[第一节]python基础知识
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了[第一节]python基础知识相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
写在前面:
目前python的最新版本是3.6。本博客以3.6版为主,会附带提及2.7版本与此版本的不同之处!
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目录:
1. python简介.
2. python的特点.
3. python的用途.
4. 选择python的目的.
5. 安装python.(linux环境)
6. python代码的执行过程.
7. python解释器.
8. python编程风格.
9. python数据类型.
10. 运行第一个程序.
正文:
1. python简介: (来自百度百科)
Python的创始人为Guido van
Rossum。1989年圣诞节期间,在阿姆斯特丹,Guido为了打发圣诞节的无趣,决心开发一个新的脚本解释程序,做为ABC 语言的一种继承。之所以选中Python(大蟒蛇的意思)作为该编程语言的名字,是因为他是一个叫Monty Python的喜剧团体的爱好者。
2. python的特点:
(1)Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言。语法简洁清晰,强制用空白符作为语句缩进。
(2)Python具有丰富和强大的库,又被称为胶水语言。能把其他语言(如C/C++)写的模块很轻松的结合在一起。
(3)python的优点:
1)简单,优雅,明确
2)强大的模块三方库
3)易移植
4)面向对象
5)可扩展(c\java\c#...)
(4)python的缺点:
1)代码不能加密
2)速度慢
3)...
3. python的用途:
(1)Web网站:有很多优秀的开源Web框架,比如Django(最流行)、Tornado(轻量级、异步)、Flask(微型)、Web.py(简单)等。
(2)数据采集:有好用的http库,比如urllib2、requests等。还有高级的屏幕爬取及网页采集框架scrapy。并对网页解析也有很多库,比如lxml、xpath、BeautifulSoup等。
(3)大数据分析:常用模块有Numpy、Pandas。并支持写MapReduce、PySpark处理Spark RDD(弹性分布式数据集)。
(4)运维自动化:编写脚本、Web平台,自动化日常工作。
(5)科学计算:在科学计算也应用越来越广泛,常用的模块有Numpy、SciPy。
......
4. 选择python的目的:
首先,python语法简单明了,不像java、C等编程语言复杂的语法令人晕头转向;
其次,很多人都不是编程科班出身,没有任何编程功底,因而学习python能够很快的上手。
第三,python在自动化运维方面表现出众,用python能够快速开发出轻量级的自动化运维工具,能大大节约运维成本。
第四,python是跨平台的编程语言,在目前所有的操作系统上都能运行,即实现了"一次编译到处运行"的特点.
第五,python有许多别人开发好的标准库,即前人造好的轮子,我们可以直接拿来使用,大大缩短了程序开发周期.
.....
5. 安装python
系统环境:CentOS7.3
[[email protected] ~]# cat /etc/redhat-release //查看当前系统环境. CentOS Linux release 7.3.1611 (Core) [[email protected] ~]# python -V //查看当前系统默认安装的python版本. Python 2.7.5 [[email protected] ~]#
注: CentOS系统下的yum命令需要用到python 2.7.5版本,因此不能直接卸载该版本.
首先到官网下载Python3.6安装包:
可以下载到本地再上传到Linux系统,也可直接通过wget命令下载,此处选择第二种方法.
源码编译安装:
[[email protected] tool]# wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.0/Python-3.6.0.tgz
[[email protected] tool]# yum -y install readline-devel //此软件包不装的话,安装完Python,在交互式解释器下操作方向键、退格键等会出现乱码. [[email protected] tool]# tar zxf Python-3.6.0.tgz [[email protected] tool]# cd Python-3.6.0 [[email protected] Python-3.6.0]# ./configure --prefix=/usr/local/python3.6 [[email protected] Python-3.6.0]# yum -y install zlib zlib-devel [[email protected] Python-3.6.0]# make && make install [[email protected] Python-3.6.0]# echo $? 0 [[email protected] Python-3.6.0]#
然后让系统自动使用python 3.6:
[[email protected] bin]# ll python* lrwxrwxrwx. 1 root root 7 12月 15 04:32 python -> python2 lrwxrwxrwx. 1 root root 9 12月 15 04:32 python2 -> python2.7 -rwxr-xr-x. 1 root root 7136 11月 6 08:29 python2.7 [[email protected] bin]# mv python{,.bak} //将python文件改名 [[email protected] bin]# ll python* lrwxrwxrwx. 1 root root 9 12月 15 04:32 python2 -> python2.7 -rwxr-xr-x. 1 root root 7136 11月 6 08:29 python2.7 lrwxrwxrwx. 1 root root 7 12月 15 04:32 python.bak -> python2 [[email protected] bin]# ln -sv /usr/local/python3.6/bin/python3.6 /usr/bin/python "/usr/bin/python" -> "/usr/local/python3.6/bin/python3.6" //用最新的python3.6替换系统默认python [[email protected] bin]#
编译安装之后在/usr/local/python3.6/bin下会自动生成一个python3的连接,他指向bin目录中的python3.6.
