Python动态属性和特性
Posted 北洛
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Python动态属性和特性相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
在Python中，数据的属性和处理数据的方法统称为属性。其实，方式只是可调用的属性。除了这二者之外，我们还可以创建特性（property），在不改变类接口的前提下，使用存取方法（即读取值和设置值方法）修改属性
Python提供了丰富的API，用于控制属性的访问权限，以及实现动态属性。当我们访问obj的data属性时，类似obj.data，Python解释器会调用特殊方法如__getattr__或__setattr__计算属性。用户自定义的类可以通过__getattr__方法实现虚拟属性，当访问的属性不存在时，即时计算属性的值
我们先从远程下载一个复杂的json文件并保存在本地
from urllib.request import urlopen
import warnings
import os
import json
URL = \'http://www.oreilly.com/pub/sc/osconfeed\'
JSON = \'data/osconfeed.json\'
def load():
if not os.path.exists(JSON):
msg = \'downloading {} to {}\'.format(URL, JSON)
warnings.warn(msg) # <1>
with urlopen(URL) as remote, open(JSON, \'wb\') as local: # <2>
local.write(remote.read())
with open(JSON, encoding="utf-8") as fp:
return json.load(fp) # <3>
这里，我们仅展示一部分的json文件的内容
{
"Schedule": {
"conferences": [{
"serial": 115
}],
"events": [{
"serial": 34505,
"name": "Why Schools Don´t Use Open Source to Teach Programming",
"event_type": "40-minute conference session",
"time_start": "2014-07-23 11:30:00",
"time_stop": "2014-07-23 12:10:00",
"venue_serial": 1462,
"description": "Aside from the fact that high school programming...",
"website_url": "http://oscon.com/oscon2014/public/schedule/detail/34505",
"speakers": [157509],
"categories": ["Education"]
}],
"speakers": [{
"serial": 157509,
"name": "Robert Lefkowitz",
"photo": null,
"url": "http://sharewave.com/",
"position": "CTO",
"affiliation": "Sharewave",
"twitter": "sharewaveteam",
"bio": "Robert ´r0ml´ Lefkowitz is the CTO at Sharewave, a startup..."
}],
"venues": [{
"serial": 1462,
"name": "F151",
"category": "Conference Venues"
}]
}
}
我们可以看到文件的json文件里面的第一个键是Schedule，这个键对应的值也是一个字典，这个字典下还有四个键，分别是"conferences"、 "events"、 "speakers" 和 "venues"，这四个键分别对应一个列表，在完整的数据集中， 列表中有成百上千条记录。 不过，"conferences" 键对应的列表中只有一条记录，这 4 个列表中的每个元素都有一个名为 "serial" 的字段，这是元素在各个列表中的唯一标识符。
下面，让我们打印一下"conferences"、 "events"、 "speakers" 和 "venues"对应的列表的长度
feed = load()
print(sorted(feed["Schedule"].keys()))
print(feed["Schedule"]["speakers"][-1]["name"])
print(feed["Schedule"]["speakers"][40]["name"])
for key, value in sorted(feed["Schedule"].items()):
print("{:3} {}".format(len(value), key))
运行结果：
[\'conferences\', \'events\', \'speakers\', \'venues\'] Carina C. Zona Tim Bray 1 conferences 494 events 357 speakers 53 venues
从上述示例中，我们可以看到如果要访问一个键，必须以feed[\'Schedule\'][\'events\'][40][\'name\']这种冗长的写法来访问，我们可以尝试实现一个FrozenJSON类，来包装我们原先的json数据，然后以feed.Schedule.events的形式来对字典进行访问
from collections import abc
class FrozenJSON:
