Python3 迭代器和生成器
Posted 云龙
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python3 迭代器和生成器相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1.迭代器 Iterator
迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。
迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。
迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next()。
list=[1,2,3,4] it = iter(list) # 创建迭代器对象 for x in it: #next(it) print (x, end=" ")
一类是集合数据类型,如list
、tuple
、dict
、set
、str
等;
一类是generator
,包括生成器和带yield
的generator function(生成器函数)。
这些可以直接作用于for
循环的对象统称为可迭代对象:Iterable
。
可以使用isinstance()
判断一个对象是否是Iterable
对象:
>>> from collections.abc import Iterable >>> isinstance([], Iterable) True >>> isinstance({}, Iterable) True
生成器都是Iterator
对象,但list
、dict
、str
虽然是Iterable
,却不是Iterator
。
把list
、dict
、str
等Iterable
变成Iterator
可以使用iter()
函数:
>>>from collections.abc import Iterator
>>> isinstance(iter([]), Iterator) True >>> isinstance(iter(‘abc‘), Iterator) True
Python的for
循环本质上就是通过不断调用next()
函数实现.
2.生成器
在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator。
创建generator。第一种方法,只要把一个列表生成式的[]
改成()
,就创建了一个generator:
>>> g = (x * x for x in range(10))
>>> g
<generator object <genexpr> at 0x1022ef630>
>>> next(g) # 通过next()
函数获得generator的下一个返回值
0
>>> next(g)
1
#也可用for循环来获取,并且不需要关心StopIteration
的错误
>>> g = (x * x for x in range(10))
>>> for n in g:
... print(n)
第二种,生成器函数。调用一个生成器函数,返回的是一个迭代器对象。
在调用生成器运行的过程中,每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息,返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。
使用 yield 实现斐波那契数列:
#!/usr/bin/python3
import sys
def fibonacci(n): # 生成器函数 - 斐波那契
a, b, counter = 0, 1, 0
while True:
if (counter > n):
return
yield a
a, b = b, a + b
counter += 1
f = fibonacci(10) # f 是一个迭代器,由生成器返回生成
while True:
try:
print (next(f), end=" ")
except StopIteration:
sys.exit()
摘录自python3菜鸟教程和廖雪峰python3
以上是关于Python3 迭代器和生成器的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章