PythonDataFrame 查看数据
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了PythonDataFrame 查看数据相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
DataFrame 是 Python 中的一种数据结构,类似 excel,是一种二维表,其单元个可以存放各种数据类型的数据。同时 DataFrame 可以设置列名 columns 和行名 index 对数据进行定位。
现以xlsx表为例:
读取参数为:
def xlsx_to_csv_pd(name): data_xls = pd.read_excel(name + ".xlsx",index_col= None,header = 0,encoding="utf-8" ) return data_xls
DataFrame 数据如下:
print(data_base.tail)
以下代码供参考:
注意,此时切下的单个字符串是 string 类型,元素则是 series类型,查找相关元素内容则是按照你的数据选取相对转换成 list 或者 dict 查找方法。
# df.loc[index, column_name],选取指定行和列的数据 df.loc[0,\'Name\'] # \'ZHBB01A005\' df.loc[0:2, [\'Name\',\'Comments\']] # 选取第0行到第2行,Name和Comments列的数据, 注意这里的行选取是包含下标的。 df.loc[[2,3],[\'Name\',\'Comments\']] # 选取指定的第2行和第3行,Name和Comments列的数据 df.loc[df[\'Name\']==\'ZHBB01A005\',\'Comments\'] # 选取Nmae列是ZHB01A005,Comments列的数据 df.loc[df[\'Name\']==\'ZHBB01A005\',[Comments\',\'Type\']] # 选取Nmae列是ZHB01A005,Comments和Type列的数据
以上是关于PythonDataFrame 查看数据的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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