OpenCV+Python 文字识别(重点图像透视变换)

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了OpenCV+Python 文字识别(重点图像透视变换)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

 1 # Author:Winter Liu is coming!
 2 import cv2 as cv
 3 import numpy as np
 4 import pytesseract
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 7 # 预处理,高斯滤波(用处不大),4次开操作
 8 # 过滤轮廓唯一
 9 def contour_demo(img):
10     gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)
11     gray = cv.GaussianBlur(gray, (5, 5), 1)
12     ref, thresh = cv.threshold(gray, 127, 255, cv.THRESH_BINARY)
13     kernel = np.ones((9, 9), np.uint8)
14     thresh = cv.morphologyEx(thresh, cv.MORPH_OPEN, kernel, iterations=4)
15     contours, hierachy = cv.findContours(thresh, cv.RETR_EXTERNAL, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
16     print(len(contours))
17     return contours
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20 def capture(img):
21     contours = contour_demo(img)
22     # 轮廓唯一,以后可以扩展
23     contour = contours[0]
24     # 求周长,可在后面的转换中使用周长和比例
25     print(cv.arcLength(contour,True))
26     img_copy = img.copy()
27     # 使用approxPolyDP,将轮廓转换为直线,22为精度(越高越低),TRUE为闭合
28     approx = cv.approxPolyDP(contour, 22, True)
29     # print(approx.shape)
30     # print(approx)
31     # cv.drawContours(img_copy, [approx], -1, (255, 0, 0), 15)
32     n = []
33     # 生产四个角的坐标点
34     for x, y in zip(approx[:, 0, 0], approx[:, 0, 1]):
35         n.append((x, y))
36     p1 = np.array(n, dtype=np.float32)
37     # 对应点
38     p2 = np.array([(0, 0), (0, 1500), (1000, 1500), (1000, 0)], dtype=np.float32)
39     M = cv.getPerspectiveTransform(p1, p2) # 变换矩阵
40     # 使用透视变换
41     result = cv.warpPerspective(img_copy, M, (0, 0))
42     # 重新截取
43     result = result[:1501, :1001]
44     cv.imwrite(r"C:\\PycharmProjects\\OpenCV\\pic\\ocr.png", result)
45     return result
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48 # 图像识别代码,需要预先下载安装开源工具包 pytesseract,配置环境变量
49 # pip install pytesseract
50 # 修改“C:\\Python\\Python37\\Lib\\site-packages\\pytesseract\\pytesseract.py”中“cmd”为绝对路径
51 def ocr_img(img):
52     gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)
53     # 图像清晰度越高结果越精确,时间更长
54     text = pytesseract.image_to_string(gray)
55     print(text)
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58 src = cv.imread(r"C:\\PycharmProjects\\OpenCV\\pic\\page.jpg")
59 res = capture(src)
60 ocr_img(res)
61 cv.waitKey(0)
62 cv.destroyAllWindows()

 

以上是关于OpenCV+Python 文字识别(重点图像透视变换)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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