性状遗传与数量性状遗传有何区别？其研究方法有啥不同？

Posted 2023-04-25

数量性状包括两大类：一是表现连续变异性状，如牛的泌乳量，农作物的产量，羊毛长度等；二是表型呈非连续变异，而遗传物质的数量呈潜在的连续变异的性状，即只有超过某一遗传阈值时才出现的性状，如动植物包括人类的抗病力、死亡率以及单胎动物的产仔数等性状，称为阈性状.
数量性状遗传的特点虽因基因效应不同而异，一般可概括为 3种情况：①某数量性状表现不同的两个亲本杂交，子一代(F1)的该性状一般介于两亲之间，其平均数与两亲的中值近似。②子二代(F2)群体的连续差异幅度显著扩大，一般近似正态分布，但其平均数仍近似F1。③控制数量性状发育的基因易受环境影响，即使纯合的亲本或基因型相同的F1个体间，其表型也会呈现一定幅度的连续变异。所以F2群体变异幅度的显著扩大，除由于F2基因型的多样性分离外，环境条件的影响可能也是重要因素。 参考技术A 性状遗传包括数量性状的遗传和质量性状的遗传。你想问的是质量性状与数量性状有什么区别吧。质量性状就是我们通常研究的遗传的性状彼此差异明显，一般没有中间过渡类型，在群体中显现不连续的变异。数量性状：由许多对微效基因的联合效应造成的一类具有正态分布特性的性状。
两者的区别是：
质量性状 数量性状
变异类型 种类上的变化（如红花、白花） 数量上的变化（如高度）
表型分布 不连续 连续
基因数目 一个或少数基因 微效多基因
对环境的敏感性 不敏感 敏感
研究方法 谱系和概率分析 统计分析

Genome-wide Complex Trait Analysis(GCTA)-全基因组复杂性状分析

GCTA(全基因组复杂性状分析)工具开发目的是针对复杂性状的全基因组关联分析，评估SNP解释的表型方差所占的比例(该网站地址：http://cnsgenomics.com/software/gcta/)。目前GCTA工具可实现以下功能：

1 评估全基因组SNP的亲缘关系（遗传关系）

2 评估全基因组SNP的近交系数

3 评估所有的常染色体SNP对于变异的解释度

4 评估遗传方差与X-染色体的关联

5 检测遗传方差对X-染色体的剂量补偿效应

6 预测单个个体和单个SNP的全基因组加性遗传效应

7 估计包含LD结构的目标SNP

8 根据观察到的基因型数据模拟GWAS数据

9 转化Illumina原始基因型数据为PLINK格式

10 在没有个体层面的基因型数据下，条件与联合分析GWAS的概括统计量

11 使用SNP数据估计两个特性（疾病）的遗传相关性

12 混合线性模型关联分析