python学习：函数

Posted 2020-11-26 ryan-fei

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了python学习：函数相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

一、函数的基本语法

1、函数的定义：

def 函数名(参数1, 参数2, 参数3, ...):
    函数体  # 函数的代码
    return 返回值  # 也可以没有返回值

说明：

函数名只能包含字母、数字或下划线，不能以数字开头。
函数名可以随便取，但是要尽量短，并且要具有描述性，尽量做到“望文生义”。
在其他地方调用函数时，只需要通过函数名() 的方式就可以调用。不管有没有参数，都必须有括号。
函数只定义了如果一直不调用，就一定不会执行。
函数必须先定义后使用。

二、参数

1、形参和实参

形参：形式参数，是在函数定义的时候，写在函数名后面的括号里面的参数。

实参：实际参数，是在函数调用的时候，传给函数的值；也就是在函数调用的时候，写在函数名后面括号里面的值。实参可以是常量、变量、表达式、函数等。

形参和实参的区别：

形参是虚拟的，不占用内存空间，只有在函数被调用时才分配内存单元。实参是一个具体的变量，占用内存空间。
只能把实参传给形参，不能将形参传给实参。
形参和实参必须一一对应。

2、形参的角度：

位置参数：必须传值，有几个参数就必须传几个值

默认参数：可以不传的参数，如果不传就使用默认的参数值，如果传了就使用传过来的参数的值。

动态参数：动态接收位置参数用*args，可以接收任意多个按位置传入的参数，接收后组织成一个元组；

动态接收关键字参数用**kwargs，可以接收任意多个按关键字传入的参数，接收后组织成一个字典。

注意顺序：位置参数，*args，默认参数，**kwargs

3、实参的角度：

按照位置传参：从左至右，一一对应的传给形参。

按照关键字传参：不用考虑参数的位置顺序，形参按照关键字来接收。

可以将位置和关键字混着传参：位置传参和关键字参数混着用。

注意顺序：必须将关键字参数放在位置参数之后，且不能给一个参数传多个值。

def my_sum(a, b):
    print(‘a = %s, b = %s‘%(a, b))
    return a + b

# 按照位置传参
print("------按位置传参------")
ret = my_sum(3, 2)
print(ret)

# 按照关键字传参
print("------按关键字传参------")
ret = my_sum(b = 2, a = 3)
print(ret)

# 位置和关键字混合传参
print("------混合传参------")
ret = my_sum(3, b = 2)
print(ret)

#运行结果：
------按位置传参------
a = 3, b = 2
5
------按关键字传参------
a = 3, b = 2
5
------混合传参------
a = 3, b = 2
5

# 几种种错误的传参方式
ret = my_sum(3)  # 错误，函数需要2个参数，实参只有一个
ret = my_sum(3, a = 2) # 错误，参数a被重复赋值了，第一个位置参数将3传给a,第二个关键字参数又将2传给了a
ret = my_sum(a = 3, 2) # 错误，位置参数必须放在关键字参数的前面

4、默认参数的陷阱

如果默认参数是一个可变数据类型，每次在调用函数的时候，如果不给默认参数传值，则共用这个可变数据类型的资源

# 参数默认列表，不传值的时候，共享了这个列表；传值后就不再共享
def func(l = []):
    l.append(100)
    print(l)

func()        # [100]
func()        # [100, 100]
func([])      # [100]
func(l = [])  # [100]
func()        # [100, 100, 100]

# 参数默认字典，不传值的时候，共享了这个字典；传值后就不再共享
def func(k, l = {}):
#     l[k] = ‘v‘
#     print(l)
#
# func(1)         # {1: ‘v‘}
# func(2)         # {1: ‘v‘, 2: ‘v‘}
# func(3,l = {})  # {3: ‘v‘}
# func(4,l = {})  # {4: ‘v‘}
# func(5)         # {1: ‘v‘, 2: ‘v‘, 5: ‘v‘}

