opencv python：模糊操作

Posted 2020-11-26 Aloys Wang

• 均值模糊
• 中值模糊
• 自定义模糊

模糊操作的基本原理

1. 基于离散卷积
2. 定义好每个卷积核
3. 不同卷积核得到不同的卷积效果
4. 模糊是卷积的一种表象

blur

cv2.blur(image, (1, 3))
第二个参数是卷积核的大小

cv2.medianBlur(image, 5)：中值模糊

中值模糊对椒盐噪声有很好的去燥效果

自定义：

高斯模糊

高斯模糊GaussianBlur函数原型：

GaussianBlur(src, ksize, sigmaX[, dst[, sigmaY[, borderType]]]) -> dst

src参数表示待处理的输入图像。

ksize参数表示高斯滤波器模板大小。 ksize.width和ksize.height可以不同，但它们都必须是正数和奇数。或者，它们可以是零，即（0, 0），然后从σ计算出来。

sigmaX参数表示 X方向上的高斯内核标准差。

sigmaY参数表示 Y方向上的高斯内核标准差。 如果sigmaY为零，则设置为等于sigmaX，如果两个sigma均为零，则分别从ksize.width和ksize.height计算得到。

补：若ksize不为(0, 0)，则按照ksize计算，后面的sigmaX没有意义。若ksize为(0, 0)，则根据后面的sigmaX计算ksize