def __init__(self, mapping):
self.__data = dict(mapping) # <1>
def __getattr__(self, name): # <2>
if hasattr(self.__data, name):
return getattr(self.__data, name)
else:
return FrozenJSON.build(self.__data[name])
@classmethod
def build(cls, obj): # <3>
if isinstance(obj, abc.Mapping):
return cls(obj)
elif isinstance(obj, abc.MutableSequence):
return [cls.build(item) for item in obj]
else:
return obj
- FrozenJSON类接收一个字典，并复制字典的副本作为自身的属性
- 当我们调用FrozenJSON的实例的某个属性时，如frozenJson.attr，如果attr不是实例本身的属性，则会调用__getattr__方法，该方法中，我们实现了先检查attr是不是字典的某个属性，如果是则返回该属性，如果不是则当成要访问的属性是字典的某个键，将其值取出传入FrozenJSON.build()方法并返回
- FrozenJSON.build()是一个类方法，它接收一个对象，如果该是字典对象，它会调用自身的初始化方法，如果该对象时可迭代对象，则遍历该对象所有的元素，并重新将元素传入自身的build()方法中，最后，如果该对象既不是字典，也不是一个可迭代的对象，则毫无改动的返回原始对象
现在，让我们试一下FrozenJSON类，我们获取原先的json文件，并传入FrozenJSON类中初始化一个FrozenJSON实例，我们通过obj.attr的方式来访问原先字典中的键，还可以调用key()、items()等方法
raw_feed = load()
feed = FrozenJSON(raw_feed)
print(len(feed.Schedule.speakers))
print(sorted(feed.Schedule.keys()))
for key, value in sorted(feed.Schedule.items()):
print(\'{:3} {}\'.format(len(value), key))
print(feed.Schedule.speakers[-1].name)
talk = feed.Schedule.events[40]
print(type(talk))
print(talk.name)
运行结果：
357 [\'conferences\', \'events\', \'speakers\', \'venues\'] 1 conferences 494 events 357 speakers 53 venues Carina C. Zona <class \'__main__.FrozenJSON\'> There *Will* Be Bugs
FrozenJSON 类的关键是 __getattr__ 方法，仅当无法使用常规的方式获取属性（即在实例、 类或超类中找不到指定的属性）， 解释器才会调用特殊的 __getattr__ 方法。读取不存在的属性会抛出 KeyError 异常，而不是通常抛出的AttributeError 异常。
FrozenJSON 类只有两个方法（__init__ 和__getattr__）和一个实例属性 __data。因此，尝试获取其他属性会触发解释器调用__getattr__方法。这个方法首先查看self.__data字典有没有指定名称的属性（不是键） ， 这样 FrozenJSON 实例便可以处理字典的所有方法，例如把 items 方法委托给self.__data.items() 方法。如果 self.__data 没有指定名称的属
性，那么 __getattr__ 方法以那个名称为键， 从 self.__data 中获取一个元素，传给 FrozenJSON.build 方法。这样就能深入JSON数据的嵌套结构，使用类方法 build 把每一层嵌套转换成一个 FrozenJSON实例。
当我们传入的字典对象包含的键是关键字，例如下面这个示例，如果我们要访问grad.class，势必会报错，这个时候我们只能通过getattr()方法来访问
grad = FrozenJSON({"name": "Jim Bo", "class": 1982})
print(getattr(grad, "class"))
或者，我们可以改造__init__方法，当检查出一个键是关键字的时候，自动加上一个下划线_，这样，当我们要访问grad中的class属性时，直接用grad.class_就行
def __init__(self, mapping):
import keyword
self.__data = {}
for key, value in mapping.items():
if keyword.iskeyword(key):
key += "_"
self.__data[key] = value
但是，如果有时候我们要访问的键并不是有效的标识符，比如2_a同样是传入字典的一个键，但它并不是一个有效的标识符，这个如果调用grad.2_a会抛出SyntaxError: invalid token的错误
grad = FrozenJSON({"name": "Jim Bo", "class": 1982, "2_a": "hello"})
print(getattr(grad, "2_a"))
于是，我们只能通过getattr()方法来获取值，又或者我们像之前那样，通过将键值变为合法，再来访问，我们再次改造FrozenJSON的初始化__init__方法
def __init__(self, mapping):
import keyword
