图论之存图
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了图论之存图相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
图论之存图 2023.4.25
概述
- 主要有四种
- 每种都有不同的用途
- 为方便,下文记点集为 \\(|V|\\), 大小为 \\(n\\);
- 边集为 \\(|E|\\), 大小为 \\(m\\)。
01 直接存边
时间复杂度:
- 遍历(DFS,BFS) \\(\\Theta(\\infin)\\)
- 判断是否存在 \\(\\Theta(m)\\)
空间复杂度:
- \\(\\Theta(m)\\)
代码
struct Edge
int u,v,w;
Edge(int a,int b,int c)u=a,v=b,w=c;
edge[100010];
int cnt=1;
void addedge(int u,int v,int w)
edge[cnt++](u,v,w);
优点
- 可能在某些算法里会用到
- 如
Krustal
,Bellman-Ford
缺点
- 无法快速的判断是否存在 \\((u,v)\\) 边
- 无法
DFS
或BFS
(即无法遍历图)
02 邻接矩阵
时间复杂度:
- 遍历(DFS,BFS) \\(\\Theta(n^2)\\)
- 判断是否存在 \\(\\Theta(1)\\)
空间复杂度:
- \\(\\Theta(n^2)\\)
代码
#define inf 0x3f3f3f3f
int d[101][101];
void addedge(int u,int v,int w)
d[u][v]=w;
void dfs(int u,int fa)
for(int i=1;i<=n;i++)
if(d[u][i]!=inf)
cout<<u<<"->"<<i<<" Val="<<d[u][i]<<endl;
if(i!=fa)dfs(i,u);
优点
- 适合稠密图
- 可以快速判断一条 \\((u,v)\\) 边是否存在
缺点
- \\(\\Theta(n^2)\\)还是慢了些
- 不支持重边
03 vector
vector YYDS
时间复杂度:
- 遍历(DFS,BFS) \\(\\Theta(n+m)\\)
- 判断是否存在 \\(\\Theta(m)\\)
空间复杂度:
- \\(\\Theta(m)\\)
代码
struct Edge
int v,w;
Edge(int b,int c)v=b,w=c;
;
vector<Edge>edge[100010];
void addedge(int u,int v,int w)
edge[u].push_back(Edge(v,w));
void bianli()//用的循环
for(int i=1;i<=n;i++)
if(!a[i].empty())
for(int j=0;j<a[i].size();j++)cout<<i<<"->"<<a[i][j].to<<" in"<<a[i][j].val<<endl;
cout<<endl;
else cout<<i<<endl;
优点
- 适合稀疏图
- 时间复杂度优秀
- 好写
(最主要的
缺点
- 无法快速的判断是否存在 \\((u,v)\\) 边
04 链式前向星(邻接表)
好多种叫法。
时间复杂度:
- 遍历(DFS,BFS) \\(\\Theta(n+m)\\)
- 判断是否存在 \\(\\Theta(m)\\)
空间复杂度:
- \\(\\Theta(m+n)\\)
代码
const int maxn=1001,maxm=100001;
struct Edge
int next;//后继结点
int v;
int val;
;
Edge edge[maxm*2+5];
int first[maxn];//头指针
int vis[maxn];
int cnt,ans,n,m;
void addedge(int u,int v,int w)
cnt++;
edge[cnt].next=first[u];//(1)
edge[cnt].v=v;
edge[cnt].val=w;
first[u]=cnt;//(2)
这里其实是和 vector
差不多的链表思路,但是这里使用了定长数组实现。代码中巧妙的地方在于他插入时插入了链表的头部而不是尾部( (1)
,(2)
处),避免了遍历整个链表的时间。
优点
- 速度快
- 如果是无向图,则 \\(\\texttt这条边的编号\\oplus1=\\texttt这条边的反边编号\\)
缺点
- 还是稍微复杂了点
- 没有
vector
简洁
本文作者:wangyishan,转载请注明原文链接:https://www.cnblogs.com/wang-yishan/p/17353990.html
HDU 4318 图论之最短路变形
题意:看样例说把,一共4个点,接下来输入一个数,代表当前点连接的点的数量,然后那几个点,样例里面就是1->2消耗50%的能量,1->3消耗70%的能量,2->1消耗30%的能量,2->4消耗20%的能量,一次类推,最后一行输入起始位置,重点位置,开始时的能量,问从起点走到终点,消耗的能量最少。
思路:很明显的最短路变形,我们可以将求出从起点到终点剩余的最多的能量,用总能量减去它,就是消耗的最少的能量,这就好办了,将最短路改成最长路即可,但是每次比较时就是比较乘积而不是加和了,看代码把
#include <queue> #include <vector> #include <stdio.h> #include <string.h> #include <stdlib.h> #include <iostream> #include <algorithm> #include <functional> using namespace std; typedef long long ll; const int inf=0x3f3f3f3f; const int maxn=50010; struct edge{ int to; double cost; edge(){} edge(int a,double b){to=a;cost=b;} }; typedef pair<double,int> P; vector<edge> G[maxn]; double dis[maxn]; void dijkstra(int st,double val){ priority_queue<P,vector<P>,less<P> >que; for(int i=0;i<maxn;i++) dis[i]=-1.0; dis[st]=val; que.push(P(dis[st],st)); while(!que.empty()){ P p=que.top();que.pop(); int v=p.second; if(dis[v]>p.first) continue; for(unsigned int i=0;i<G[v].size();i++){ edge e=G[v][i]; if(dis[e.to]<dis[v]*e.cost){ dis[e.to]=dis[v]*e.cost; que.push(P(dis[e.to],e.to)); } } } } int main(){ int n,a,b; double c,val; while(scanf("%d",&n)!=-1){ for(int i=0;i<maxn;i++) G[i].clear(); for(int i=1;i<=n;i++){ scanf("%d",&a); while(a--){ scanf("%d%lf",&b,&c); G[i].push_back(edge(b,(100.0-c)/100.0)); } } int st,en; scanf("%d%d%lf",&st,&en,&val); dijkstra(st,(double)val); if(dis[en]==-1) printf("IMPOSSIBLE!\n"); else printf("%.2lf\n",val-dis[en]); } return 0; }
以上是关于图论之存图的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章