C# 卡车装车示例

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了C# 卡车装车示例相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

using System.Collections;
using System.Collections.Generic;
using UnityEngine;

public class TruckLoader : MonoBehaviour

    // 货物信息结构体
    public struct CargoInfo
    
        public float length;   // 长度
        public float width;    // 宽度
        public float height;   // 高度
        public float weight;   // 重量
        public Vector3 position;  // 位置
        public Quaternion rotation;   // 旋转方向
        public CargoState state;   // 状态
    

    // 货物状态枚举类型
    public enum CargoState
    
        NotPlaced,  // 未摆放
        Placed,     // 已摆放
        CannotBePlaced  // 无法摆放
    

    // 数学模型算法枚举类型
    public enum Algorithm
    
        Greedy,     // 贪心算法
        Evolutionary    // 进化算法
    

    // 卡车最大载重和总体积限制
    public float maxTotalWeight = 10000.0f;
    public float maxTotalVolume = 100.0f;

    // 当前使用的数学模型算法
    private Algorithm currentAlgorithm = Algorithm.Greedy;

    // 开始装车
    public void StartLoadingTruck()
    
        // 选择一个数学模型算法
        currentAlgorithm = Algorithm.Greedy;

        // 获取所有货物的信息
        List<CargoInfo> cargoList = GetCargoList();

        // 计算所有货物的重心
        Vector3 centerOfMass = CalculateCenterOfMass(cargoList);

        // 设置货物的起始位置和旋转方向
        foreach (CargoInfo cargo in cargoList)
        
            cargo.position = centerOfMass + new Vector3(0, cargo.height / 2.0f, 0);
            cargo.rotation = Quaternion.identity;
            cargo.state = CargoState.NotPlaced;
        

        // 生成所有摆放方案
        List<List<CargoInfo>> allLayouts = GenerateAllLayouts(cargoList);

        // 找到符合要求的最优摆放方案
        List<CargoInfo> bestLayout = FindBestLayout(allLayouts);

        // 将货物摆放到卡车上
        PlaceCargoToTruck(bestLayout);
    

    // 生成所有货物的摆放方案
    List<List<CargoInfo>> GenerateAllLayouts(List<CargoInfo> cargoList)
    
        // 创建一个空的方案列表
        List<List<CargoInfo>> allLayouts = new List<List<CargoInfo>>();

        // 递归生成所有可能的摆放方案
        GenerateAllLayouts(cargoList, new List<CargoInfo>(), allLayouts);

        return allLayouts;
    

    // 递归生成所有可能的摆放方案
    void GenerateAllLayouts(List<CargoInfo> cargoList, List<CargoInfo> currentLayout, List<List<CargoInfo>> allLayouts)
    
        // 判断是否已经完成了一个方案的生成
        if (cargoList.Count == 0)
        
            // 将当前方案添加到列表中
            allLayouts.Add(new List<CargoInfo>(currentLayout));
            return;
        

        // 获取第一个货物
        CargoInfo cargo = cargoList[0];
        cargoList.RemoveAt(0);

        // 尝试将货物摆放到当前方案中的所有位置和旋转方向
        for (int i = 0; i < 4; i++)
        
            cargo.rotation = Quaternion.Euler(0, i * 90, 0);

            for (float x = 0; x <= transform.localScale.x - cargo.length; x += 0.1f)
            
                for (float y = 0; y <= transform.localScale.y - cargo.height; y += 0.1f)
                
                    for (float z = 0; z <= transform.localScale.z - cargo.width; z += 0.1f)
                    
                        cargo.position = new Vector3(x, y, z);
                            cargo.state = CargoState.Placed;

                            if (IsColliding(cargo, currentLayout))
                            
                                cargo.state = CargoState.CannotBePlaced;
                                continue;
                            

                            if (!IsWithinLimitations(cargo, currentLayout))
                            
                                cargo.state = CargoState.CannotBePlaced;
                                continue;
                            

                            // 将货物添加到当前方案中
                            currentLayout.Add(cargo);

                            // 递归生成下一个货物的摆放方案
                            GenerateAllLayouts(cargoList, currentLayout, allLayouts);

                            // 移除当前方案中的货物
                            RemoveCargoFromLayout(cargo, currentLayout);
                        
                    
                
            
        

        // 将第一个货物重新加入到列表中
        cargoList.Insert(0, cargo);
    

