python 往 elasticsearch 存入数据,然后通过kinaba 进行图形分析

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es = Elasticsearch(hosts=[{host: "elb-elasticsearch.cn-north-1.elb.amazonaws.com.cn", port: "9200"}],
http_auth=("username", "password"))
t = datetime.fromtimestamp(int(1529986664), pytz.timezone(Asia/Shanghai))print(t)
data = { 
"region":"cn",
"env":"dev",
"product":"reliability",
"service":"devops",
"objectType":"ec2",
"endpoint":"cn-dev-reliability-devops-ec2-172.31.116.5",
"metric":"tcp_syn_sent",
"value":800,
"timestamp":t,
"begintime":t, "starttime":0, "endtime":0, "step":60, "counterType":"COUNTER", "tag":"{aaa==1,bbb=2}", "dataSource":"transfer", "kinesis":"true" } es.index(index="kinesis-2015.06.26", doc_type="testdata", body=data)


注释:
"timestamp":t, 传入时间参数 不要对时间格式化,否则会报错,也许跟我用的elk时间戳配置有关,如果遇到类似问题可以注意下。


 







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Idea 远程往 ElasticSearch 写入数据

利用java多线程技术往Elasticsearch导入千亿级数据

用ElasticSearch存储日志

Elasticsearch性能优化

python使用elasticsearch模块操作elasticsearch

elasticsearch之python操作(非原生)