linuxmysql最低内存

Posted 2023-04-25

您好，Linux MySQL的最低内存要求是256MB，但为了获得最佳性能，建议使用512MB或更多的内存。在安装Linux MySQL之前，您需要确保您的服务器上有足够的内存来满足其需求。此外，您还需要确保您的服务器上有足够的硬盘空间来安装Linux MySQL，以及足够的硬盘空间来存储您的数据库文件。 参考技术A linuxmysql最低内存大概是2.5G，这个是根据不同服务器的操作系统的架构来的，32位linux一般是2.5～2.7G，超过这个可能会导致mysql崩溃。 参考技术B MySQL是一个处理大量数据的数据库管理系统，因此内存需求可能会受到您数据库大小和用户数量等因素的影响。

不过，MySQL官方文档建议至少配置64 MB的内存，以支持最基本的数据库操作。如果您的数据库需要更高的性能和可扩展性，则建议配置更多的内存。在实践中，MySQL的实际内存需求可能会高于此数值。

因此，如果您的数据库需要最低的内存，我建议您至少配置64 MB的内存，以确保最基本的数据库功能可以正常运行。如果您的数据库需要更多的性能和可扩展性，请根据实际情况增加内存。 参考技术C linuxmysql最低内存4G, 在Linux kernel配置项里有High Memmory Support, 如果总内存小于等于1G的选"off",大于4G的选"64G"

linuxmysql安装及配置超详细教程

RPC概述

RPC(Remote Procedure Call)即远程过程调用，允许一台计算机调用另一台计算机上的程序得到结果，而代码中不需要做额外的编程，就像在本地调用一样。

现在互联网应用的量级越来越大，单台计算机的能力有限，需要借助可扩展的计算机集群来完成，分布式的应用可以借助RPC来完成机器之间的调用。

RPC框架原理

在RPC框架中主要有三个角色：Provider、Consumer和Registry。如下图所示：

节点角色说明：

• Server: 暴露服务的服务提供方。

• Client: 调用远程服务的服务消费方。

• Registry: 服务注册与发现的注册中心。

RPC调用流程

RPC基本流程图：

一次完整的RPC调用流程（同步调用，异步另说）如下：

1）服务消费方（client）调用以本地调用方式调用服务；

2）client stub接收到调用后负责将方法、参数等组装成能够进行网络传输的消息体；

3）client stub找到服务地址，并将消息发送到服务端；

4）server stub收到消息后进行解码；

5）server stub根据解码结果调用本地的服务；

6）本地服务执行并将结果返回给server stub；

7）server stub将返回结果打包成消息并发送至消费方；

8）client stub接收到消息，并进行解码；

9）服务消费方得到最终结果。

RPC框架的目标就是要2~8这些步骤都封装起来，让用户对这些细节透明。

服务注册&发现

服务提供者启动后主动向注册中心注册机器ip、port以及提供的服务列表；

服务消费者启动时向注册中心获取服务提供方地址列表，可实现软负载均衡和Failover；

使用到的技术

1、动态代理

生成 client stub和server stub需要用到 Java 动态代理技术 ，我们可以使用JDK原生的动态代理机制，可以使用一些开源字节码工具框架 如：CgLib、Javassist等。

2、序列化

为了能在网络上传输和接收 Java对象，我们需要对它进行 序列化和反序列化操作。

• 序列化：将Java对象转换成byte[]的过程，也就是编码的过程；

• 反序列化：将byte[]转换成Java对象的过程；

可以使用Java原生的序列化机制，但是效率非常低，推荐使用一些开源的、成熟的序列化技术，例如：protobuf、Thrift、hessian、Kryo、Msgpack

关于序列化工具性能比较可以参考：jvm-serializers

3、NIO

当前很多RPC框架都直接基于netty这一IO通信框架，比如阿里巴巴的HSF、dubbo，Hadoop Avro，推荐使用Netty 作为底层通信框架。

4、服务注册中心

可选技术：

• Redis

• Zookeeper

• Consul

• Etcd

编程实践：手写实现千万级流量架构必备的RPC框架

视频内容

1、为什么千万级流量分布式、微服务架构都有RPC？
2、什么是RPC？
3、辨析RPC和HTTP
4、实现RPC框架我们需要解决哪些问题？
5、具体问题具体分析，各个解决和实现！
6、应付千万级流量，这样够了吗？反思我们的实现。
7、Dubbo和SpringCloud哪个更好？

总结：绘上一张Kakfa架构思维大纲脑图（xmind）

其实关于Kafka，能问的问题实在是太多了，扒了几天，最终筛选出44问：基础篇17问、进阶篇15问、高级篇12问，个个直戳痛点，不知道如果你不着急看答案，又能答出几个呢？

若是对Kafka的知识还回忆不起来，不妨先看我手绘的知识总结脑图（xmind不能上传，文章里用的是图片版）进行整体架构的梳理

资料领取方式：点击这里免费下载

梳理了知识，刷完了面试，如若你还想进一步的深入学习解读kafka以及源码，那么接下来的这份《手写“kafka”》将会是个不错的选择。

• Kafka入门

• 为什么选择Kafka

• Kafka的安装、管理和配置

• Kafka的集群

• 第一个Kafka程序

• Kafka的生产者

• Kafka的消费者

• 深入理解Kafka

• 可靠的数据传递

• Spring和Kafka的整合

• SpringBoot和Kafka的整合

• Kafka实战之削峰填谷

• 数据管道和流式处理(了解即可)

的数据传递

• Spring和Kafka的整合

• SpringBoot和Kafka的整合

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[外链图片转存中…(img-j8pqbG9g-1627552333186)]