python lambda表达式

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python lambda表达式相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

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一个语法

在Python中,lambda的语法是唯一的。其形式如下:

 lambda argument_list: expression

其中,lambda是Python预留的关键字,argument_list和expression由用户自定义。具体介绍如下。

1. 这里的argument_list是参数列表,它的结构与Python中函数(function)的参数列表是一样的。具体来说,argument_list可以有非常多的形式。例如:

  • a, b
  • a=1, b=2
  •  *args
  •  **kwargs
  •  a, b=1, *args
  • ......

2. 这里的expression是一个关于参数的表达式。表达式中出现的参数需要在argument_list中有定义,并且表达式只能是单行的。以下都是合法的表达式:

  • 1
  •  None
  • a + b
  • sum(a)
  • 1 if a >10 else 0
  •  ......

3.  这里的lambda argument_list: expression表示的是一个函数。这个函数叫做lambda函数。

 

三个特性

lambda函数有如下特性:

  1. lambda函数是匿名的:所谓匿名函数,通俗地说就是没有名字的函数。lambda函数没有名字。

  2. lambda函数有输入和输出:输入是传入到参数列表argument_list的值,输出是根据表达式expression计算得到的值。

  3. lambda函数一般功能简单:单行expression决定了lambda函数不可能完成复杂的逻辑,只能完成非常简单的功能。由于其实现的功能一目了然,甚至不需要专门的名字来说明。

下面是一些lambda函数示例:

  •       lambda x, y: x*y;函数输入是x和y,输出是它们的积x*y
  •      lambda:None;函数没有输入参数,输出是None
  •      lambda *args: sum(args); 输入是任意个数的参数,输出是它们的和(隐性要求是输入参数必须能够进行加法运算)
  •      lambda **kwargs: 1;输入是任意键值对参数,输出是1

 

四个用法

 

由于lambda语法是固定的,其本质上只有一种用法,那就是定义一个lambda函数。在实际中,根据这个lambda函数应用场景的不同,可以将lambda函数的用法扩展为以下几种:

  1. 将lambda函数赋值给一个变量,通过这个变量间接调用该lambda函数。

    例如,执行语句add=lambda x, y: x+y,定义了加法函数lambda x, y: x+y,并将其赋值给变量add,这样变量add便成为具有加法功能的函数。例如,执行add(1,2),输出为3。

  2. 将lambda函数赋值给其他函数,从而将其他函数用该lambda函数替换。

例如,为了把标准库time中的函数sleep的功能屏蔽(Mock),我们可以在程序初始化时调用:time.sleep=lambda x:None。这样,在后续代码中调用time库的sleep函数将不会执行原有的功能。例如,执行time.sleep(3)时,程序不会休眠3秒钟,而是什么都不做。

      3. 将lambda函数作为其他函数的返回值,返回给调用者。

函数的返回值也可以是函数。例如return lambda x, y: x+y返回一个加法函数。这时,lambda函数实际上是定义在某个函数内部的函数,称之为嵌套函数,或者内部函数。对应的,将包含嵌套函数的函数称之为外部函数。内部函数能够访问外部函数的局部变量,这个特性是闭包(Closure)编程的基础,在这里我们不展开。

      4. 将lambda函数作为参数传递给其他函数。

部分Python内置函数接收函数作为参数。典型的此类内置函数有这些。

  • filter函数。此时lambda函数用于指定过滤列表元素的条件。例如filter(lambda x: x % 3 == 0, [1, 2, 3])指定将列表[1,2,3]中能够被3整除的元素过滤出来,其结果是[3]。

  • sorted函数。此时lambda函数用于指定对列表中所有元素进行排序的准则。例如sorted([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], key=lambda x: abs(5-x))将列表[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]按照元素与5距离从小到大进行排序,其结果是[5, 4, 6, 3, 7, 2, 8, 1, 9]。

  • map函数。此时lambda函数用于指定对列表中每一个元素的共同操作。例如map(lambda x: x+1, [1, 2,3])将列表[1, 2, 3]中的元素分别加1,其结果[2, 3, 4]。

