Python3 命名空间和作用域

Posted 2020-11-24 天宇轩-王

命名空间

先看看官方文档的一段话：

A namespace is a mapping from names to objects.Most namespaces are currently implemented as Python dictionaries。

命名空间(Namespace)是从名称到对象的映射，大部分的命名空间都是通过 Python 字典来实现的。

命名空间提供了在项目中避免名字冲突的一种方法。各个命名空间是独立的，没有任何关系的，所以一个命名空间中不能有重名，但不同的命名空间是可以重名而没有任何影响。

我们举一个计算机系统中的例子，一个文件夹(目录)中可以包含多个文件夹，每个文件夹中不能有相同的文件名，但不同文件夹中的文件可以重名。

一般有三种命名空间：

• 内置名称（built-in names）， Python 语言内置的名称，比如函数名 abs、char 和异常名称 BaseException、Exception 等等。
• 全局名称（global names），模块中定义的名称，记录了模块的变量，包括函数、类、其它导入的模块、模块级的变量和常量。
• 局部名称（local names），函数中定义的名称，记录了函数的变量，包括函数的参数和局部定义的变量。（类中定义的也是）

命名空间查找顺序:

假设我们要使用变量 runoob，则 Python 的查找顺序为：局部的命名空间去 -> 全局命名空间 -> 内置命名空间。

如果找不到变量 runoob，它将放弃查找并引发一个 NameError 异常:

NameError: name \'runoob\' is not defined。

命名空间的生命周期：

命名空间的生命周期取决于对象的作用域，如果对象执行完成，则该命名空间的生命周期就结束。

因此，我们无法从外部命名空间访问内部命名空间的对象。

实例

# var1 是全局名称
var1 = 5
def some_func(): 
  
    # var2 是局部名称
    var2 = 6
    def some_inner_func(): 
  
        # var3 是内嵌的局部名称
        var3 = 7

如下图所示，相同的对象名称可以存在于多个命名空间中。

---

作用域

A scope is a textual region of a Python program where a namespace is directly accessible. "Directly accessible" here means that an unqualified reference to a name attempts to find the name in the namespace.

作用域就是一个 Python 程序可以直接访问命名空间的正文区域。

在一个 python 程序中，直接访问一个变量，会从内到外依次访问所有的作用域直到找到，否则会报未定义的错误。

Python 中，程序的变量并不是在哪个位置都可以访问的，访问权限决定于这个变量是在哪里赋值的。

变量的作用域决定了在哪一部分程序可以访问哪个特定的变量名称。Python的作用域一共有4种，分别是：

有四种作用域：

• L（Local）：最内层，包含局部变量，比如一个函数/方法内部。
• E（Enclosing）：包含了非局部(non-local)也非全局(non-global)的变量。比如两个嵌套函数，一个函数（或类） A 里面又包含了一个函数 B ，那么对于 B 中的名称来说 A 中的作用域就为 nonlocal。
• G（Global）：当前脚本的最外层，比如当前模块的全局变量。
• B（Built-in）： 包含了内建的变量/关键字等。，最后被搜索

规则顺序： L –> E –> G –>gt; B。

在局部找不到，便会去局部外的局部找（例如闭包），再找不到就会去全局找，再者去内置中找。

g_count = 0  # 全局作用域
def outer():
    o_count = 1  # 闭包函数外的函数中
    def inner():
        i_count = 2  # 局部作用域

 

内置作用域是通过一个名为 builtin 的标准模块来实现的，但是这个变量名自身并没有放入内置作用域内，所以必须导入这个文件才能够使用它。在Python3.0中，可以使用以下的代码来查看到底预定义了哪些变量:

>>> import builtins
>>> dir(builtins)

 

Python 中只有模块（module），类（class）以及函数（def、lambda）才会引入新的作用域，其它的代码块（如 if/elif/else/、try/except、for/while等）是不会引入新的作用域的，也就是说这些语句内定义的变量，外部也可以访问，如下代码：

>>> if True:
...  msg = \'I am from Runoob\'
... 
>>> msg
\'I am from Runoob\'
>>>

 

