python几种常用模块
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python几种常用模块相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
sys模块
1 sys.argv #在命令行参数是一个空列表,在其他中第一个列表元素中程序本身的路径 2 sys.exit(n) #退出程序,正常退出时exit(0) 3 sys.version #获取python解释程序的版本信息 4 sys.path #返回模块的搜索路径,初始化时使用python PATH环境变量的值 5 sys.platform #返回操作系统平台的名称 6 sys.stdin #输入相关 7 sys.stdout #输出相关 8 sys.stderror #错误相关
import sys,time def jindu(ta,tb): #百分比显示方法 re=float(ta)/float(tb) se=int(re*100) r=‘ %d%%‘%se sys.stdout.write(r) sys.stdout.flush() # 把每次写入的东西都给刷新到屏幕 if __name__==‘__main__‘: for i in range(0, 101): time.sleep(0.1) jindu(i, 100)
time模块
3 1#time.time() 时间戳 4 print(time.time()) 5 6 2#time.localtime(second) 加上second(时间戳)转换结构化时间,不加则显示当前的结构化时间 7 print(time.localtime()) 8 print(time.localtime(1371643198)) 9 10 3#time.gmtime(second) #utc时区加上second(时间戳)转换结构化时间,不加则显示当前的结构化时间 11 print(time.gmtime()) 12 print(time.gmtime(1391614837)) 13 14 4#mktime ()结构化时间转换为时间戳 15 print(time.mktime(time.localtime())) 16 17 5#time.ctime(seconds)#将加上时间戳转换为时间戳的格式化时间,不加则返回当前的的格式化时间 18 print(time.time()) 19 print(time.ctime(1331644244)) 20 21 6#time.asctime(p_tuple)#加参数是加一个结构化时间,把加的结构化时间转换为格式化时间,不加则返回当前的格式化时间 22 print(time.asctime()) 23 print(time.asctime(time.gmtime())) 24 25 7#time.strftime(format,p_tuple) #把一个结构化时间转化相应的格式时间 26 print(time.strftime("%Y-%m-%d %X",time.localtime())) 27 28 8#time.strptime(string,format) #把相应的格式时间,转换为结构化时间 29 print(time.strptime("2015-5-20 20:22:36","%Y-%m-%d %X")) 30 #time.struct_time(tm_year=2015, tm_mon=5, tm_mday=20, tm_hour=20, tm_min=22, tm_sec=36, tm_wday=2, tm_yday=140, tm_isdst=-1) 31 32 9#time.sleep(second)#将程序延迟指定的秒数运行 33 print(time.sleep(5)) 34 35 # 10 time.clock() 36 # 这个需要注意,在不同的系统上含义不同。在UNIX系统上,它返回的是“进程时间”,它是用秒表示的浮点数(时间戳)。 37 # 而在WINDOWS中,第一次调用,返回的是进程运行的实际时间。而第二次之后的调用是自第一次调用以后到现在的运行 38 # 时间,即两次时间差。
random模块
import random 2 3 print(random.random())#随机生成一个小于1的浮点数 4 5 print(random.randint(1,3)) #[1-3]随机生成1到3的数 6 7 print(random.randrange(1,3)) #[1-3)随机生成1到2的数 8 9 print(random.choice([1,‘23‘,[4,5]]))#随机在列表中选取一个元素 10 11 print(random.sample([1,‘23‘,[4,5]],2))#随机在列表中选取2个元素 12 13 print(random.uniform(1,3))#随机生成1-3的之间的浮点数 14 15 print(random.shuffle([1,3,5,7,9]))#打乱列表中元素的顺序 复制代码
import random def viry_code(len): #随机生成验证码 code=‘‘ for i in range(0,len): num=random.randint(0,9) alf=chr(random.randint(65,90)) ret=random.choice([num,alf]) code+=str(ret) return code ip=int(input(‘请输入验证码位数:‘)) print(viry_code(ip))
os模块
