安装Scipy库

Posted 2023-04-27

参考技术A Scipy库在Numpy的基础上增加了众多的数学计算。例如常微分方程数值求解，稀疏矩阵等。

但因Scipy库的安装需要依赖于Numpy，所以在Python安装这个库，容易安装失败。这里记录一下安装成功的示例。

第一步：
查询一下当前python的版本号：

我的结果是:

第二步：
注意如果事先安装了Numpy库，请先卸载掉。
在 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy 找到所需的Numpy+MKL和scipy的包

第三步：
打开cmd，输入pip install +whl文件的全名，安装whl。
安装numpy+mkl，输入pip install numpy‑1.12.0+mkl‑cp27‑cp27m‑win32.whl，按Enter后，等待安装完成。（注意将文件名替换为你的可用版本的名称）。
安装scipy，输入pip install scipy‑0.18.1‑cp27‑cp27m‑win32.whl，按Enter后，等待安装完成。
第四步：
测试是否安装成功：
进入python，输入import scipy，未报错，即表示安装成功。

参考文献：
http://jingyan.baidu.com/article/ca41422f27c56a1eae99ed39.html

scipy的安装教程

导读

上篇文章Python的数学计算库scipy介绍中已经详细介绍过了scipy的用途，这篇文章主要来介绍如何安装scipy，本篇文章安装Python包的方法适用于其他的包

安装Python包的方法通常有三种方法：

1. 通过pip来进行安装
2. 通过conda来进行安装
3. 通过whl文件进行安装

下面对于scipy的安装主要也基于上面三种方法来进行

pip安装包

Python中安装库其实是非常方便的，通过pip就能很容易的进行安装

pip install scipy

有时候通过pip默认的源来安装包的时候会非常的慢，这时候我们可以通过修改pip的源来提供下载包的速度，有清华源、阿里源、豆瓣源等都可以使用，我这里使用的是清华源设置方法如下：

• 临时设置
  关于命令窗口之后会切换到默认的pip源

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package

• 设置为默认
  永久有效

python -m pip install --upgrade pip
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

通过conda来安装

通过conda的虚拟环境来管理不同的项目非常方便，这样不同项目之间相同包的不同版本就不会存在冲突问题，所以建议对于不同的项目采用不同的虚拟环境进行管理。

• 安装anaconda
  要想通过conda来管理虚拟环境我们就需要安装anaconda或者miniconda，这两者的区别在于anaconda安装完成之后它占用的空间会比较大，因为它还包含了很多其他的库。而miniconda它的占用空间会小的多，它之后安装conda的命令以及Python一些基础的包。
  anaconda安装包下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
  miniconda安装包下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/
  下载的时候根据不同的系统以及需要的Python版本进行选择即可

• 创建虚拟环境
  通过conda create来创建虚拟环境-n用来设置虚拟环境的名称(py3.8)，后面的python==是用来设置创建虚拟环境Python的版本

conda create -n py3.8 python==3.8

• 进入虚拟环境

activate py3.8

• conda安装包

conda install scipy

通过whl文件进行安装

whl文件其实就是包编译好的文件格式，细心的同学也许已经发现了在使用pip安装scipy库的时候就是下载的whl文件来进行安装的，那为啥还需要单独使用whl文件来安装包呢？

单独下载whl文件来进行安装，是因为有时候使用pip安装包的时候，下载并不是whl文件而是源码，下载完源码之后需要在本地进行编译成whl文件然后再进行安装，但是有时候因为本地的环境问题会导致编译出错，有的错误解决起来会比较麻烦，这时候采用whl文件来进行安装能够避免这类问题的发生。

whl文件下载网址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

这时候你可以根据你本地python的版本和系统位数来选择whl文件，将whl文件下载到本地之后，再通过python来进行安装，安装命令如下

pip install scipy-1.8.0-cp38-cp38-win_amd64.whl