Python学习，第三课 - 数据类型

Posted 2020-11-25 yidaoge

前言、

本次针对Python中的数据类型，做详细的总结

1、数字

2 是一个整数的例子。
长整数 不过是大一些的整数。
3.23和52.3E-4是浮点数的例子。E标记表示10的幂。在这里，52.3E-4表示52.3 * 10-4。
(-5+4j)和(2.3-4.6j)是复数的例子，其中-5,4为实数，j为虚数，数学中表示复数是什么？。

 

int（整型）

　　在32位机器上，整数的位数为32位，取值范围为-2**31～2**31-1，即-2147483648～2147483647
　　在64位系统上，整数的位数为64位，取值范围为-2**63～2**63-1，即-9223372036854775808～9223372036854775807

long（长整型）
　　Python的长整数没有指定位宽，即：Python没有限制长整数数值的大小，但实际上由于机器内存有限，我们使用的长整数数值不可能无限大。
　　注意，自从Python2.2起，如果整数发生溢出，Python会自动将整数数据转换为长整数，所以如今在长整数数据后面不加字母L也不会导致严重后果了。
float（浮点型）

　　浮点数用来处理实数，即带有小数的数字。类似于C语言中的double类型，占8个字节（64位），其中52位表示底，11位表示指数，剩下的一位表示符号。
complex（复数）
　　复数由实数部分和虚数部分组成，一般形式为x＋yj，其中的x是复数的实数部分，y是复数的虚数部分，这里的x和y都是实数。

注：Python中存在小数字池：-5 ～ 257

 

2、布尔值

　　真或假

　　1 或 0

3、字符串

　　

"hello world"

 

字符串拼接：

　　python中的字符串每次创建字符串时候需要在内存中开辟一块连续的空，并且一旦需要修改字符串的话，就需要再次开辟空间，万恶的+号每出现一次就会在内从中重新开辟一块空间。

 

字符串格式化输出

name = "yidaoge"
print "i am %s " % name
  
#输出: i am yidaoge

 

PS: 字符串是 %s;整数 %d;浮点数%f

字符串的格式化还可以用format，并且我们大部分情况都是使用format，如：

info1 = ‘‘‘
---------------------- {name}------------------
Name:{name}
Age:{age}
‘‘‘.format(name="yidaoge",age=30)

info2 = ‘‘‘
---------------------- {0}------------------
Name:{0}
Age:{1}
‘‘‘.format("yidaoge", 30)

 

以上两种format都能使用，不过我们大多都使用第一种，比较明了方便

 

字符串常用功能：

• 移除空白
• 分割
• 长度
• 索引
• 切片

4、列表

创建列表：

name_list = [‘yidaoge‘, ‘lilei‘, ‘hanmeimei‘]
或
name_list ＝ list([‘yidaoge‘, ‘lilei‘, ‘hanmeimei‘])

 

基本操作：

• 索引
• 切片
• 追加
• 删除
• 长度
• 切片
• 循环
• 包含

5、元组(不可变列表)

创建元组：

ages = (11, 22, 33, 44, 55)
或
ages = tuple((11, 22, 33, 44, 55))

 

6、字典（无序）

创建字典：

person = {"name": "mr.dao", ‘age‘: 30}
或
person = dict({"name": "mr.dao", ‘age‘: 30})

字典是无序的，所以我们不能用索引获取值，应为每次索引对应的值都是变动的 

常用操作：

• 索引
• 新增
• 删除
• 键、值、键值对
• 循环
• 长度