python之web服务质量探测(pycurl模块)
Posted 努力乄小白
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python之web服务质量探测(pycurl模块)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
一个web网站的好坏主要看可用性和响应速度,直接影响用户体验,让我们来探测一下自己公司网站速度和质量到底怎么样!
import pycurl import os ,sys import time URL =‘http://www.baidu.com‘ #探测目标的url c =pycurl.Curl() #创建一个curl对象 c.setopt(pycurl.URL,URL)#定义请求url的常量 c.setopt(pycurl.CONNECTTIMEOUT,10) #连接等待时间 c.setopt(pycurl.TIMEOUT,10) #超时时间 c.setopt(pycurl.NOPROGRESS,0) #是否屏蔽进度条 c.setopt(pycurl.MAXREDIRS,5) #指定http重定向最大数 c.setopt(pycurl.FORBID_REUSE,1) #完成交互后强制断开,不重用 c.setopt(pycurl.DNS_CACHE_TIMEOUT,60) #DNS保存信息时间 #c.setopt(pycurl.URL,‘http://www.auvgo.com‘) #指定请求的URL #c.setopt(pycurl.USERAGENT,"Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.2; SV1; .NET CLR 2.0.50324)") #配置HTTP请求头 #创建一个文件对象,用‘wb‘方式打开,用来存储http头部和页面内容 indexfile =open(os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))+"/context.txt",‘wb‘) c.setopt(pycurl.WRITEHEADER,indexfile) #将返回的http header定向到indexfile文件对象 c.setopt(pycurl.WRITEDATA,indexfile)#将返回的http 数据内容定向到indexfile文件对象 try: c.perform() #提交请求 except Exception as e: print(‘连接错误:‘+str(e)) indexfile.close() c.close() sys.exit() NAMELOOKUP_TIME = c.getinfo(c.NAMELOOKUP_TIME) #获取dns解析时间 CONNECT_TIME = c.getinfo(c.CONNECT_TIME)#获取建立连接时间 PRETRANSFER_TIME = c.getinfo(c.PRETRANSFER_TIME)#获取从建立连接到准备传输所消耗的时间 STARTTRANSFER_TIME = c.getinfo(c.STARTTRANSFER_TIME)#获取从建立连接到传输所消耗的时间 TOTAL_TIME =c.getinfo(c.TOTAL_TIME)#获取传输的总时间 HTTP_CODE = c.getinfo(c.HTTP_CODE)#获取HTTP状态码 SIZE_DOWNLOAD = c.getinfo(c.SIZE_DOWNLOAD)#获取下载数据包的大小 HEADER_SIZE = c.getinfo(c.HEADER_SIZE)#获取HTTP头部大小 SPEED_DOWNLOAD = c.getinfo(c.SPEED_DOWNLOAD)#获取平均下载速度 #打印输出相关数据 print(‘HTTP状态码: %s‘ %(HTTP_CODE)) print(‘DNS解析时间:%.2f ms‘ %(NAMELOOKUP_TIME*1000)) print(‘建立连接时间:%.2f ms‘ %(CONNECT_TIME*1000)) print(‘准备传输时间:%.2f ms‘ %(PRETRANSFER_TIME*1000)) print(‘传输开始时间:%.2f ms‘ %(STARTTRANSFER_TIME*1000)) print(‘传输结束总时间:%.2f ms‘ %(TOTAL_TIME*1000)) print(‘下载数据包大小:%d bytes/s‘ %(SIZE_DOWNLOAD)) print(‘HTTP头部大小:%d bytes/s‘ %(HEADER_SIZE)) print(‘平均下载速度:%d bytes/s‘ %(SPEED_DOWNLOAD)) #关闭文件及curl对象 indexfile.close() c.close()
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