os.getcwd() 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径 2 os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录;相当于shell下cd 3 os.curdir 返回当前目录: (‘.‘) 4 os.pardir 获取当前目录的父目录字符串名:(‘..‘) 5 os.makedirs(‘dirname1/dirname2‘) 可生成多层递归目录 6 os.removedirs(‘dirname1‘) 若目录为空,则删除,并递归到上一级目录,如若也为空,则删除,依此类推 7 os.mkdir(‘dirname‘) 生成单级目录;相当于shell中mkdir dirname 8 os.rmdir(‘dirname‘) 删除单级空目录,若目录不为空则无法删除,报错;相当于shell中rmdir dirname 9 os.listdir(‘dirname‘) 列出指定目录下的所有文件和子目录,包括隐藏文件,并以列表方式打印 10 os.remove() 删除一个文件 11 os.rename("oldname","newname") 重命名文件/目录 12 os.stat(‘path/filename‘) 获取文件/目录信息 13 os.sep 输出操作系统特定的路径分隔符,win下为"\",Linux下为"/" 14 os.linesep 输出当前平台使用的行终止符,win下为" ",Linux下为" " 15 os.pathsep 输出用于分割文件路径的字符串 win下为;,Linux下为: 16 os.name 输出字符串指示当前使用平台。win->‘nt‘; Linux->‘posix‘ 17 os.system("bash command") 运行shell命令,直接显示 18 os.environ 获取系统环境变量 19 os.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路径 20 os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回 21 os.path.dirname(path) 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素 22 os.path.basename(path) 返回path最后的文件名。如何path以/或结尾,那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素 23 os.path.exists(path) 如果path存在,返回True;如果path不存在,返回False 24 os.path.isabs(path) 如果path是绝对路径,返回True 25 os.path.isfile(path) 如果path是一个存在的文件,返回True。否则返回False 26 os.path.isdir(path) 如果path是一个存在的目录,则返回True。否则返回False 27 os.path.join(path1[, path2[, ...]]) 将多个路径组合后返回,第一个绝对路径之前的参数将被忽略 28 print(os.path.join("D:\python\wwww","xixi")) #做路径拼接用的 29 #D:pythonwwwwxixi 30 31 os.path.getatime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间 32 os.path.getmtime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
json & pickle序列化模块
我们把对象(变量)从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化。
反过来,把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化。 json不认单引号
json的dumps,loads的功能:
1 import json 2 data = {‘k1‘:123,‘k2‘:456} 3 s_str=json.dumps(data) #把data对象序列化成字符串 >>>>>#序列化的过程 4 # print(s_str) #{"k2": 456, "k1": 123} 5 # print(type(s_str)) str 6 with open("js_new","w") as f: 7 f.write(s_str) #把json的字符串写入到文件js_new 8 9 #注:用之前先把上面的写文件的方式给注释掉 10 with open("js_new","r") as f: 11 aa = json.loads(f.read()) #把字符串重新读到python原来数据对象 >>>>#反序列化过程 12 print(aa) 13 # print(type(aa)) #<class ‘dict‘>
json的dump,load的功能
1 import json 2 data = {‘k1‘:123,‘k2‘:456} 3 with open("json_dump","w") as f: 4 json.dump(data,f) 5 #json.dump(x,f) x是python原来数据的对象,f是文件对象 主要是用来写python对象到文件里面 6 7 with open("json_dump","r") as f: 8 bb = json.load(f) 9 print(bb) 10 print(type(bb)) #<class ‘dict‘> 11 #json.read(f) #f是文件对象,把文件对象的数据读取成原来python对象的类型
json.dumps(x) 把python的(x)原对象转换成json字符串的对象,主要用来写入文件。
json.loads(f) 把json字符串(f)对象转换成python原对象,主要用来读取文件和json字符串
json.dump(x,f) 把python的(x)原对象,f是文件对象,写入到f文件里面,主要用来写入文件的
json.load(file) 把json字符串的文件对象,转换成python的原对象,只是读文件
pickle的用法:
1 li = "[1,2,3,4,5,6,‘aa‘]" 2 aa = pickle.dumps(li) 3 print(type(aa)) #<class ‘bytes‘> 4 # print(pickle.dumps(li)) #bytes对象 5 6 with open("pickle_new","wb") as p: #注意w是写入str,wb时写入字节 ,wb写入文件是二进制, 7 # 我们看不到里面的里面写入的文件内容pickle_new 8 pickle.dump(li,p) 9 with open("pickle_new","rb") as p_b: #以二进制方式读取 10 # print(pickle.load(p_b)) #[1,2,3,4,5,6,‘aa‘] 11 print(pickle.loads(p_b.read())) #[1,2,3,4,5,6,‘aa‘]
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