没错, Python杀死了Excel

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了没错, Python杀死了Excel相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

相信在大家的印象里,想进入金融行业或者数据岗位,首先需要精通Excel。

ps:本文来源于网络

然而野村证券副首席数字官马修·汉普森在上周五的伦敦Quant Conference上发表讲话:

“现在走进交易大厅,用Excel的人越来越少,大家都在码Python代码”

甚至直接说:

“ Python已经取代了Excel。”

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图片来源:efc | 汉普森的讲话

现在很多岗位在写招聘要求时,“精通Excel”的后面,紧接着会写一句“有Python编程经验优先”。

这个意思就是告诉你:你Excel玩的再厉害,也不如会Python的!

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图片来源:网络

没错,以前面试HR问“你Excel的精通程度怎样”,现在更多地问“你会Python吗?”
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01 Python取代Excel不是制造焦虑

2013年的时候,在WSO论坛上,就有一个人发了Python将是金融从业者的必备技能的帖子。表示:“Python技能需求很高,并且将会持续很多年。"

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图片来源:WSO

在帖子中直接列出了Python带来的便捷性。

比如财务建模时,Excel/VBA可以做到的,Python可以做到更多,几行代码就可以有效地运行方案;

在回测交易时,可以轻松地用Python编写算法并在数据上运行它;

分析数据时,可以直接将Sql导入到Python具有的一些软件包中。

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图片来源:WSO

上个月,有人在WSO论坛上说:“我可以运行一个具有数百个互锁公式的Excel模型,以及一个具有50,000行和100列的数据表,更新需要15分钟。”

“我可以运行基于Python的模型,该模型具有数千个互锁的关联点和具有10,000,000行和1,000个数据属性的底层数据结构。更不用说我可以编写脚本来推断缺少的数据点。所有这些操作都可以在大约一秒钟。”

而就在前不久前,和一个金融行业的朋友吃饭,聊到了一个出乎意料的事。有一天他打开朋友圈,发现圈内的很多朋友都在给一个学Python的广告点赞,甚至广告下面很多人在讨论,他意识到大家都在默默学Python。

他打趣道:“没有想到有一天,我一个金融民工也开始要学编程。"

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图片来源:朋友圈截图

我觉得这个现象,意料之中,毕竟金融圈都在学Python的情况早就已经有了苗头。编程正成为年轻人乃至整个世界最看好的热门或者说必备技能。

02 Python席卷金融行业

高盛集团之前发布了一份《高盛调查报告》,针对全球2500名在高盛的夏季实习生调查, 当问到你认为“哪个语言在未来会更重要”时,在被调查的全球2500名80、90后优秀年轻人中,72%选了Python。

16岁的高盛实习生Adam Korn直言:“现在想从事交易或分析的基金经理不懂编程很难存活下去”。

目前,高盛有约9000名计算机工程师,占高盛总员工数量的1/3。接下来将轮到投资银行业务。传统上,这一领域需要较强人际沟通技巧,但高盛规定在任何一次IPO中所需要采取146个不同步骤,而其中许多步骤都可以通过算法完成。

去年的时候就有外媒报道,摩根大通集团大约1/3的分析师和员工被强制参与编程课程学习计划!不仅如此,摩根大通CEO杰米•戴蒙(Jamie Dimon)在去年时宣布将在硅谷开展其业务,将在加州硅谷的Palo Alto为1000多名员工新建一个“新金融科技园区”。

技术图片* 图片来源:financial time

然而实际上,摩根并不是第一家作此决策的世界100强公司。之前网传的一张麦肯锡的实习生招聘要求中,早就将掌握Python语言列为了任职要求之一:

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图片来源:网络

当成千上万大学生像过独木桥一样申请实习的时候,咨询公司、金融公司、会计师事务所已经悄然发生了转型。

2014 年,有人就在Quora提问,麦肯锡是否需要 Python技能,其中一个答案是:

It is not a must-have but a nice-to-have. If you have the time to learn, it can be helpful one day.

无论使用Python还是Excel,都是为了更加便捷地工作

03 不止是金融行业, 全民都在学Python

你以为Python影响的只是金融行业和数据行业?太天真了!现在想要做个文字编辑都是“会编程、会数据分析的优先!”

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*图片来源:网络

没错的,现在已经进入了全民学Python的时代。

有人用Python从各大视频网站下视频,有人成功用Python跳一跳跳到4999,有人用Python撩妹子,还有人设计了一套代码自动抢红包……

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今年上半年,人工智能专业至此正式进入本科专业大家庭。

而人工智能领域,需要拥有 Python 基础才能开始尝试,Python是人工智能专业的必修课。全国共有35所高校获首批建设资格。

不光是高等人才教育,似乎国家要把Python的学习普及度变成英语的学习普遍度。Python直接被编进了山东小学课本。从小学就开始正式学习,还将纳入高考!

