python-生成式的基本使用
Posted liuxu2019
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python-生成式的基本使用相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
生成式是python中的一种高级玩法,起码看起来显得要高级一点。它可以使用简单的一行代码实现列表、字典等数据类型的创建或数据类型的转换等任务。另外,它和生成器还有些许关联。
列表生成式
列表生成式即生成列表的生成式,写法简单而优雅,可以将多行代码用一行代码实现,且效率较高。一般用于创建简单的新列表或对过滤出新列表。另外,还可以做数据类型间的转换。
# 方式1
nums = [i for i in range(10) if i%2 == 0] # nums= [0, 2, 4, 6, 8]
nums2 = [i for i in nums if i >5] # num2= [6, 8]
# 方式2
nums = list(i for i in range(1, 5)) # nums = [1, 2, 3, 4]
# 数据类型转换
a = {"name":"jack", "age": 18}
a2 = [key for key in a] # a2 = ['name', 'age']
字典生成式
字典生成式即生成字典的生成式。特殊场合下,可以写出很优美的代码。也分为两种生成方式,一种默认的使用{}
,括号体内使用循环生成。另外配合内置方法的使用,效果很优美。
# 方式1
{k:v for k,v in enumerate(range(1,5))} # {0: 1, 1: 2, 2: 3, 3: 4}
# 方式2
li = [[1,2], (2,3)]
dict(x for x in li) # {1: 2, 2: 3}
dict(zip([1,2], [3,4])) # {1: 3, 2: 4}
集合生成式
# 方式1
a = set(i for i in range(1,5)) # {1,2,3,4}
# 方式2
b = {i for i in range(1,5)} # {1,2,3,4}
元组生成式
元组生成式即生成元组的生成式,按理说可以使用()
,括号内循环的方式生成元组生成式,但是()
被python中的生成器占用,就只剩下一种方式生成元组生成式。
# 方式1
tuple(x for x in range(1,5)) # (1, 2, 3, 4)
# 数据类型转换
nums = [3,4,5,6]
tuple(x for x in nums) # (3, 4, 5, 6)
生成器生成式
使用()
内循环的方式可以生成最简单的生成器,生成器替代列表的使用可以减小内存的消耗。生成器可以通过 next
输出数据,但最后一个后会报错;一般使用for
循环的方式使用生成器。其实,range(10)
本质上就是一个最简单的生成器。
a = (i for i in range(1,5)) # <generator object <genexpr> at 0x0000027B1B5994C8>
print(next(a)) # 1
print(next(a)) # 2
print(next(a)) # 3
print(next(a)) # 4
print(next(a)) # 抛出异常StopIteration
# 可以使for循环的方式避免异常
print([i for i in a]) # [1,2,3,4]
以上是关于python-生成式的基本使用的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章