序列化
序列化是指把内存里的数据类型转变成字符串，以使其能存储到硬盘或通过网络传输到远程，因为硬盘或网络传输时只能接受bytes
- 把内存数据 转成字符，叫序列化
- 把字符 转成内存数据，叫反序列化
模块 json
json.dumps() 序列化一个对象
import json
data = {
\'roles\':[
{\'role\':\'monster\',\'type\':\'pig\',\'life\':50},
{\'role\':\'hero\',\'type\':\'关羽\',\'life\':80},
]
}
d = json.dumps(data) #转成字符串
print(type(d))
print(d)
打印结果：
<class \'str\'>
{"roles": [{"role": "monster", "type": "pig", "life": 50}, {"role": "hero", "type": "\\u5173\\u7fbd", "life": 80}]}
json.lodads() 从一个对象加载数据
import json
data = {
\'roles\':[
{\'role\':\'monster\',\'type\':\'pig\',\'life\':50},
{\'role\':\'hero\',\'type\':\'关羽\',\'life\':80},
]
}
d = json.dumps(data) #仅转成字符串
d2 = json.loads(d)
print(type(d2),d2)
#<class \'dict\'>
#{\'roles\': [{\'role\': \'monster\', \'type\': \'pig\', \'life\': 50}, {\'role\': \'hero\', \'type\': \'关羽\', \'life\': 80}]}
json.dump() 将一个对象序列化存入文件
import json
data = {
\'roles\':[
{\'role\':\'monster\',\'type\':\'pig\',\'life\':50},
{\'role\':\'hero\',\'type\':\'关羽\',\'life\':80},
]
}
f = open(\'test.json\',mode=\'w\')
json.dump(data, f) #转成字符并写入文件
结果：会将 data中的数据写入文件
json.load() 从一个打开的文件句柄加载数据
import json
f = open(\'test.json\',\'r\')
data = json.load(f)
print(data[\'roles\'])
打印：
[{\'role\': \'monster\', \'type\': \'pig\', \'life\': 50}, {\'role\': \'hero\', \'type\': \'关羽\', \'life\': 80}]
import json
f = open(\'json_file.json\',\'w\',encoding=\'utf-8\')
data1 = {\'name\':\'nurato\',\'skill\':\'螺旋丸\'}
data2 = [1,2,3,\'sunshine\']
json.dump(data1, f)
json.dump(data2, f)
结果：
说明： 可以dump多次数据并写入文件
我们现在json.load 一下
f = open(\'json_file.json\',\'r\',encoding=\'utf-8\')
json.load(f)
# 程序报错：json.decoder.JSONDecodeError
只load 一次，并且json格式有问题，会报错
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模块pickle
import pickle
data1 = {\'name\':\'nurato\',\'skill\':\'螺旋丸\'}
f = open(\'data.pkl\',\'wb\')
pickle.dump(data1,f)
结果：创建了一个 名为 data.pkl 的文件
import pickle
f = open(\'data.pkl\',\'rb\')
d = pickle.load(f)
print(type(d))
print(d)
#<class \'dict\'>
#{\'name\': \'nurato\', \'skill\': \'螺旋丸\'}
关于json 和 pickle
JSON:
优点：跨语言、体积小
缺点：只能支持int\\str\\list\\tuple\\dict
Pickle:
优点：专为python设计，支持python所有的数据类型
缺点：只能在python中使用，存储数据占空间大
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序列化 shelve 模块
import shelve
f = shelve.open(\'shelve_test\') #打开一个文件
names = [\'python\', \'html\', \'java\']
info = {\'name\': \'jack\', \'age\': 25}
f[\'names\'] = names
f[\'info_dic\'] = info
f.close()
结果：会创建 shelve_test 文件
import shelve
f = shelve.open(\'shelve_test\') #打开一个文件
print(list(f.keys())) #[\'names\', \'info_dic\']
print(list(f.items())) #[(\'names\', [\'python\', \'html\', \'java\']), (\'info_dic\', {\'name\': \'jack\', \'age\': 25})]
print(f.get(\'names\')) #[\'python\', \'html\', \'java\']
print(f.get(\'info_dic\')) #{\'name\': \'jack\', \'age\': 25}
增加内容：
import shelve
f = shelve.open(\'shelve_test\') #打开一个文件
f[\'book\'] = [1,2,3,4,5] #增加内容
f.close()
f2 = shelve.open(\'shelve_test\')
print(list(f2.keys())) # [\'names\', \'info_dic\', \'book\']
print(f2[\'book\'])
我们来修改一下内容：（只能通过 f[\'book\'] = [1,2,\'肖申克的救赎\',4,5]） 这样的方式重新赋值来更改
f[\'book\'][0] = \'new book\' 这样的方式是不可以的。
import shelve
f = shelve.open(\'shelve_test\') # 打开一个文件
f[\'book\'] = [1,2,\'肖申克的救赎\',4,5]
f.close()
f2 = shelve.open(\'shelve_test\')
print(f2[\'book\']) # [1, 2, \'肖申克的救赎\', 4, 5]
删除内容：
import shelve
f = shelve.open(\'shelve_test\') #打开一个文件
del f[\'book\']
f.close()
f2 = shelve.open(\'shelve_test\')
print(list(f2.items()))
# 打印 ： [(\'names\', [\'python\', \'html\', \'java\']), (\'info_dic\', {\'name\': \'jack\', \'age\': 25})]