粘贴即可,非常好理解库、表、字段、键的概念。

如果数据量不大,强烈推荐试试Filemaker,脚本化编程,自由定制输入界面、工作流程,非常便捷高效。

最近杀出来的airtable,更是简单高效,界面美观,操作与电子表格相当,发展势头也非常迅猛。

二者侧重点有所不同,用户可根据需要选择

作为一个软件开发人员,长期需要和数据库打交道,个人更加青睐于MySQL。虽然可能基于你的Excel原因,有些人会建议你使用Access数据库,但是基于我个人的 意见,我并不建议你那样做。采用MySql的具体理由如下:

1.MySQL具有普遍性,在国内的环境中,绝大多数的互联网企业采用的是MySQL。有了广大的用户基础后,针对于各种问题网上也能更好地找到解决方案。

2.MySQL相对于Oracle而言,更加轻量化,针对于从Excel量级的数据,没必要使用Oracle。同时MySQL是完全免费的,不用担心版权及费用问题,无论对个人还是对预算有限的企业而言都是很好的选择。

3.MySQL高度兼容标准SQL,这对于以后迁移到其他数据库而言,也能很大程度地降低学习成本。

希望我的回答能够对你有所帮助!!![耶][耶][耶]

Excel办公确实便利,可以做一些简单的数据分析,但涉及大量复杂的数据运算,就会遇到和题主一样的问题,运算速度慢,如果主机性能不是很好,还有可能面临电脑死机,数据丢失等问题。

遇到这种情况,我们该如何解决呢?数据库的重要性显而易见!

现在, 我将用3分钟的时间,与您探讨该选择何种数据库,以及选择它的理由,是否有更优的解决方案呢?

MySQL数据库,90%的企业都会选择它

数据库选得好,企业的数据安全,资产安全,也就得到了保障。那么该如何选择数据库呢?这个跟你的业务量和业务服务行业,密不可分。

如果你只是上班打卡,用SQL server就可以了;

如果你要储存会话信息,用户配置信息,购物车数据,建议使用NoSQL数据库;

不过90%的企业或个人,首选数据库都是MySQL数据库。

为什么这么说?

因为,它集 低成本、高可用、可靠性强、易用性强、体积小、速度快开放源码 等特性于一身,所以在金融、财务、网站、 数据处理 等应用领域,它占据着独一无二的优势。

这也是几乎所有企业都选择它,来存储数据的原因。

加之MySQL数据库,支持多种存储引擎,支持大型数据库,可以处理成千上万条记录,还提供用于管理、检查、优化数据库操作的工具。

因而,MySQL尤其受个人,以及中小企业的推崇。

虽然MySQL数据库简单易用,但我还是不会部署该怎么办?

别担心,现在市面上已经出现了,一种自带数据库的新型办公软件。

比如说,云表企业应用平台,一款兼容excel功能,但功能更为强大的办公软件,它就内嵌了MySQL数据库。 (文末有免费获取方式)

云表内嵌的MySQL数据库,有何优点?

1. 性能更加优化,更加兼容系统。因为云表的研发人员,时刻更新维护MySQL数据库。

2. 省去自己手动部署的麻烦。但如果你熟悉部署数据库,想把数据库改成Oracle或SQL server等数据库,也可以设置。(不过,我建议IT小白还是 “拿来即用” 就好)

3. 快速实时计算。数据分析实时交互,完全满足管理决策中的临时性分析,多变的业务需求,以及频繁的结果刷新。

4. 通过自带的内存计算引擎,无需事先建立CUBE,IT部门将告别报表延时报表分析,亿级数据秒级响应。

内嵌的MySQL数据库是否可靠

云表不仅是一款办公软件,同时还是一款开发工具。

通过它,你将解决以下问题:

复杂的数据运算,精确到行列的权限管控,以及工作流,海量用户同时在线办公,数据透视,制作像销售单,洽谈合同等表单报表,一份制作,即可重复录用......