    // 判断两个货物是否有碰撞
    bool IsColliding(CargoInfo cargo1, List<CargoInfo> currentLayout)
    
        foreach (CargoInfo cargo2 in currentLayout)
        
            Bounds bounds1 = new Bounds(cargo1.position + new Vector3(cargo1.length / 2.0f, cargo1.height / 2.0f, cargo1.width / 2.0f),
                                        new Vector3(cargo1.length, cargo1.height, cargo1.width));
            Bounds bounds2 = new Bounds(cargo2.position + new Vector3(cargo2.length / 2.0f, cargo2.height / 2.0f, cargo2.width / 2.0f),
                                        new Vector3(cargo2.length, cargo2.height, cargo2.width));

            if (bounds1.Intersects(bounds2))
            
                return true;
            
        

        return false;
    

    // 判断货物是否符合限制条件
    bool IsWithinLimitations(CargoInfo cargo, List<CargoInfo> currentLayout)
    
        float totalWeight = 0.0f;
        float totalVolume = 0.0f;

        foreach (CargoInfo otherCargo in currentLayout)
        
            totalWeight += otherCargo.weight;
            totalVolume += otherCargo.length * otherCargo.width * otherCargo.height;
        

        if (totalWeight + cargo.weight > maxTotalWeight || totalVolume + cargo.length * cargo.width * cargo.height > maxTotalVolume)
        
            return false;
        

        return true;
    

    // 移除当前方案中的货物
    void RemoveCargoFromLayout(CargoInfo cargo, List<CargoInfo> currentLayout)
    
        currentLayout.Remove(cargo);
        cargo.state = CargoState.NotPlaced;
    

    // 找到符合要求的最优摆放方案
    List<CargoInfo> FindBestLayout(List<List<CargoInfo>> allLayouts)
    
        switch (currentAlgorithm)
        
            case Algorithm.Greedy:
            default:
                return FindBestGreedyLayout(allLayouts);

            case Algorithm.Evolutionary:
                // TODO: 实现进化算法查找最优摆放方案的功能
                return new List<CargoInfo>();
        
    

    // 使用贪心算法查找最优摆放方案
    List<CargoInfo> FindBestGreedyLayout(List<List<CargoInfo>> allLayouts)
    
        List<CargoInfo> bestLayout = null;
        float bestScore = float.MinValue;

        foreach (List<CargoInfo> layout in allLayouts)
        
            // 计算货物的最大高度
            float maxHeight = CalculateMaxHeight(layout);

            // 计算摆放方案的得分
            float score = CalculateScore(layout, maxHeight);

            // 更新最优摆放方案
            if (score > bestScore)
            
                bestScore = score;
                bestLayout = layout;
            
        

        return bestLayout;
    

    // 计算货物的最大高度
    float CalculateMaxHeight(List<CargoInfo> cargoList)
    
        float maxHeight = 0.0f;

        foreach (CargoInfo cargo in cargoList)
        
            float height = cargo.position.y + cargo.height / 2.0f;

            if (height > maxHeight)
            
                maxHeight = height;
            
        

        return maxHeight;
    

    // 计算摆放方案的得分
    float CalculateScore(List<CargoInfo> cargoList, float maxHeight)
    
        float totalWeight = 0.0f;
        float totalVolume = 0.0f;

        foreach (CargoInfo cargo in cargoList)
        
            totalWeight += cargo.weight;
            totalVolume += cargo.length * cargo.width * cargo.height;
        

        // 根据总体积和最大高度计算得分
        float score = totalVolume / maxHeight;

        return score;
    

    // 将货物摆放到卡车上
    void PlaceCargoToTruck(List<CargoInfo> cargoList)
    
        foreach (CargoInfo cargo in cargoList)
        
            if (cargo.state != CargoState.Placed)
            
                continue;
            

            GameObject cargoObject = GameObject.CreatePrimitive(PrimitiveType.Cube);
            cargoObject.transform.localScale = new Vector3(cargo.length, cargo.height, cargo.width);
            cargoObject.transform.position = cargo.position;
            cargoObject.transform.rotation = cargo.rotation;

            // TODO: 添加更多的货物信息,例如颜色、纹理等

            cargoObject.transform.parent = transform;
        
    

    // 获取所有货物的信息
    List<CargoInfo> GetCargoList()
    
        List<CargoInfo> cargoList = new List<CargoInfo>();

        // TODO: 获取货物列表并设置货物的长、宽、高、重量等参数

        return cargoList;
    