实例中 msg 变量定义在 if 语句块中，但外部还是可以访问的。

如果将 msg 定义在函数中，则它就是局部变量，外部不能访问：

>>> def test():
...     msg_inner = \'I am from Runoob\'
... 
>>> msg_inner
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name \'msg_inner\' is not defined
>>>

 

从报错的信息上看，说明了 msg_inner 未定义，无法使用，因为它是局部变量，只有在函数内可以使用。

全局变量和局部变量

定义在函数内部的变量拥有一个局部作用域，定义在函数外的拥有全局作用域。

局部变量只能在其被声明的函数内部访问，而全局变量可以在整个程序范围内访问。调用函数时，所有在函数内声明的变量名称都将被加入到作用域中。如下实例：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3

total = 0  # 这是一个全局变量


# 可写函数说明
def sum(arg1, arg2):
    # 返回2个参数的和."
    total = arg1 + arg2  # total在这里是局部变量.
    print("函数内是局部变量 : ", total)
    return total


# 调用sum函数
sum(10, 20)
print("函数外是全局变量 : ", total)

 

以上实例输出结果：

global 和 nonlocal关键字

当内部作用域想修改外部作用域的变量时，就要用到global和nonlocal关键字了。

以下实例修改全局变量 num：

实例(Python 3.0+)

num = 1
def fun1():
    global num  # 需要使用 global 关键字声明
    print(num)
    num = 123
    print(num)
fun1()
print(num)

 

以上实例输出结果：

如果要修改嵌套作用域（enclosing 作用域，外层非全局作用域）中的变量则需要 nonlocal 关键字了，如下实例：

实例(Python 3.0+)

def outer():
    num = 10
    def inner():
        nonlocal num  # nonlocal关键字声明
        num = 100
        print(num)
    inner()
    print(num)

outer()

 

以上实例输出结果：

另外有一种特殊情况，假设下面这段代码被运行：

实例(Python 3.0+)

a = 10
def test():
    a = a + 1
    print(a)
test()

 

以上程序执行，报错信息如下：

错误信息为局部作用域引用错误，因为 test 函数中的 a 使用的是局部，未定义，无法修改。

修改 a 为全局变量，通过函数参数传递，可以正常执行输出结果为：

实例(Python 3.0+)

a = 10
def test(a):
    a = a + 1
    print(a)
test(a)

 

执行输出结果为：

11

scope = locals() # 当前命名空间
print(type(scope),scope)
# print(a)
# print(scope[\'a\'])
# 向scope中添加一个key-value
scope[\'c\'] = 1000 # 向字典中添加key-value就相当于在全局中创建了一个变量（一般不建议这么做）
print(c)
a=1
def fn4():
    a = 10
    scope1 = locals()
    print(scope1)
    # scope = locals() # 在函数内部调用locals()会获取到函数的命名空间
    # scope[\'b\'] = 20 # 可以通过scope来操作函数的命名空间，但是也是不建议这么做

    # globals() 函数可以用来在任意位置获取全局命名空间
    global_scope = globals()
    #   print(global_scope[\'a\'])
    global_scope[\'a\'] = 30
    print(a)
    print(scope)

fn4()
print(a)

 结果：

E:\\Py\\Scripts\\python.exe E:/PyWorkSpace/venv/bbb.py
<class \'dict\'> {\'__name__\': \'__main__\', \'__doc__\': None, \'__package__\': None, \'__loader__\': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x00E7B4F0>, \'__spec__\': None, \'__annotations__\': {}, \'__builtins__\': <module \'builtins\' (built-in)>, \'__file__\': \'E:/PyWorkSpace/venv/bbb.py\', \'__cached__\': None, \'scope\': {...}}
1000
{\'a\': 10}
10
{\'__name__\': \'__main__\', \'__doc__\': None, \'__package__\': None, \'__loader__\': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x00E7B4F0>, \'__spec__\': None, \'__annotations__\': {}, \'__builtins__\': <module \'builtins\' (built-in)>, \'__file__\': \'E:/PyWorkSpace/venv/bbb.py\', \'__cached__\': None, \'scope\': {...}, \'c\': 1000, \'a\': 30, \'fn4\': <function fn4 at 0x00E3B618>}
30

Process finished with exit code 0