python的高级特性
Posted jia03
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python的高级特性相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
列表生成式: 创建LIST的生成式
>>>L = []
>>> for x in range(1, 11):
L.append(x * x)
L
L[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
但是循环太繁琐,而列表生成式则可以用一行语句代替循环生成上面的list:
>>> [x * x for x in range(1, 11)]
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
写列表生成式时,把要生成的元素x * x
放到前面,后面跟for
循环,就可以把list创建出来,后面还可以加上if判断语句
[x * x for x in range(1, 11) if x%2==0]
因此,列表生成式也可以使用两个变量来生成list:
>>> d = {‘x‘: ‘A‘, ‘y‘: ‘B‘, ‘z‘: ‘C‘ }
>>> [k + ‘=‘ + v for k, v in d.items()]
[‘y=B‘, ‘x=A‘, ‘z=C‘]
最后把一个list中所有的字符串变成小写:
>>> L = [‘Hello‘, ‘World‘, ‘IBM‘, ‘Apple‘]
>>> [s.lower() for s in L]
[‘hello‘, ‘world‘, ‘ibm‘, ‘apple‘]
生成器:如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list
从而节省大量的空间。在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator。
要创建一个generator,有很多种方法。第一种方法很简单,只要把一个列表生成式的[]
改成()
,就创建了一个generator:
>>> L = [x * x for x in range(10)]
>>> L
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
>>> g = (x * x for x in range(10))
>>> g
<generator object <genexpr> at 0x1022ef630>
以上是关于python的高级特性的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章