    // 计算所有货物的重心
    Vector3 CalculateCenterOfMass(List<CargoInfo> cargoList)
    
        Vector3 centerOfMass = Vector3.zero;
        float totalWeight = 0.0f;

        foreach (CargoInfo cargo in cargoList)
        
            centerOfMass += cargo.weight * (cargo.position + new Vector3(0, cargo.height / 2.0f, 0));
            totalWeight += cargo.weight;
        

        centerOfMass /= totalWeight;

        return centerOfMass;
    
using System.Collections;
using System.Collections.Generic;
using UnityEngine;

public class TruckLoader : MonoBehaviour

    // 货物信息参数
    public float cargoLength;
    public float cargoWidth;
    public float cargoHeight;
    public float cargoWeight;

    // 限制规则参数
    public float maxTotalWeight;
    public float maxTotalVolume;

    // 数学模型算法选择
    public enum AlgorithmType
    
        BruteForce,
        GreedyAlgorithm,
        DynamicProgramming,
        GeneticAlgorithm
    
    public AlgorithmType algorithmType;

    // 摆放方案导出
    public void ExportLayout()
    
        // TODO: 实现导出摆放方案的功能
    

    // 货物摆放到卡车上
    public void LoadCargoToTruck()
    
        // 根据用户选择的算法类型,选择相应的算法进行货物摆放
        switch (algorithmType)
        
            case AlgorithmType.BruteForce:
                BruteForceAlgorithm();
                break;
            case AlgorithmType.GreedyAlgorithm:
                GreedyAlgorithm();
                break;
            case AlgorithmType.DynamicProgramming:
                DynamicProgrammingAlgorithm();
                break;
            case AlgorithmType.GeneticAlgorithm:
                GeneticAlgorithm();
                break;
            default:
                break;
        
    

    // 枚举类型,表示货物的状态
    enum CargoState
    
        NotPlaced,      // 没有摆放
        Placed,         // 已经摆放
        CannotBePlaced  // 无法摆放
    

    // 定义货物信息结构体
    struct CargoInfo
    
        public float length;
        public float width;
        public float height;
        public float weight;

        public Vector3 position;        // 货物位置
        public Quaternion rotation;     // 货物旋转方向
        public CargoState state;        // 货物状态
    

    // 使用Brute Force算法进行货物摆放
    void BruteForceAlgorithm()
    
        // 获取所有货物的信息
        List<CargoInfo> cargoList = GetCargoList();

        // 所有可能的货物摆放情况列表
        List<List<CargoInfo>> allLayouts = new List<List<CargoInfo>>();

        // 遍历所有可能的货物排列组合
        GenerateAllLayouts(cargoList, new List<CargoInfo>(), allLayouts);

        // 找到符合要求的最优摆放方案
        List<CargoInfo> bestLayout = FindBestLayout(allLayouts);

        // 将最优方案的货物摆放到卡车上
        PlaceCargoToTruck(bestLayout);
    

    // 生成所有可能的货物排列组合
    void GenerateAllLayouts(List<CargoInfo> cargoList, List<CargoInfo> currentLayout, List<List<CargoInfo>> allLayouts)
    
        // 如果有货物无法摆放,直接返回
        if (cargoList.Exists(c => c.state == CargoState.CannotBePlaced))
        
            return;
        

        // 如果当前方案已经包含所有货物,将其添加到所有方案列表中
        if (currentLayout.Count == cargoList.Count)
        
            allLayouts.Add(currentLayout);
            return;
        

        // 遍历所有未摆放的货物,尝试在不冲突的情况下进行摆放
        foreach (CargoInfo cargo in cargoList)
        
            if (cargo.state != CargoState.NotPlaced)
            
                continue;
            
            // 摆放货物
            if (TryPlaceCargo(cargo, currentLayout))
            
                // 递归生成下一个方案
                GenerateAllLayouts(cargoList, currentLayout, allLayouts);

                // 恢复货物状态,继续尝试其他摆放方式
                RemoveCargoFromLayout(cargo, currentLayout);
            
        
    

    // 尝试将货物摆放到当前方案中
    bool TryPlaceCargo(CargoInfo cargo, List<CargoInfo> currentLayout)
    
        // 判断货物是否可以放置在当前摆放方案中
        bool canBePlaced = CanCargoBePlaced(cargo, currentLayout);

        if (canBePlaced)
        