self.__data = {}
for key, value in mapping.items():
if keyword.iskeyword(key):
key += "_"
if not str.isidentifier(key):
key = "_{0}".format(key)
self.__data[key] = value
这个方法会遍历mapping所有的键，当键是关键字的时候，在键的尾部加上下划线，当键并不是关键字的时候，在键的头部加上下划线，然后我们再来访问class和2_a的属性
grad = FrozenJSON({"name": "Jim Bo", "class": 1982, "2_a": "hello"})
print(grad.class_)
print(grad._2_a)
运行结果：
1982 hello
在后面这个键是否能作为标识符的时候，情况会略微复杂，因为键可以包含乘号或加号，如果一旦包含一些特殊符号，那只能通过getattr()来获取了
我们通常说，__init__称为构造方法，其实，用于构建实例的是特殊方法__new__方法，这是个类方法，使用特殊方式处理，因此不用加上@classmethod 装饰器，这个方法会返回一个实例，实例会作为第一个参数（即self）传入__init__方法。因为调用__init__方法时要传入实例，而且禁止返回任何值，所以__init__其实是初始化方法，真正的构造方法时__new__，我们几乎不需要自己编写 __new__ 方法，因为从 object 类继承的实现已经足够了。
class Foo(object):
def __init__(self, bar):
self.bar = bar
def object_maker(the_class, some_arg):
new_object = the_class.__new__(the_class)
if isinstance(new_object, the_class):
the_class.__init__(new_object, some_arg)
return new_object
demo1 = Foo("bar1")
demo2 = object_maker(Foo, "bar2")
print(demo1)
print(demo1.bar)
print(demo2)
print(demo2.bar)
运行结果：
<__main__.Foo object at 0x0000005184EB1F98> bar1 <__main__.Foo object at 0x0000005184EB11D0> bar2
可以看到，我们既可以用Foo类来初始化一个对象，也可以把Foo和所需参数传入object_maker方法，来构造一个我们需要的对象
现在，让我们用__new__方法来代替刚才FrozenJSON类的build()方法
from collections import abc
class FrozenJSON:
def __new__(cls, arg):
if isinstance(arg, abc.Mapping):
return super().__new__(cls)
elif isinstance(arg, abc.MutableSequence):
return [cls(item) for item in arg]
else:
return arg
def __init__(self, mapping):
self.__data = dict(mapping)
def __getattr__(self, name):
if hasattr(self.__data, name):
return getattr(self.__data, name)
else:
return FrozenJSON(self.__data[name])
在__getattr__中，如果访问的键并非__data本身的属性，我们不再调用FrozenJSON.build()方法传入，而是之间把参数传入FrozenJSON的构造方法，这个方法它可能返回一个FrozenJSON实例，也可能不是，我们都知道，当Python要构造一个实例时，首先会调用__new__方法返回一个实例，再用__init__方法对实例进行属性的初始化，在FrozenJSON中，只有arg为Mapping类型时，返回的才是FrozenJSON实例，当arg是一个list或其他类型时，返回的就不是FrozenJSON对象了，这时候Python解释器拿到这个对象，会对比__new__返回的实例和它要创建的实例是不是同一个类型，只有同一个类型，Python解释器才会接着调用__init__进行初始化操作，否则直接将从__new__方法拿到的实例返回
shelve类似一个可持久化的字典，他有一个open()函数，这个函数接收一个参数就是文件名，然后返回一个shelve.Shelf 实例，我们可以用他来存储一些键值对，当存储完毕的时候，就调用close函数来关闭，shelve有以下几个特点：
- shelve.Shelf 是 abc.MutableMapping 的子类，因此提供了处理映射类型的重要方法
- 此外，shelve.Shelf 类还提供了几个管理I/O的方法，如sync和close；它也是一个上下文管理器
- 只要把新值赋予键，就会保存键和值
- 键必须是字符串
- 值必须是 pickle 模块（可序列化对象的模块）能处理的对象
再回到我们之前从网上下载的json文件，之前我们解析过这个文件，文件内部的第一个键是Schedule，而这个键对应的字典还有四个键conferences、events、speakers、venues，而这四个键对应的值，又是包着很多字典对象的list，我们不用去了解这个文件到底在说明什么，现在只需要了解一点，conferences、events、speakers、venues这四个键对应的list中的每一个字典对象，都包含一个叫serial的键，这个键对应的值是一个数字，现在，让我们遍历Schedule下的四个键，并将这四个键与list下每个字典对象中的serial键对应的值相结合相结
