Python迭代器
Posted dai_213
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python迭代器相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
一、可迭代的对象、迭代器和生成器
迭代是数据处理的基石。扫描内存中放不下的数据集时,我们要找到一种惰性获取数据项的方式,即按需一次获取一个数据项。这就是迭代器模式(Iterator pattern)。
所有生成器都是迭代器,因为生成器完全实现了迭代器接口。不过,根据《设计模式:可复用面向对象软件的基础》一书的定义,迭代器用于从集合中取出
元素;而生成器用于“凭空”生成元素。
1、可迭代性
""" Sentence 类第1版:单词序列 author:daihaolong 2019年11月18日 v1 """ import re, reprlib RE_WORD = re.compile(‘w+‘) class Sentence: def __init__(self, text): self.text = text self.word = RE_WORD.findall(text) def __getitem__(self, item): return self.word[item] def __repr__(self): return "Sentence(%s)" % reprlib.repr(self.text) s = Sentence(‘"The time has come," the Walrus said,‘) print(s) for word in s: # 为什么s 可迭代?因为它实现了__getitem__ 方法 print(word) print(list(s)) # **********************************************************运行结果 Sentence(‘"The time ha... Walrus said,‘) The time has come the Walrus said [‘The‘, ‘time‘, ‘has‘, ‘come‘, ‘the‘, ‘Walrus‘, ‘said‘]
# 任何 Python 序列都可迭代的原因是,它们都实现了 __getitem__ 方法。其实,标准的序
# 列也都实现了 __iter__ 方法,因此你也应该这么做。之所以对 __getitem__ 方法做特殊处
# 理,是为了向后兼容,而未来可能不会再这么做
解释器需要迭代对象 x 时,会自动调用 iter(x) 。
内置的 iter 函数有以下作用。
(1) 检查对象是否实现了 __iter__ 方法,如果实现了就调用它,获取一个迭代器。
(2) 如果没有实现 __iter__ 方法,但是实现了 __getitem__ 方法,Python 会创建一个迭代器,尝试按顺序(从索引 0 开始)获取元素。
(3) 如果尝试失败,Python 抛出 TypeError 异常,通常会提示“C object is not iterable”(C对象不可迭代),其中 C 是目标对象所属的类。
迭代器的定义:
迭代器是这样的对象:实现了无参数的 __next__ 方法,返回序列中的下一个元素;如果没有元素了,那么抛出 StopIteration 异常。Python 中的迭代器还实现了 __iter__ 方
法,因此迭代器也可以迭代。
""" Sentence 类第2版: author:daihaolong 2019年11月18日 v2 典型的迭代器,需要实现__iter__和__next__方法 """ import re, reprlib RE_WORD = re.compile("w+") class Sentence: def __init__(self, text): self.text = text self.words = RE_WORD.findall(text) def __iter__(self): return SentenceIterator(self.words) def __repr__(self): return "Sentence(%s)" % reprlib.repr(self.text) class SentenceIterator: def __init__(self, words): self.index = 0 self.words = words def __iter__(self): return self def __next__(self): try: word = self.words[self.index] except IndexError: raise StopIteration() self.index += 1 return word s = Sentence(‘"The time has come," the Walrus said,‘) print(s) for word in s: # 为什么s 可迭代?因为它实现了__getitem__ 方法 print(word) print(list(s))
3、生成器
只要 Python 函数的定义体中有 yield 关键字,该函数就是生成器函数。调用生成器函数时,会返回一个生成器对象。也就是说,生成器函数是生成器工厂。
""" Sentence 类第3版: author:daihaolong 2019年11月18日 v3 典型的迭代器,需要实现__iter__和__next__方法 """ import re, reprlib RE_WORD = re.compile("w+") class Sentence: def __init__(self, text): self.text = text self.words = RE_WORD.findall(text) def __iter__(self): for word in self.words: yield word return def __repr__(self): return "Sentence(%s)" % reprlib.repr(self.text) s = Sentence(‘"The time has come," the Walrus said,‘) print(s) for word1 in s: # 为什么s 可迭代?因为它实现了__getitem__ 方法 print(word1) print(list(s))
惰性实现版
1)yield生成器版
""" Sentence 类第4版: author:daihaolong 2019年11月18日 v4 使用惰性版本 """ import re, reprlib RE_WORD = re.compile(‘w+‘) class Sentence: def __init__(self, text): self.text = text def __repr__(self): return "Sentence(%s)" % reprlib.repr(self.text) def __iter__(self): for word in RE_WORD.finditer(self.text): # 这样就是惰性的,不用一下生产一个列表 yield word.group() s = Sentence(‘"The time has come," the Walrus said,‘) print(s) for word1 in s: # 为什么s 可迭代?因为它实现了__getitem__ 方法 print(word1) print(list(s))
2)生成器表达式版
""" Sentence 类第5版: author:daihaolong 2019年11月18日 v5 使用惰性版本 """ import re, reprlib RE_WORD = re.compile(‘w+‘) class Sentence: def __init__(self, text): self.text = text def __repr__(self): return "Sentence(%s)" % reprlib.repr(self.text) def __iter__(self): # 直接使用列表生成式,带括号的其实就是生成器 return (word.group() for word in RE_WORD.finditer(self.text)) s = Sentence(‘"The time has come," the Walrus said,‘) print(s) for word1 in s: # 为什么s 可迭代?因为它实现了__getitem__ 方法 print(word1) print(list(s))