技术图片*图片来源:网络

甚至幼儿园的小朋友都没有“被放过”,前一段时间,网上流传一组《人工智能实验教材》的图片就是为幼儿园设计的教材!

从幼儿园一直陪你到大学不再是梦!

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*图片来源:网络

如果现在不学Python很有可能会成为新时代的“文盲”。

特别是对大学生来讲,掌握Python技能可以成为求职时的加分项。而且自2018年3月起,计算机二级考试中已经加入了“Python语言程序设计”科目。

曾就有麦肯锡牛人在网上发帖,如果能回答出Python的相关问题,将很乐意提供内推。

04 真实操作展示Python有多牛

“你的数据,还要多久,才能整理好?”

这大概是所有跟数据打交道人的“夺命Call”。

就拿数据报表来说。有的人用一个空格一个空格的录入数据,然后用公式一行行计算,最后再把结果填表制图,做完还需要花时间一一核对数据是否错误。

而会Python 人的日常操作却是这样的:用python爬虫处理数据,敲几下几行代码,30秒就轻松地把表格做了出来。

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*图片来源:网络 | 30秒自动采集数据生成表格不仅如此,自动生成数据可视图,在汇报时,数据一目了然。技术图片
*图片来源:网络 | 30秒生成数据透视图

而Python强大的绘图功能,能够一次性完成数据导入-分析-出结果-绘图,直接把分析结果用图标的形式清晰的呈现出来。

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利用python爬虫,爬取需要的资料、素材、数据,还可以自动计算生成图表。

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图片来源:网络 | python抓取的热词

在应对繁琐的检查核对工作时,交给几行python代码处理就可以,还能进行自动矫正处理,整个过程不到1分钟。

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*图片来源:网络 | 自动校验合同并下载本地

Python的这几种基础操作都能解决日常工作中很多的枯燥无味、冗杂的问题和工作,这也是为什么金融行业这样每天和数字打交道的行业都要去学习。

05 学会Python能走上人生巅峰?

Python 是商业数据分析、人工智能领域必不可少的工具,应用领域极其广泛,囊括了网络爬虫、数据分析、数据挖掘、机器学习、深度学习、人工智能、开发、测试、运维等。

Python 方向岗位的薪水在水涨船高,成为目前最有潜力的编程语言之一。除了商业分析师,应用Python的主要相关岗位还包括:

技术图片*图片来源:程序人生

而这些岗位的薪资水平一般是:Python全栈开发工程师(10k-20K);Python运维开发工程师(15k-20K);Python高级开发工程师(15k-30K);Python大数据工程师(15K-30K);Python机器学习工程师(15k-30K);Python架构师(20k-40k)

Python的火热,刺激了市场的需求,国内某求职网站显示,全国 Python 工程师的平均月资能够达到25160元,其中20—30K的工程师数量更是接近三成。

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即便是二线城市,如武汉,Python开发工程师的平均工资也高达¥11280/月!一般都能在15K-20K之间。

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*图片来源:网络

在2018年,国内猎聘网发布的《AI人才竞争力报告》也指出,AI 领域从业者平均薪资高于互联网行业平均薪资,较高季度平均年薪达 33 万元,高出互联网平均年薪近 5 万元!

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*图片来源:网络

06 如何实现Python的快速入门?

1)找一本靠谱的书

注意是靠谱的,难度一定要是入门级别。刚开始学,一上来看深奥的书,很容易受阻,时间长了就会失去兴趣。这里介绍2本入门书籍:

  • 《A byte of Python》:这本书大概10个小时能看完,例子简单且容易上手。
  • 《Python编程从入门到实践》:这是一本全中文的书,适合初学者入门,里面的内容很有趣,尤其是实战项目,都是趣味性非常强的例子。
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2)找一款好的开发工具

学习python一定要学一个好的开发工具,Python的开发工具很多,可以选择以下3种工具:

  • Sublime text:轻量级神器,视觉效果上非常享受。简洁,同时有庞大的插件库,是非常流行的编辑器,适合练手小的程序和小的项目。
  • pycharm:专业级神器,对代码的提示,跳转非常方便,有强大的内置重构功能,是Python专业程序员的最佳选择,如果要进行大的项目开发,必须是它。
  • Anaconda:集成了大量数据分析相关库,它的调试功能比较强大。如果要从上数据分析,机器学习,一定要用它,尤其里面的Jupter工具,几乎所有的数据分析人员都用它

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