因为yum使用python2,因此替换为python3后无法正常工作,先通过设置使其继续使用python2.7.5
修改yum的配置文件:
[[email protected] ~]# ll /usr/bin/python* lrwxrwxrwx. 1 root root 21 1月 3 15:31 /usr/bin/python -> /usr/local/python3.6/bin/python3.6 lrwxrwxrwx. 1 root root 9 12月 15 04:32 /usr/bin/python2 -> python2.7 -rwxr-xr-x. 1 root root 7136 11月 6 08:29 /usr/bin/python2.7 lrwxrwxrwx. 1 root root 7 12月 15 04:32 /usr/bin/python.bak -> python2 [[email protected] ~]# vim /usr/bin/yum #!/usr/bin/python2.7 //把yum配置文件的头行的python改为python2.7.
此时查看系统默认的python版本:
[[email protected] ~]# python -V Python 3.6.0 [[email protected] ~]# ll `which python` lrwxrwxrwx. 1 root root 34 1月 3 15:42 /usr/bin/python -> /usr/local/python3.6/bin/python3.6 [[email protected] ~]#
已然生效!
6. python代码的执行过程.
说到python代码的执行过程,首先,说明下什么是解释型语言?其实python就是一种解释型编程语言,当然还有一种语言估计听了也不会陌生---编译型语言!
关于对解释型语言和编译型语言的理解:计算机是不能够识别高级语言的,所以当我们运行一个高级语言程序的时候,就需要一个“翻译机”来从事[把高级语言转变成计算机能读懂的机器语言的过程]。这个过程分成两类:第一种是编译,第二种是解释。编译型语言在程序执行之前,先会通过编译器对程序执行一个编译的过程,即把程序转变成机器语言,这样程序运行时就不需要翻译,直接执行就可以了。最典型的例子就是C语言。而解释型语言就没有这个编译的过程,它是在程序运行的时候,通过解释器对程序逐行作出解释,然后直接运行,最典型的例子是Ruby语言。
通过以上描述,可以总结得出解释型语言和编译型语言的优缺点:因为编译型语言在程序运行之前就已经对程序做出了"翻译",所以在运行时就忽略掉了"翻译"的过程,所以效率比较高。但也有一些解释型语言可以通过解释器的优化,在对程序做出翻译时对整个程序做出优化,从而在效率上超过编译型语言。
此外,因为Java等基于虚拟机的语言的存在,又不能把语言纯粹地分成解释型和编译型这两种。用Java来举例,Java首先是通过编译器将程序编译成字节码文件,然后在运行时通过解释器再解释成机器文件。所以说Java是一种先编译后解释的语言。
说到这里,那python到底是什么?
其实Python和Java一样,也是一门基于虚拟机的语言,当我们在命令行中输入"python hello.py"时,其实是激活了Python的"解释器",告诉"解释器":你要开始工作了。可是在"解释"之前,python执行的第一项工作和Java一样,是编译。熟悉Java的同学可以想一下如何在命令行执行一个Java的程序:
javac hello.java
Java hello
只是我们在用Eclipse之类的IDE时,将这两部给融合成为了一部分而已。其实Python也一样,当我们执行"python hello.py"时,python也同样执行了这么一个过程,所以我们对python的描述应该是这样的:Python是一门先编译后解释的语言。
现在开始步入主题——python代码的执行过程:Python先把源代码(.py文件)编译成字节码(.pyc文件),然后交给字节码虚拟机,虚拟机一条一条执行字节码指令,将字节码翻译成对应的机器指令(机器码),从而完成程序的执行。
两个概念:Pycodeobject和pyc.我们在硬盘上看到的pyc自然不必多说,而其实PyCodeObject则是Python编译器真正编译成的结果(code对象)。当python程序运行时,编译的结果则是保存在位于内存的PyCodeObject中,当Python程序运行结束时,Python解释器会将PyCodeObject写回到pyc文件中。当python程序第二次运行时,首先程序会在硬盘中寻找pyc文件,如果找到就直接载入,否则就重复上面的过程,这样的好处是,不重复编译,提高执行效率。所以我们应该这样来定位PyCodeObject和pyc文件,我们说pyc文件其实是PyCodeObject的一种持久化保存方式。(大致理解python代码是怎么执行的即可).