            // 更新货物信息
            cargo.state = CargoState.Placed;
            cargo.position = CalculateCargoPosition(cargo, currentLayout);
            cargo.rotation = CalculateCargoRotation(cargo, currentLayout);

            // 将货物添加到当前方案中
            currentLayout.Add(cargo);
        
        else
        
            // 标记货物为无法摆放
            cargo.state = CargoState.CannotBePlaced;
        

        return canBePlaced;
    

    // 判断货物是否可以放置在当前摆放方案中
    bool CanCargoBePlaced(CargoInfo cargo, List<CargoInfo> currentLayout)
    
        // 判断货物是否超出卡车范围
        if (!IsInsideTruck(cargo, currentLayout))
        
            return false;
        

        // 判断货物是否与已经摆放的货物有碰撞
        if (IsCollidingWithOtherCargo(cargo, currentLayout))
        
            return false;
        

        // 判断货物是否超重或超体积
        if (!IsWithinLimitations(cargo, currentLayout))
        
            return false;
        

        return true;
    

    // 判断货物是否在卡车范围内
    bool IsInsideTruck(CargoInfo cargo, List<CargoInfo> currentLayout)
    
        // 计算货物摆放后的位置
        Vector3 position = CalculateCargoPosition(cargo, currentLayout);

        // 判断货物是否超出卡车范围
        if (position.x < 0 || position.x + cargo.length > transform.localScale.x ||
            position.y < 0 || position.y + cargo.height > transform.localScale.y ||
            position.z < 0 || position.z + cargo.width > transform.localScale.z)
        
            return false;
        

        return true;
    

    // 判断货物是否与已经摆放的货物有碰撞
    bool IsCollidingWithOtherCargo(CargoInfo cargo, List<CargoInfo> currentLayout)
    
        foreach (CargoInfo otherCargo in currentLayout)
        
            if (otherCargo.state == CargoState.P
            
                // 判断货物是否与其他货物有碰撞
                if (IsColliding(cargo, otherCargo))
                
                    return true;
                
            

        

        return false;
    

    // 判断货物是否超重或超体积
    bool IsWithinLimitations(CargoInfo cargo, List<CargoInfo> currentLayout)
    
        // 计算当前方案中所有货物的重量和体积
        float totalWeight = 0.0f;
        float totalVolume = 0.0f;

        foreach (CargoInfo otherCargo in currentLayout)
        
            totalWeight += otherCargo.weight;
            totalVolume += otherCargo.length * otherCargo.width * otherCargo.height;
        

        // 判断是否超重或超体积
        if (totalWeight + cargo.weight > maxTotalWeight || totalVolume + cargo.length * cargo.width * cargo.height > maxTotalVolume)
        
            return false;
        

        return true;
    

    // 计算货物摆放位置
    Vector3 CalculateCargoPosition(CargoInfo cargo, List<CargoInfo> currentLayout)
    
        // 将货物放置在卡车上方
        float height = 0.0f;

        foreach (CargoInfo otherCargo in currentLayout)
        
            height += otherCargo.height;
        

        return new Vector3(Random.Range(0.0f, transform.localScale.x - cargo.length),
                           height,
                           Random.Range(0.0f, transform.localScale.z - cargo.width));
    

    // 计算货物旋转方向
    Quaternion CalculateCargoRotation(CargoInfo cargo, List<CargoInfo> currentLayout)
    
        // 随机旋转货物
        return Quaternion.Euler(0, Random.Range(0, 4) * 90, 0);
    

    // 判断两个货物是否有碰撞
    bool IsColliding(CargoInfo cargo1, CargoInfo cargo2)
    
        // 计算两个货物的包围盒
        Bounds bounds1 = new Bounds(cargo1.position + new Vector3(cargo1.length / 2.0f, cargo1.height / 2.0f, cargo1.width / 2.0f), 
                                    new Vector3(cargo1.length, cargo1.height, cargo1.width));
        Bounds bounds2 = new Bounds(cargo2.position + new Vector3(cargo2.length / 2.0f, cargo2.height / 2.0f, cargo2.width / 2.0f), 
                                    new Vector3(cargo2.length, cargo2.height, cargo2.width));

        // 判断两个包围盒是否有交叉部分
        if (bounds1.Intersects(bounds2))
        
            return true;
        

        return false;
    

    // 移除当前方案中的货物
    void RemoveCargoFromLayout(CargoInfo cargo, List<CargoInfo> currentLayout)
    
        currentLayout.Remove(cargo);
        cargo.state = CargoState.NotPlaced;
    