class Record:
def __init__(self, **kwargs): # <6>
self.__dict__.update(kwargs)
def load_db(db):
raw_data = load() # <3>
for collection, rec_list in raw_data[\'Schedule\'].items():
record_type = collection[:-1] # <4>
for record in rec_list:
key = \'{}.{}\'.format(record_type, record[\'serial\']) # <5>
record[\'serial\'] = key
db[key] = Record(**record)
import shelve
DB_NAME = \'data/schedule1_db\'
CONFERENCE = \'conference.115\'
db = shelve.open(DB_NAME) # <1>
if CONFERENCE not in db: # <2>
load_db(db)
- 先根据DB_NAME请求一个shelve.Shelf 实例
- 得到db（即shelve.Shelf 实例）后，检查conference.115这个键是否在db这个键值对数据库中，如果不在，调用load_db()方法开始加载数据
- 再次用load()方法获取json文件
- 我们遍历json文件下Schedule对应的四个键，分别是conferences、events、speakers、venues，而collection[:-1]代表去除这四个键中最后一个字母，即s，然后存入key
- rec_list代表上述4个键对应的包含字典对象的列表，我们遍历这个列表，取出每个字典对象的serial键，并与key相结合，比如："conferences":[{"serial":115},{"serial":116}]就会形成两个键，分别是conference.115，conference.116，当然，在我们的json文件中，conferences这个键只有一个{"serial":115}对象，并没有{"serial":116}对象，这里只是举例说明，之后，我们用key替代原先serial的值，并初始化一个Record对象
- 我们将一个字典传入Record的初始化方法，self.__dict__.update(kwargs)这个方法会将kwargs这个字典中所有的键初始化为Record这个对象的属性，也就是说，self.__dict__这个字典，存着是本对象的所有属性
然后，我们尝试一下通过shelve来访问这个json文件
speaker = db[\'speaker.3471\'] print(type(speaker)) print(speaker.name, speaker.twitter) db.close()
运行结果：
<class \'schedule1.Record\'> Anna Martelli Ravenscroft annaraven
这里可以看到，speakers下，serial为3471所在的字典的name和twitter的值是否和我们打印出来的值一一对应，这里还有一点要记住，就是打开db后，最后要记得关闭db
events下的每个字典里都有两个键，一个是venue_serial，另一个是speakers，让我们扩展之前的Record类，使得我们访问event下的venue或speakers返回的不再是一个冷冰冰的id，而是关联到venues或speakers的实体字典
如上图所示，我们在原先的Record类的基础上，又扩展的两个类，分别是DbRecord和Event，DbRecord继承自Record，而Event继承自DbRecord
class Record:
def __init__(self, **kwargs):
self.__dict__.update(kwargs)
def __eq__(self, other):
if isinstance(other, Record):
return self.__dict__ == other.__dict__
else:
return NotImplemented
首先是Record类，我们看到，__init__方法没有变化，只是多了一个__eq__方法，比较两个Record中包含的__dict__（即类本身的属性）是否相等，如果不相等，则返回一个NotImplemented，这里多介绍一下NotImplemented这个内建常量
class A:
def __init__(self, num):
self.num = num
def __eq__(self, other):
print("call A __eq__")
return NotImplemented
class B:
def __init__(self, num):
self.num = num
def __eq__(self, other):
print("call B __eq__")
return self.num == other.num
a = A(1)
b = B(1)
print(a == b)
运行结果：
call A __eq__ call B __eq__ True
可以看到，类A的__eq__方法不管传入什么，最后都会返回一个NotImplemented，当Python解释器接收到一个NotImplemented常量，就会调用b.__eq__(a)进行比较
class MissingDatabaseError(RuntimeError):
"""Raised when a database is required but was not set."""
