Python迭代器

Posted dai_213

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python迭代器相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一、可迭代的对象、迭代器和生成器

迭代是数据处理的基石。扫描内存中放不下的数据集时,我们要找到一种惰性获取数据项的方式,即按需一次获取一个数据项。这就是迭代器模式(Iterator pattern)。
所有生成器都是迭代器,因为生成器完全实现了迭代器接口。不过,根据《设计模式:可复用面向对象软件的基础》一书的定义,迭代器用于从集合中取出
元素;而生成器用于“凭空”生成元素。
1、可迭代性
"""
Sentence 类第1版:单词序列
author:daihaolong
2019年11月18日
v1
"""
import  re, reprlib
RE_WORD = re.compile(‘w+‘)


class Sentence:
    def __init__(self, text):
        self.text = text
        self.word = RE_WORD.findall(text)

    def __getitem__(self, item):
        return self.word[item]

    def __repr__(self):
        return "Sentence(%s)" % reprlib.repr(self.text)


s = Sentence(‘"The time has come," the Walrus said,‘)
print(s)
for word in s:  # 为什么s 可迭代?因为它实现了__getitem__ 方法
    print(word)
print(list(s))
# **********************************************************运行结果
Sentence(‘"The time ha... Walrus said,‘)
The
time
has
come
the
Walrus
said
[‘The‘, ‘time‘, ‘has‘, ‘come‘, ‘the‘, ‘Walrus‘, ‘said‘]

# 任何 Python 序列都可迭代的原因是,它们都实现了 __getitem__ 方法。其实,标准的序
# 列也都实现了 __iter__ 方法,因此你也应该这么做。之所以对 __getitem__ 方法做特殊处
# 理,是为了向后兼容,而未来可能不会再这么做

 

解释器需要迭代对象 x 时,会自动调用 iter(x) 。
内置的 iter 函数有以下作用。
(1) 检查对象是否实现了 __iter__ 方法,如果实现了就调用它,获取一个迭代器。
(2) 如果没有实现 __iter__ 方法,但是实现了 __getitem__ 方法,Python 会创建一个迭代器,尝试按顺序(从索引 0 开始)获取元素。
(3) 如果尝试失败,Python 抛出 TypeError 异常,通常会提示“C object is not iterable”(C对象不可迭代),其中 C 是目标对象所属的类。
 
迭代器的定义:
迭代器是这样的对象:实现了无参数的 __next__ 方法,返回序列中的下一个元素;如果没有元素了,那么抛出 StopIteration 异常。Python 中的迭代器还实现了 __iter__ 方
法,因此迭代器也可以迭代。
"""
Sentence 类第2版:
author:daihaolong
2019年11月18日
v2
典型的迭代器,需要实现__iter__和__next__方法
"""
import re, reprlib
RE_WORD = re.compile("w+")


class Sentence:
    def __init__(self, text):
        self.text = text
        self.words = RE_WORD.findall(text)

    def __iter__(self):
        return SentenceIterator(self.words)

    def __repr__(self):
        return "Sentence(%s)" % reprlib.repr(self.text)


class SentenceIterator:
    def __init__(self, words):
        self.index = 0
        self.words = words

    def __iter__(self):
        return self

    def __next__(self):
        try:
            word = self.words[self.index]
        except IndexError:
            raise StopIteration()
        self.index += 1
        return word


s = Sentence(‘"The time has come," the Walrus said,‘)
print(s)
for word in s:  # 为什么s 可迭代?因为它实现了__getitem__ 方法
    print(word)
print(list(s))

  

3、生成器
只要 Python 函数的定义体中有 yield 关键字,该函数就是生成器函数。调用生成器函数时,会返回一个生成器对象。也就是说,生成器函数是生成器工厂。
"""
Sentence 类第3版:
author:daihaolong
2019年11月18日
v3
典型的迭代器,需要实现__iter__和__next__方法
"""
import re, reprlib
RE_WORD = re.compile("w+")


class Sentence:
    def __init__(self, text):
        self.text = text
        self.words = RE_WORD.findall(text)

    def __iter__(self):
        for word in self.words:
            yield word
        return

    def __repr__(self):
        return "Sentence(%s)" % reprlib.repr(self.text)


s = Sentence(‘"The time has come," the Walrus said,‘)
print(s)
for word1 in s:  # 为什么s 可迭代?因为它实现了__getitem__ 方法
    print(word1)
print(list(s))

  

惰性实现版
1)yield生成器版
"""
Sentence 类第4版:
author:daihaolong
2019年11月18日
v4
使用惰性版本
"""
import re, reprlib
RE_WORD = re.compile(‘w+‘)


class Sentence:
    def __init__(self, text):
        self.text = text

    def __repr__(self):
        return "Sentence(%s)" % reprlib.repr(self.text)

    def __iter__(self):
        for word in RE_WORD.finditer(self.text):  # 这样就是惰性的,不用一下生产一个列表
            yield word.group()


s = Sentence(‘"The time has come," the Walrus said,‘)
print(s)
for word1 in s:  # 为什么s 可迭代?因为它实现了__getitem__ 方法
    print(word1)
print(list(s))

  

2)生成器表达式版
"""
Sentence 类第5版:
author:daihaolong
2019年11月18日
v5
使用惰性版本
"""
import re, reprlib
RE_WORD = re.compile(‘w+‘)


class Sentence:
    def __init__(self, text):
        self.text = text

    def __repr__(self):
        return "Sentence(%s)" % reprlib.repr(self.text)

    def __iter__(self): # 直接使用列表生成式,带括号的其实就是生成器
        return (word.group() for word in RE_WORD.finditer(self.text))


s = Sentence(‘"The time has come," the Walrus said,‘)
print(s)
for word1 in s:  # 为什么s 可迭代?因为它实现了__getitem__ 方法
    print(word1)
print(list(s))

  

 

 

以上是关于Python迭代器的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

为啥我在这个 python 片段中得到 float 是不可迭代的? [复制]

python:可迭代对象,迭代器,生成器函数,生成器的解析举例代码说明

python:可迭代对象,迭代器,生成器函数,生成器的解析举例代码说明

python学习之-迭代器

python中迭代器(转)

Python概念之装饰器迭代器生成器