python re模块
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python re模块相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
常用模块
findall(增则表达式,待匹配的字符串)
功能: 取所有
返回值: 列表,所有匹配到的字符串都会放到列表中
findall和分组的关系
ret = re.findall(‘d(d)‘,‘al,b22,c345‘) print(ret) # dd 首先是两位数字,-- [22,34] --> (d) 优先显示后面的数字 [2,4] ret1 = re.findall(‘d(?:d)‘,‘al,b22,c345‘) print(ret1) ## (?:) 取消优先显示 [22,34]
search()
功能: 只取一个
返回值: re自定义类型 re.group()
search和分组的关系
#search和分组的关系 ret = re.search(‘d(d)‘,‘a1,b28,c33‘) print(ret.group()) # [22] print(ret.group(1)) # [1]
match() 匹配用户输入的内容时一般都是用match
功能: 从头开始匹配,如果开始部分匹配到了就是匹配成功,如果匹配到了就是匹配成功。
split() 根据正则做切割
s = ‘liu123xingchen456chen789‘ ret = re.split(r‘d+‘,s) print(ret)
sub() 替换方法 (根据正则表达式,要替换的内容,字符串,替换的次数)
ret = re.sub(r‘d+‘,‘H‘,‘liu123xing456chen789‘,1) print(ret)
compile() 预先编译功能,预先来编译一下我们写好的正则
rule = re.compile(r‘d+‘) ret = rule.findall(‘lxc123xing456chen789‘) print(ret) ret1 = rule.findall(r‘手机号码110110110110 身份证号码 110110110110110110‘) print(ret1)
finditer() 返回一个迭代器,循环取出来的是re的自定义类型,通过group() 取值,能节省内存空间
ret2 = re.findall(‘d+‘,‘156314132165463511646431654651646‘) print(ret2) ret3 = re.finditer(‘d+‘,‘156314132165463511646431654651646‘) for i in ret3: print(i.group())
匹配字符组
匹配所有数字: [0-9]
匹配所有小写字母: [a-z]
匹配所有大写字母: [A_Z]
匹配所有字母和数字: [0-9a-zA-Z]
匹配元字符
d 匹配所以数字 == [0-9]
w [0-9a-zA-Z_]
s s 空白符== 空格
D 匹配所有非数字
W 所有非数字字母下划线
S 匹配所有非空白符
. 匹配所有除了换行符号的字符
^ $ 匹配一个字符串的开始/匹配一个字符串的结束
| 或
() 分组 用来规范符号的作用域
[]
[^a] 除了a的所有
#量词
#{n} 表示匹配n次
#{n,} 表示匹配至少n次
#{n,m} 表示匹配n-m次
#? 表示0或1次
#+ 1-无穷大
#* 0-无穷大
#量词后面的?表示惰性匹配,会在符合条件的基础上尽量少匹配
以上是关于python re模块的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章