  • reduce函数。此时lambda函数用于指定列表中两两相邻元素的结合条件。例如reduce(lambda a, b: \'{}, {}\'.format(a, b), [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])将列表 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]中的元素从左往右两两以逗号分隔的字符的形式依次结合起来,其结果是\'1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9\'。

另外,部分Python库函数也接收函数作为参数,例如gevent的spawn函数。此时,lambda函数也能够作为参数传入。

 

一个争议

事实上,关于lambda在Python社区是存在争议的。Python程序员对于到底要不要使用lambda意见不一致。

  • 支持方认为使用lambda编写的代码更紧凑,更“pythonic”。

  • 反对方认为,lambda函数能够支持的功能十分有限,其不支持多分支程序if...elif...else...和异常处理程序try ...except...。并且,lambda函数的功能被隐藏,对于编写代码之外的人员来说,理解lambda代码需要耗费一定的理解成本。他们认为,使用for循环等来替代lambda是一种更加直白的编码风格。

关于lambda的争执没有定论。在实际中,是否使用lambda编程取决于程序员的个人喜好。

以上就是我们总结的关于Python中的lambda的“一个语法,三个特性,四个用法,一个争论”。如有纰漏之处,欢迎批评指正。

 

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python lambda表达式

 

  session = property(lambda self: object_session(self)) #记录已有的session,hold住一个数据传输通道

 一、概述

lambda的一般形式是关键字lambda后面跟一个或多个参数,紧跟一个冒号,以后是一个表达式。lambda是一个表达式而不是一个语句。它能够出现在Python语法不允许def出现的地方。作为表达式,lambda返回一个值(即一个新的函数)。lambda用来编写简单的函数,而def用来处理更强大的任务。【1】

 

二、lambda的使用【1】

  1、一般的形式

    f = lambda x, y, z :x+y+z

    print f(1,2,3) #6 

  2、lambda用来编写跳转表(jump table)行为的列表或者字典,(个人理解应该就是矩阵 matrix)吧

L = [lambda x: x+2, lambda x: x*2, lambda x: x**2]
print "L=", L[0](1), L[1](2), L[2](3)
#L = 3 4 9

D = {"d1": lambda x: x**1, "d2": lambda x: x**2, "d3": lambda x: x**3 }

print "D=", D["d1"](2), D["d2"](2), D["d3"](2)

# D= 2 4 8

写了一下这两个例子发现自己基础真是烂包

  3、lambda的嵌套使用,从可读性角度来讲应该避免(看了例子深有感触,我有些懵)【2】

l = lambda: lambda x: x + 5
b = l()
print "b=", b(2)
print "==", (l())(2)
#b= 7
#== 7 

  4、与map函数的比较

def inc(x):
return x + 10
l = [1, 2, 3]
print map(inc, l)
print map(lambda x: x+10, l)
#[11, 12, 13]
#[11, 12, 13] 

  5、列表解析实现map功能并且更高效

 

  6、以后全部是列表解析相关的示例------

    

Python中lambda表达式学习

lambda只是一个表达式,函数体比def简单很多。

lambda的主体是一个表达式,而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。

lambda表达式是起到一个函数速写的作用。允许在代码内嵌入一个函数的定义。

如下例子:

 

 

定义了一个lambda表达式,求三个数的和。

再看一个例子:

用lambda表达式求n的阶乘。

 

 

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lambda表达式也可以用在def函数中。

看例子:

 

 

这里定义了一个action函数,返回了一个lambda表达式。其中lambda表达式获取到了上层def作用域的变量名x的值。

a是action函数的返回值,a(22),即是调用了action返回的lambda表达式。

这里也可以把def直接写成lambda形式。如下

 

 

 

以上是关于python lambda表达式的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

python 中lambda表达式

Python_00_lambda表达式

python基础--lambda表达式

Python基础之lambda表达式

python lambda表达式

python -- lambda表达式