# 但是下面这个情况不是默认参数的陷阱了。
# 因为默认参数是一个字典，字典的key不允许重新，导致后面一次调用直接修改了之前的value
def func(l = {}):
    l[‘k‘] = ‘v‘
    print(l)

func() # {‘k‘: ‘v‘}
func() # {‘k‘: ‘v‘}
func() # {‘k‘: ‘v‘}
func() # {‘k‘: ‘v‘}

5、打散和聚合

def func1(*args):
    print(args)

# 方式一：直接按照位置将参数一个一个传入，*args返回了一个元组，这个就叫聚合
func1(1,2,3,4,5)  # (1, 2, 3, 4, 5)

l = [1,2,3,4,5]
# 方式二、将列表l直接按照位置参数传入，*args返回了一个元组，这也是聚合，但是这个元组的元素却是一个列表，不是方式一的结果了
func1(l)

# 方式三，在l前面加删个一个*传入，*args返回的结果和方式一完全一样。通过print(*l)的结果我们看到，此时不再是将列表做为参数传入了，而是将列表的元素打开一个一个传入的，这就是打散。
print(*l)
func1(*l)

# 运行结果：
(1, 2, 3, 4, 5)
([1, 2, 3, 4, 5],)
1 2 3 4 5
(1, 2, 3, 4, 5)

# =======继续**kwargs========
dic1 = {‘name‘: ‘张三‘, ‘age‘: 18}
dic2 = {‘hobby‘: ‘王五‘, ‘sex‘: ‘男‘}
def func(**kwargs):
    print(kwargs)     # {‘name‘: ‘张三‘, ‘age‘: 18, ‘hobby‘: ‘王五‘, ‘sex‘: ‘男‘}

func(arg1 = dic1, arg2 = dic2)  # {‘arg1‘: {‘name‘: ‘张三‘, ‘age‘: 18}, ‘arg2‘: {‘hobby‘: ‘王五‘, ‘sex‘: ‘男‘}}
func(**dic1, **dic2)  # {‘name‘: ‘张三‘, ‘age‘: 18, ‘hobby‘: ‘王五‘, ‘sex‘: ‘男‘}

#=====处理剩下的元素======
# 把1和2分别赋值给a和b
a,b = (1,2)
print(a, b) # 1 2

# 把1赋值给a，上下的元素聚合成一个列表赋值给b 
a,*b = (1, 2, 3, 4,)
print(a, b) # 1 [2, 3, 4]

# 最后两个元素分别赋值给a和b，前面的元素聚合成一个列表赋值给rest
*rest,a,b = range(5)
print(rest, a, b) # [0, 1, 2] 3 4

# 将列表打散
print([1, 2, *[3, 4, 5]]) # [1, 2, 3, 4, 5]

三、返回值

使用return关键字将函数执行的结果返回给调用它的地方，在调用它的地方用一个变量接收。当然函数也可以不用return返回值，不写return的时候，调用方接收到的是None。

说明：

在函数体内，遇到return函数就结束了，return下面的代码不会执行。
如果return后面什么都不写，或者函数体内没有return，则返回的结果是None。
如果return后面写了一个值，则就返回给调用者这个值。可以返回任何值。
如果return后面写了多个值，调用者可以对应的用多个值去接收，return返回了几个值就必须用几个变量去接收；调用者也可以使用一个值来接收这个返回值，此时这个值是一个元组。

 1 def func1():
 2     return 1
 3 
 4 def func2():
 5     return 1, 2, 3
 6 
 7 r = func1()
 8 print(‘func1 :‘, r)  # func1 : 1
 9 r = func2()
10 print(‘func2 :‘, r, ‘type :‘, type(r))  # func2 : (1, 2, 3) type : <class ‘tuple‘>
11 r1, r2, r3 = func2()
12 print(‘func2 :‘, r1, r2, r3)  # func2 : 1 2 3