你还可以通过它,与电子称、地磅等进行对接,与用友金蝶等三方系统集成,生成条形码,扫码出入库,生成移动端APP...... 基本上业务所需的功能,你都可以放心交给它做。

它最大的亮点就是,你可以 用使用excel的手法,用它来开发业务应用。

而且,可视化的 拖拉拽 之后,开发出来的ERP、WMS、OA、进销存等业务应用,还秉承了MySQL数据库增删改查的功能特性。

没错,用云表开发出来的业务应用,是允许二次开发的,而且功能可以随时增删改查,轻松满足大集团精细化的数据控制需求。

不过,大家最关心的应该是数据安全问题吧。

数据存放在云表内嵌的MySQL数据库,是安全不丢失的,它提供了多种数据存储的方式,本地部署,云端部署,混合部署,任君挑选!

正因如此,像 恒逸石化、许继电气、航天科工委、中铁、中冶、云南小松 等大型集团,才鼓励内部员工去学习云表。

篇幅所限,只说到这里,说太多你也不会看。

免费 的软获取方式在下方:

数据库的用处可大着呢,不仅可以实现数据共享,减少数据冗余度,还能实现对数据的集中控制,保持数据的一致性和可维护性。选取简单易用的数据库,你有什么好的建议呢,留言让我们看到噢!

题主强调了简单易用。所以推荐最简单三个。

1.Access。

2.Excel。

3.飞书文档、腾讯文档、石墨文档等的表格。

如果要做分析,数据量才比较大,建议Access,还是专业的更好一些。网上教程也很多,比较容易学。而且建议用早一点的版本,比如2003或者2007,Access这些年微软一直想从office里去掉,奈何用的人还是很多,所以不敢去掉,但是采取了一种比较恶心的方法让用户放弃,就是每发布一个新版本,就去掉一些好用的功能,所以说Access是越早的功能越强。

还一个推荐就是Sql Server Express版本,是SQL Server的免费版本,不要钱,基本功能都有,要比sqllite等强大的多

这要结合你个人实际情况来定,有计算机基础,懂一点数据库的话那么市场上的那些软件都可以用,常用有oracle,sqlserver,mysql等,要上手快还是sqlserver比较快,界面操作也比较直观;如果一点基础都没有,但是又要分析数据的话可以用微软自带的一个access,这个上手比较快。决定用哪一种之后还是要买点教材看,简单的sql查询要会,熟练之后也能提高工作效率。

个人使用数据库的话,只存数据不做分析,SQLite就足够了。

PGET,一个简单易用的并行获取数据框架

使用场景

当我们的服务收到一个请求后,需要大量调用下游服务获取业务数据,然后对数据进行转换、计算后,响应给请求方。

如果我们采用串行获取下游数据,势必会增加响应时长,降低接口的qps。如果是并行获取下游数据,则是不错的。

最直接想到的并行获取方法,无非是将一个个获取数据的方法封装成一个个task,然后放到线程池里执行。但这种没经过设计的使用方式,易用性很低,可复用性也很低。

经本人在实际的业务系统中,多次思考与设计。终于设计出当前这个框架。

特点:绝对的简单、绝对的易用。

相关概念

  • BizData

业务数据对象。用于将下游获取到的数据封装到此对象中。

开发者需自定义给对象,并实现IBizData接口

  • BizDataProvider

业务数据对象提供者。此对象类似于分成结构中的Service层,其调用下游数据源(可以是rpc调用等)将得到的数据封装到BizData对象中。

此类需要添加@BizDataProvider注解。其方法返回值一定要是BizData对象

使用

在spring的xml中配置:

<!-- 初始化框架,并设置用于并行获取业务数据的线程池配置  -->
    <bean class="com.dyz.pget.core.BizDataManager" init-method="init" destroy-method="destroy">
        <property name="corePoolSize" value="12"/>
        <property name="maximumPoolSize" value="200"/>
        <property name="keepAliveTime" value="0"/>
        <property name="queueSize" value="1000"/>
    </bean>

第一步:自定义BizData对象

public class UserInfoBizData implements IBizData{
    private Long userId;
    private String name;
    private Integer age;