class DbRecord(Record):
__db = None
@staticmethod
def set_db(db): # <1>
DbRecord.__db = db
@staticmethod
def get_db(): # <2>
return DbRecord.__db
@classmethod
def fetch(cls, ident): # <3>
db = cls.get_db()
try:
return db[ident]
except TypeError:
if db is None: # <4>
msg = "database not set; call \'{}.set_db(my_db)\'"
raise MissingDatabaseError(msg.format(cls.__name__))
else:
raise
def __repr__(self): # <5>
if hasattr(self, \'serial\'):
cls_name = self.__class__.__name__
return \'<{} serial={!r}>\'.format(cls_name, self.serial)
else:
return super().__repr__()
- 设置数据源，即shelve.Shelf 实例
- 获取数据源
- 传入一个键，从数据源中获取对应的值
- 当数据源为None时抛出MissingDatabaseError错误
- 重定义当前record对象的打印信息
class Event(DbRecord):
@property
def venue(self):
key = \'venue.{}\'.format(self.venue_serial)
h = self.__class__.fetch(key)
return self.__class__.fetch(key)
@property
def speakers(self):
if not hasattr(self, \'_speaker_objs\'):
spkr_serials = self.__dict__[\'speakers\']
fetch = self.__class__.fetch
self._speaker_objs = [fetch(\'speaker.{}\'.format(key))
for key in spkr_serials]
return self._speaker_objs
def __repr__(self):
if hasattr(self, \'name\'):
cls_name = self.__class__.__name__
return \'<{} {!r}>\'.format(cls_name, self.name)
else:
return super().__repr__()
Event类主要是用于遍历events下的字典所用，当我们访问venue这个属性时，他会结合自身venue_serial所对应的值形成venue.{venue_serial}，再次返回数据源，同理speakers，当要从event访问speakers，先检查_speaker_objs是否存在，如果不存在，则取出自身的speakers对象，这是一个list，里面包含多个speakers的id，然后遍历这个list从数据源中取出对应的speakers，并缓存为_speaker_objs属性
这里，我们需要改造一下之前的load_db方法
def load_db(db):
raw_data = load()
for collection, rec_list in raw_data[\'Schedule\'].items():
record_type = collection[:-1] # <1>
cls_name = record_type.capitalize() # <2>
cls = globals().get(cls_name, DbRecord) # <3>
if inspect.isclass(cls) and issubclass(cls, DbRecord): # <4>
factory = cls
else:
factory = DbRecord
for record in rec_list: # <5>
key = \'{}.{}\'.format(record_type, record[\'serial\'])
record[\'serial\'] = key
db[key] = factory(**record) # <6>
import shelve
db = shelve.open(DB_NAME)
if CONFERENCE not in db:
load_db(db)
DbRecord.set_db(db) # <9>
- collection依旧是Schedule下的四个键，分别是conferences、events、speakers、venues，collection[:-1]可以把这四个键最后的s字符去除
- 将去除尾部s的四个键首字母大写
- 经过上面两个步骤，四个键分别为Conference、Event、Seaker、Venue，检查全局域内是否有和这四个键名称相同的类型，如果有则取出，没有则返回DbRecord，由于我们之前定义了Event类，所以当遍历到events键时，会取出之前定义好的Event类，而其他三个键则会默认返回DbRecord
- 检查从全局域中取出来的类型是否是类型对象，且是DbRecord的子类，并赋值给factory
- 遍历四个键下所有的字典，当遍历到events这个键时，存入数据源的对象时Event类型，而其他三个键则是DbRecord类型
然后，我们尝试获取event下的venue和speakers
event = DbRecord.fetch(\'event.33950\')
print(event)
print(type(event))
print(event.venue)
print(event.venue.name)
print(event.speakers)
for spkr in event.speakers:
print(\'{0.serial}: {0.name}\'.format(spkr))
运行结果：
<Event \'There *Will* Be Bugs\'> <class \'schedule2.Event\'> <DbRecord serial=\'venue.1449\'> Portland 251 [<DbRecord serial=\'speaker.3471\'>, <DbRecord serial=\'speaker.5199\'>] speaker.3471: Anna Martelli Ravenscroft speaker.5199: Alex Martelli
以上是关于Python动态属性和特性的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章