    // 找到符合要求的最优摆放方案
    List<CargoInfo> FindBestLayout(List<List<CargoInfo>> allLayouts)
    
        // TODO: 实现查找符合要求的最优摆放方案的功能

        // 默认返回所有方案中的第一个方案
        return allLayouts[0];
    

    // 将货物摆放到卡车上
    void PlaceCargoToTruck(List<CargoInfo> cargoList)
    
        foreach (CargoInfo cargo in cargoList)
        
            if (cargo.state == CargoState.Placed)
            
                GameObject cargoObject = GameObject.CreatePrimitive(PrimitiveType.Cube);
                cargoObject.transform.localScale = new Vector3(cargo.length, cargo.height, cargo.width);
                cargoObject.transform.position = cargo.position;
                cargoObject.transform.rotation = cargo.rotation;

                cargoObject.GetComponent<Renderer>().material.color = Random.ColorHSV();

                cargoObject.transform.SetParent(transform);
            
        
    

    // 获取所有货物的信息
    List<CargoInfo> GetCargoList()
    
        // TODO: 实现获取所有货物的信息的功能

        // 返回一个空的货物列表
        return new List<CargoInfo>();
    

    // 使用Greedy Algorithm算法进行货物摆放
    void GreedyAlgorithm()
    
        // 选择一个数学模型算法
        currentAlgorithm = Algorithm.Greedy;

        // 获取所有货物的信息
        List<CargoInfo> cargoList = GetCargoList();

        // 计算所有货物的重心
        Vector3 centerOfMass = CalculateCenterOfMass(cargoList);

        // 设置货物的起始位置和旋转方向
        foreach (CargoInfo cargo in cargoList)
        
            cargo.position = centerOfMass + new Vector3(0, cargo.height / 2.0f, 0);
            cargo.rotation = Quaternion.identity;
            cargo.state = CargoState.NotPlaced;
        

        // 生成所有摆放方案
        List<List<CargoInfo>> allLayouts = GenerateAllLayouts(cargoList);

        // 找到符合要求的最优摆放方案
        List<CargoInfo> bestLayout = FindBestLayout(allLayouts);

        // 将货物摆放到卡车上
        PlaceCargoToTruck(bestLayout);
    

    // 计算所有货物的重心
    Vector3 CalculateCenterOfMass(List<CargoInfo> cargoList)
    
        Vector3 centerOfMass = Vector3.zero;
        float totalWeight = 0.0f;

        foreach (CargoInfo cargo in cargoList)
        
            centerOfMass += cargo.weight * (cargo.position + new Vector3(0, cargo.height / 2.0f, 0));
            totalWeight += cargo.weight;
        

        centerOfMass /= totalWeight;

        return centerOfMass;
    
// 贪心数学模型算法
public class GreedyModel 
    // 按照体积从大到小排序,优先选择放置体积较大的货物
    public static List<Goods> SortByVolume(List<Goods> goodsList) 
        return goodsList.OrderByDescending(goods => goods.Length * goods.Width * goods.Height).ToList();
    

    // 按照重量从大到小排序,优先选择放置重量较大的货物
    public static List<Goods> SortByWeight(List<Goods> goodsList) 
        return goodsList.OrderByDescending(goods => goods.Weight).ToList();
    

 

POJ 2923 Relocation 装车问题 状态压缩DP+01背包

题目链接:https://vjudge.net/contest/103424#problem/I

转载于:>>>大牛博客

题目大意:

有 n 个货物,并且知道了每个货物的重量,每次用载重量分别为c1,c2的火车装载,问最少需要运送多少次可以将货物运完。

解题分析:

物品个数最多是10个,可以用0和1分别表示物品是否被选中运送

假设有3个物品,那么可以用001表示当前这一次选择将第3个物品运走

那么,所有的状态可以用0~2^n-1对应的二进制数表示出来

对于上述每一种状态,选择其中可以一次运走的状态进行01背包

其中,所有位全部为1的二进制数表示背包总体积

每个物品的体积是该状态对应二进制数中1的个数

为了把物品全部运走,要选择一些状态把背包的1全部被填满

值得注意的是,因为一件物品不会被运2次,所以所有选取的状态应该是没有交集的

比如1001101和1110010是不行的,第一件物品被运了2次

然后为了使次数最小,可以将次数抽象成01背包中的物品价值,每种状态对应运送一次,价值是1

 

如何判断某种状态是否可以一次运走?