    /**
     * 必须提供默认构造参数
     */
    public UserInfoBizData() {
    }

    public UserInfoBizData(Long userId, String name, Integer age) {
        this.userId = userId;
        this.name = name;
        this.age = age;
    }

    /**
     * 如果此数据对象获取失败时的默认兜底值。如果不支持兜底,则返回null即可。
     * @return
     */
    @Override
    public IBizData defaultBizData() {
        return null;
    }

    @Override
    public String format2String() {
        return new StringBuilder()
                .append("ID:").append(userId)
                .append(",名字:").append(name)
                .append(",年龄:").append(age)
                .toString();
    }
}
//篇幅问题,此处只贴了一个BizData的代码

第二步:编写对应的BizDataProvider

@BizDataProvider
public class TestBizDataProvider {

    /**
     * 异常要抛出,框架会捕获
     * @param userId
     * @return
     * @throws Exception
     */
    public UserInfoBizData getUserInfoBizData(long userId)throws Exception{
        //调用远程rpc或者其他数据源得到数据,并封装到Test1BizData对象中
        return new UserInfoBizData(userId,"张三",20);
    }

    public ProductInfoBizData getProductInfoBizData(long shopId,long productId)throws Exception{
        //调用远程rpc或者其他数据源得到数据,并封装到ProductInfoBizData对象中
        return new ProductInfoBizData(productId,shopId,"啤酒");
    }
}

第三步:获取数据

①Getter模式:

使用案例代码:

  @Test
    public void testGetter() throws BizDataFetchException {
        long userId = 1345L;
        long shopId = 11L;
        long productId = 11011L;
        //并行获取用户信息、商品信息、门店信息三个数据。超时时间是100毫秒
        List<IBizData> bizDataList = BizDataGetter.build()
                .get(UserInfoBizData.class,userId)
                .get(ProductInfoBizData.class,shopId,productId)
                .get(ShopInfoBizData.class,shopId)
                .doGet(100L);

        UserInfoBizData userInfoBizData = (UserInfoBizData)bizDataList.get(0);
        ProductInfoBizData productInfoBizData = (ProductInfoBizData)bizDataList.get(1);
        ShopInfoBizData shopInfoBizData = (ShopInfoBizData)bizDataList.get(2);

        System.out.println(userInfoBizData.format2String());
        System.out.println(productInfoBizData.format2String());
        System.out.println(shopInfoBizData.format2String());
    }

②Injector模式:

定义一个数据包裹对象,存放所需要的数据对象

public class BizDataWrapper {
    private UserInfoBizData userInfoBizData;
    private ShopInfoBizData shopInfoBizData;
    private ProductInfoBizData productInfoBizData;


    public UserInfoBizData getUserInfoBizData() {
        return userInfoBizData;
    }

    public ShopInfoBizData getShopInfoBizData() {
        return shopInfoBizData;
    }

    public ProductInfoBizData getProductInfoBizData() {
        return productInfoBizData;
    }
}

使用案例代码:

  @Test
   public void testGetter() throws BizDataFetchException {
        long userId = 1345L;
        long shopId = 11L;
        long productId = 11011L;
        BizDataWrapper bizDataWrapper = new BizDataWrapper();
        //并行获取用户信息、商品信息、门店信息三个数据。并注入到bizDataWrapper中,以方便使用。超时时间是100毫秒
        BizDataInjector.build(bizDataWrapper)
                .inject(UserInfoBizData.class,userId)
                .inject(ProductInfoBizData.class,shopId,productId)
                .inject(ShopInfoBizData.class,shopId)
                .doInject(100L);
        
        System.out.println(bizDataWrapper.getUserInfoBizData().format2String());
        System.out.println(bizDataWrapper.getProductInfoBizData().format2String());
        System.out.println(bizDataWrapper.getShopInfoBizData().format2String());
    }

 

结尾

相信你使用后,一定会觉着简单易用。

不多说了,贴上github地址:

注:使用时,没必要把源代码粘到业务系统中,自己打个jar包,让业务系统依赖下就OK了。

 

以上是关于如何选择简单易用的数据库的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

6个评估标准教你如何选择RPA机器人

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