7. python解释器
1) CPython
当我们装完Python后,其默认的解释器就是CPython,也是官方默认的解释器。CPython是C语言写的,当执行代码时会将代码转化成字节码(ByteCode)。
2) IPython
基于CPython之上的一个交互式解释器,相当于默认解释器的一个增强版,最显著的功能就是自动补全,挺好用的。
3) PyPy
PyPy本身是由Python编写的,使用了JIT编译器(即时编译器)技术,当执行代码时JIT编译器将代码翻译成机器码。性能相比CPython要好。JAVA也采用了JIT编译器。
4) Jython
Jython是由JAVA编写的一个解释器,可以把JAVA模块加载到Python的模块中使用,也可以把Python代码打包成JAR包,意味着允许用Python写JAVA程序了。当执行代码时会将代码转化成JAVA字节码,然后使用JRE(Java Runtime Environment)执行。
5) IronPython
在.NET平台上工作的Python语言。
8. Python编程风格.
其实不光是Python,对于任何一种编程语言,形成良好的编程风格,能在后续代码的review和管理当中为自己及他人带来许多便利,节省宝贵的时间。
1) 缩进统一
Python以空白符作为语句缩进,意味着语句没有结尾符,给往往因为少写一个fi的人带来了福利,在Python中最好以4个空格作为缩进符,这也是大多数人的习惯!
2) 代码注释
这点尤为重要。据说优质的代码,注释说明要比代码量多,详细的代码注释不管对自己后期维护还是开源,都是有必要的。就像一个流行的软件,如果没有丰富的使用文档,你认为会有多少耐心的人去花大把的时间研究它呢!
3) 空格使用
在操作符两边,以及逗号后面,加1个空格。但是在括号左右不加空格。
在函数、类、以及某些功能代码块,空出一行,来分隔它们。
4) 命名
模块:自己写的模块,文件名全部小写,长名字单词以下划线分隔。
类:大/小驼峰命名。我一般采用大驼峰命名,也就是每个单词首字母大写。类中私有属性、私有方法,以双下划线作为前缀。
函数:首单词小写,其余首字母大写。
变量:都小写,单词以下划线分隔。
提醒:所有的命名必须能简要说明此代码意义。
5) 代码换行
按照语法规则去换行,比如一个很长的表达式,可以在其中某个小表达式两边进行换行,而不是将小表达式拆分,这样更容易阅读。
6)符号的含义
"-"表示减号而不是横线
9. python数据类型.
1) 字符串
a.使用单引号(‘ ‘),即用单引号括起来表示字符串;
>>> str = ‘this is string‘ >>> print(str)
b.使用双引号(" "),即用双引号括起来表示字符串;
>>> str = "this is string" >>> print(str)
c.三引号(""" """)
>>> str = """this is ... string, ... xxx ... xxxx""" >>> print(str) this is string, xxx xxxx >>>
注:单引号中的字符串与双引号中的字符串用法完全相同.
2) 整数
>>> int = 20 >>> print(int)
3) 浮点数
>>> float = 2.3 >>> print(float)
4) 布尔类型
>>> bool = False >>> print(bool) >>> bool = True >>> print(bool)
5) 数字
包括整数和浮点数.
10. 运行第一个程序.
a.在交互式解释器下运行:
[[email protected] ~]# python Python 3.6.0 (default, Jan 3 2017, 15:07:51) [GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-11)] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> print("Hello World") Hello World >>>
b.写成脚本运行:
[[email protected] python]# vim hello.py #!/usr/bin/python print("Hello World")
[[email protected] python]# python hello.py Hello World [[email protected] python]#
第一天完成!
本文出自 “yangbin” 博客,请务必保留此出处http://13683137989.blog.51cto.com/9636221/1888684
以上是关于[第一节]python基础知识的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
萌新向Python数据分析及数据挖掘 第一章 Python基础 第一节 python安装以及环境搭建 第二节 变量和简单的数据类型