因为有2辆车,所以将要判断该状态是否能分成满足体积分别小于等于车体积的2份,

如何从十进制中取出该状态被选择的物体?

也就是将二进制中的1的位置取出来

利用 :>> :右移运算符 << 左移运算符  & 按位与运算符

假设有一个二进制数: x  =  01101

那么将它右移2位  : x>>=2,他会变成 00011(移出位被丢弃,左边移出的空位或者一律补0,或者补符号位)

我们知道1的二进制数是最后一位为1其他全为0,如果某数的二进制从又往左数第2位是1,移位之后这个1

变成最后一位,和二进制只有最后一位是1的数字1&之后还是1,而如果某数的二进制从又往左数第2位是0

的话,和二进制只有最后一位是1的数字1&之后将是0(因为1除了最后一位其他位全为0,而该数移位后最后一位是0)

综上所述      (x>>i)&1可以判断x从右往左第i位是0还是1【同理(x&(1<<i))也可以判断】

知道怎么找到二进制数中1的位置基本状压的代码也不难懂了

 

 

#include<iostream>  
#include<algorithm>  
#include<string>  
#include<cstring>  
#include<cstdio>  
#include<cmath>  
#define mem(a,x) memset(a,x,sizeof(a))  
#define inf 1<<30  
using namespace std;  
const double PI = acos(-1.0);  
typedef long long LL;  
int state[1030];  
int dp[1030];  
bool vis[1005];  
int n,v1,v2,tot;  
int c[12];  
bool ok(int x)//判断一种状态是否可行(可以一次运走)  
{  
    int sun = 0;  
    mem(vis,0);  
    vis[0] = 1;  
    for (int i = 0;i < n;i++)  
    {  
        if ((x>>i)&1)  
        {  
            sun += c[i];  
            for (int j = v1;j >= c[i];j--) //这个真的非常巧妙 开始看半天都不懂,自己模拟一遍才懂  
            {                              //比如说此状态有c1、c2、c3,3个体积,第一次操作把体积c1标记为1,  
                  if (vis[j-c[i]])         //第二次操作把c2和c1+c2两种体积标记为1,第三次把c3和前面的组合标记为1,  
                    vis[j] = 1;            //最后这些体积能组合成的所有体积就都被标记成了1  
            }  
        }  
    }  
    if (sun > v1+v2)//装不下  
        return 0;  
    //总体积小不代表一定装得下,拆分成2份要2份都装得下  
    for (int i = 0;i <= v1;i++)  
    {  
        if (vis[i]&&sun-i <= v2)//如果存在(i,sun-i)这样的组合  
            return 1;           //满足i可以被v1装下(前面for循环是对于v1的,vis[i]表示体积i可以被v1装下),sun-i可以被v2装下  
    }  
    return 0;  
}  
void init()//初始化找到满足条件的状态  
{  
    tot = 0;  
    for (int i = 1;i < (1<<n);i++)  
    {  
        dp[i] = inf;  
        if (ok(i))  
            state[tot++] = i;  
    }  
}  
int main()  
{  
    int T;  
    cin>>T;  
    int oo = 0;  
    while (T--)  
    {  
        cin>>n>>v1>>v2;  
        for (int i = 0;i < n;i++)  
            scanf("%d",&c[i]);  
        init();  
        int V = (1<<n) - 1;//V是n个1的二进制数  
        dp[0] = 0;//没有物品当然是0次运走  
        for (int i = 0;i < tot;i++)  
        {  
            for (int j = V;j >= 0;j--)  
            {  
                if (dp[j] == inf)  
                    continue;    //原版的背包是dp[j] = min(dp[j],dp[j-c[i]]+w[i])  
                                  //但是显然二进制不好表示减,但是可以用|抽象加  
                                  //这就相当于背包改版成dp[j+c[i]] = min(dp[j+c[i]],dp[j] + w[i])  
                if ((j&state[i])==0) //当然2种状态不能有交集  
                {  
                    dp[j|state[i]] = min(dp[j|state[i]] ,dp[j] + 1);  
                }  
  
            }  
        }  
        printf("Scenario #%d:\n%d\n",++oo,dp[V]);  
        if (T) puts("");  
    }  
    return 0;  
}  

 

2018-05-13

以上是关于C# 卡车装车示例的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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