python 迭代器

Posted 2020-08-26

之前学过的list,tuple,dice,set,str，generator（包括生成器和带yield的generator函数）等都是可被for循环迭代的对象，都统称为可迭代对象:Iterable

可使用isinstance（）判断一个对象是否为Iterable对象

如:

from collections import Iterable
isinstance([],iterable)   ==>True
isinstance(‘abc‘,iterable)  ==>True

等其他的实例，如字典，集合等

数字是不是可迭代对象

isinstance(100,iterable)
==结果===False====

可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称之为迭代器:Iterator

from collections import iterator
isinstance((x for x in range(10)),Iterator)  ==>True
isinstance([],Iterator)     ==>False

生成器一定是迭代器，迭代器不一定是生成器。。

迭代对象（Iterable)对象转换成迭代器（Iterator）可使用iter()函数

isinstance(iter(‘abc‘),Iterator) ==>True
isinstance(iter([],Iterator)  ==> True

a = [1,2,3]

iter(a)

print(a)

===结果===<gen......

    在python中迭代器（Iterator）表示的是一个数据流，迭代器对象可以被next()函数调用并返回下一个数据，直到没有数据时抛出stopIteration错误。可以把这个数据流看做是一个有序序列，但不能提前知道序列的长度，只能不断通过next()函数实现按需计算下一个数据，所以迭代器对象计算是具有惰性的，只有在需要返回下一个数据时它才会计算。

    Iterator甚至可以表示一个无限大的数据流，如全体自然数，而使用list是永远不可能存储全体自然数的。

小结：

    凡是可使用于ofr的对象都是Iterable类型

    凡是可用于next()函数的对象都是Iterator类型

    集合数据类型如list、dict、str等都是Iterable但不是Iterator，不过可以通过iter（）函数获得一个Iterator对象

Python的for循环本质上就是通过不断调用next（）函数实现的，如：

for x in range(5)

    pass

实际上完全等价于

it = tier([0,1,2,3,4])

while True:

    try:

        x = next(i)

    except stopIteration:

        break