Kubernetes(K8S) kubesphere 安装

Posted 2023-04-27 VipSoft

安装KubeSphere最好的方法就是参考官方文档，而且官方文档是中文的。
官网地址：https://kubesphere.com.cn/

https://github.com/kubesphere/kubesphere/blob/master/README_zh.md
Kubernetes(K8S) kubesphere 介绍
安装提前条件：
使用 Kubeadm 部署 Kubernetes(K8S) 安装--附K8S架构图
使用 Kubeadm 部署 Kubernetes(K8S) 安装 -- 持久化存储(NFS网络存储)
Kubernetes(K8S) 安装 Metrics-Server

# 检查 K8S 版本，低版本需要升级
[root@k8smaster kubesphere]# kubectl version

安装

[root@k8smaster ~]# cd /opt/k8s/kubesphere
# 创建文件storageclass.yaml
[root@k8smaster kubesphere]# vi storageclass.yaml
kind: StorageClass
apiVersion: storage.k8s.io/v1
metadata:
  name: local-storage
provisioner: kubernetes.io/no-provisioner
volumeBindingMode: WaitForFirstConsumer 

# persistentVolumeClaim.yaml
[root@k8smaster kubesphere]# vi persistentVolumeClaim.yaml
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: local-pve
spec:
  accessModes:
     - ReadWriteOnce
  resources:
    requests:
      storage: 20Gi
  storageClassName: local-storage

# 下载核心文件（可以讯雷下载好传到 服务器）
[root@k8smaster kubesphere]# wget https://github.com/kubesphere/ks-installer/releases/download/v3.1.1/kubesphere-installer.yaml
[root@k8smaster kubesphere]# wget https://github.com/kubesphere/ks-installer/releases/download/v3.1.1/cluster-configuration.yaml
[root@k8smaster kubesphere]# ll
总用量 12
-rwxrwxrwx 1 root root 7663 4月  23 09:41 cluster-configuration.yaml
-rwxrwxrwx 1 root root 4064 4月  23 09:41 kubesphere-installer.yaml

# 安装
[root@k8smaster kubesphere]# kubectl apply -f storageclass.yaml
storageclass.storage.k8s.io/local-storage created
[root@k8smaster kubesphere]# kubectl apply -f persistentVolumeClaim.yaml
persistentvolumeclaim/local-pve created

[root@k8smaster kubesphere]# kubectl apply -f kubesphere-installer.yaml
customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/clusterconfigurations.installer.kubesphere.io created
namespace/kubesphere-system created
serviceaccount/ks-installer created
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/ks-installer created
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/ks-installer created
deployment.apps/ks-installer created

[root@k8smaster kubesphere]# kubectl apply -f cluster-configuration.yaml
clusterconfiguration.installer.kubesphere.io/ks-installer created

#解决找不到证书的问题
[root@k8smaster kubesphere]# kubectl -n kubesphere-system create secret generic kube-etcd-client-certs  --from-file=etcd-client-ca.crt=/etc/kubernetes/pki/etcd/ca.crt  --from-file=etcd-client.crt=/etc/kubernetes/pki/apiserver-etcd-client.crt  --from-file=etcd-client.key=/etc/kubernetes/pki/apiserver-etcd-client.key
secret/kube-etcd-client-certs created


# 查看 POD 详情
[root@k8smaster kubesphere]# kubectl describe pod -n kubesphere-system
Events:
  Type    Reason     Age   From               Message
  ----    ------     ----  ----               -------
  Normal  Scheduled  12m   default-scheduler  Successfully assigned kubesphere-system/ks-installer-7bd6b699df-9lnlc to k8snode1
  Normal  Pulling    12m   kubelet            Pulling image "kubesphere/ks-installer:v3.1.1"
  Normal  Pulled     11m   kubelet            Successfully pulled image "kubesphere/ks-installer:v3.1.1"
  Normal  Created    11m   kubelet            Created container installer
  Normal  Started    11m   kubelet            Started container installer
[root@k8smaster kubesphere]#

# 使用命令查看进度
[root@k8smaster kubesphere]# kubectl logs -n kubesphere-system $(kubectl get pod -n kubesphere-system -l app=ks-install -o jsonpath=\'.items[0].metadata.name\') -f 

如果出现下面错误，需要安装 storageclass、persistentVolumeClaim

TASK [preinstall : KubeSphere | Stopping if default StorageClass was not found] ***
fatal: [localhost]: FAILED! => 
    "assertion": "\\"(default)\\" in default_storage_class_check.stdout",
    "changed": false,
    "evaluated_to": false,
    "msg": "Default StorageClass was not found !"

# 删除
[root@k8smaster kubesphere]# kubectl delete -f kubesphere-installer.yaml
[root@k8smaster kubesphere]# kubectl delete -f cluster-configuration.yaml
# 安装完 storageclass  后，重新安装
[root@k8smaster kubesphere]# kubectl apply -f storageclass.yaml
[root@k8smaster kubesphere]# kubectl apply -f persistentVolumeClaim.yaml
[root@k8smaster kubesphere]# kubectl apply -f kubesphere-installer.yaml
[root@k8smaster kubesphere]# kubectl apply -f cluster-configuration.yaml

R中的多变量K-S检验

【中文标题】R中的多变量K-S检验

【英文标题】：Multivariate K-S test in R

【发布时间】：2015-10-12 08:13:10

【问题描述】：

因此，我们可以运行 K-S 测试来评估 dtwo 数据集的分布是否存在差异，如 here 所述。

让我们获取以下数据

set.seed(123)
N <- 1000
var1 <- runif(N, min=0, max=0.5)
var2 <- runif(N, min=0.3, max=0.7)
var3 <- rbinom(n=N, size=1, prob = 0.45)

df <- data.frame(var1, var2, var3)

然后我们可以根据 var3 结果分开

df.1 <- subset(df, var3 == 1)
df.2 <- subset(df, var3 == 0)

现在我们可以运行 Kolmogorov-Smirnov 检验来检验每个单独变量的分布差异。

ks.test(jitter(df.1$var1), jitter(df.2$var1))
ks.test(jitter(df.1$var2), jitter(df.2$var2))

不出所料，我们没有发现差异，可以假设不同的数据集来自相同的分布。这可以通过以下方式可视化：

plot(ecdf(df.1$var1), col=2)
lines(ecdf(df.2$var1))

plot(ecdf(df.1$var2), col=3)
lines(ecdf(df.2$var2), col=4)

但是现在我们想考虑var3==0 和var3==1 之间的分布是否在我们同时考虑var1 和var2 时不同。 当我们有多个预测变量时，是否有一个 R 包可以运行这样的测试

here提出了类似的问题，但没有得到任何答复

似乎有一些文献： Example 1 Example 2

但似乎没有任何东西与 R 相关

【问题讨论】：

这个问题似乎是题外话，因为它是关于统计的，而不是真正的特定编程问题。也许最好在Cross Validated

上问这个问题

【参考方案1】：

Peacock, J. A. (1983) 中讨论了二维 KS 检验。天文学中的二维拟合优度检验。皇家天文学会月报，202(3)，615–627。 https://doi.org/10.1093/mnras/202.3.615

有一个实现，https://cran.r-project.org/web/packages/Peacock.test/