MongoDB 是由C++编写的?那么为何会在Python领域中风生水起呢?

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了MongoDB 是由C++编写的?那么为何会在Python领域中风生水起呢?相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

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  • MongoDB 是一个面向文档存储的数据库,操作起来比较简单和容易。
  • 你可以在MongoDB记录中设置任何属性的索引 (如:FirstName="Sameer",Address="8 Gandhi Road")来实现更快的排序。
  • 你可以通过本地或者网络创建数据镜像,这使得MongoDB有更强的扩展性。
  • 如果负载的增加(需要更多的存储空间和更强的处理能力) ,它可以分布在计算机网络中的其他节点上这就是所谓的分片。
  • Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记,可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。
  • MongoDb 使用update()命令可以实现替换完成的文档(数据)或者一些指定的数据字段 。
  • Mongodb中的Map/reduce主要是用来对数据进行批量处理和聚合操作。
  • Map和Reduce。Map函数调用emit(key,value)遍历集合中所有的记录,将key与value传给Reduce函数进行处理。
  • Map函数和Reduce函数是使用Javascript编写的,并可以通过db.runCommand或mapreduce命令来执行MapReduce操作。
  • GridFS是MongoDB中的一个内置功能,可以用于存放大量小文件。
  • MongoDB允许在服务端执行脚本,可以用Javascript编写某个函数,直接在服务端执行,也可以把函数的定义存储在服务端,下次直接调用即可。
  • MongoDB支持各种编程语言:RUBY,PYTHON,JAVA,C++,PHP,C#等多种语言。
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2、MongoDB安装

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3、mongoDB基本操作

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(2)查询操作

读取操作从集合中检索文档

db.collection.find()

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(5)插入数据

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(8)排序

排序时,直接调用sort()方法,并在其中传入排序的字段及升降序标志即可

pymongo.ASCENDING为升序,pymongo.DESCENDING为降序

results=collection.find().sort(‘name‘,pymongo.ASCENDING)

(9)偏移

如只想去某几个元素,可以利用skip()方法偏移位置来忽略前面的元素

results=collection.find().sort(‘name‘,pymongo.ASCENDING).skip(2) #只取第三个及后面的元素

另外还可以使用limit()方法指定要取的结果个数

results=collection.find().sort(‘name‘,pymongo.ASCENDING).skip(2).limit(2) #只取两个结果
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(12)其他操作

pyMongo还提供了一些组合方法:

find_one_and_delete() 查找后删除

find_one_and_replace() 查找后替换

find_one_and_update() 查找后更新

create_index() 在集合上创建索引

create_indexes() 在集合上创建一个或多个索引

drop_index() 删除此集合上的索引

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以上是关于MongoDB 是由C++编写的?那么为何会在Python领域中风生水起呢?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

何为模块?

MongoDB使用教程

面向对象---何为对象?

mongodb数据库环境配置

最全面MongoDB安装与配置

python之路-模块和包