python学习之路（基础篇）——列表，字典，集合

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了python学习之路（基础篇）——列表，字典，集合相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

一、列表，元组操作

定义列表

names = [‘Alex‘,"Tenglan",‘Eric‘]

查看

>>> names[0]
‘Alex‘
>>> names[2]
‘Eric‘
>>> names[-1]
‘Eric‘
>>> names[-2] #还可以倒着取
‘Tenglan‘

 切片

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>>> names = ["Alex","Tenglan","Eric","Rain","Tom","Amy"]
>>> names[1:4]  #取下标1至下标4之间的数字，包括1，不包括4
[‘Tenglan‘, ‘Eric‘, ‘Rain‘]
>>> names[1:-1] #取下标1至-1的值，不包括-1
[‘Tenglan‘, ‘Eric‘, ‘Rain‘, ‘Tom‘]
>>> names[0:3] 
[‘Alex‘, ‘Tenglan‘, ‘Eric‘]
>>> names[:3] #如果是从头开始取，0可以忽略，跟上句效果一样
[‘Alex‘, ‘Tenglan‘, ‘Eric‘]
>>> names[3:] #如果想取最后一个，必须不能写-1，只能这么写
[‘Rain‘, ‘Tom‘, ‘Amy‘] 
>>> names[3:-1] #这样-1就不会被包含了
[‘Rain‘, ‘Tom‘]
>>> names[0::2] #后面的2是代表，每隔一个元素，就取一个
[‘Alex‘, ‘Eric‘, ‘Tom‘] 
>>> names[::2] #和上句效果一样
[‘Alex‘, ‘Eric‘, ‘Tom‘]
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追加

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>>> names
[‘Alex‘, ‘Tenglan‘, ‘Eric‘, ‘Rain‘, ‘Tom‘, ‘Amy‘]
>>> names.append("我是新来的")
>>> names
[‘Alex‘, ‘Tenglan‘, ‘Eric‘, ‘Rain‘, ‘Tom‘, ‘Amy‘, ‘我是新来的‘]
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插入

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>>> names
[‘Alex‘, ‘Tenglan‘, ‘Eric‘, ‘Rain‘, ‘Tom‘, ‘Amy‘, ‘我是新来的‘]
>>> names.insert(2,"强行从Eric前面插入")
>>> names
[‘Alex‘, ‘Tenglan‘, ‘强行从Eric前面插入‘, ‘Eric‘, ‘Rain‘, ‘Tom‘, ‘Amy‘, ‘我是新来的‘]

>>> names.insert(5,"从eric后面插入试试新姿势")
>>> names
[‘Alex‘, ‘Tenglan‘, ‘强行从Eric前面插入‘, ‘Eric‘, ‘Rain‘, ‘从eric后面插入试试新姿势‘, ‘Tom‘, ‘Amy‘, ‘我是新来的‘]
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修改

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>>> names
[‘Alex‘, ‘Tenglan‘, ‘强行从Eric前面插入‘, ‘Eric‘, ‘Rain‘, ‘从eric后面插入试试新姿势‘, ‘Tom‘, ‘Amy‘, ‘我是新来的‘]
>>> names[2] = "该换人了"
>>> names
[‘Alex‘, ‘Tenglan‘, ‘该换人了‘, ‘Eric‘, ‘Rain‘, ‘从eric后面插入试试新姿势‘, ‘Tom‘, ‘Amy‘, ‘我是新来的‘]
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删除

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>>> del names[2] 
>>> names
[‘Alex‘, ‘Tenglan‘, ‘Eric‘, ‘Rain‘, ‘从eric后面插入试试新姿势‘, ‘Tom‘, ‘Amy‘, ‘我是新来的‘]
>>> del names[4]
>>> names
[‘Alex‘, ‘Tenglan‘, ‘Eric‘, ‘Rain‘, ‘Tom‘, ‘Amy‘, ‘我是新来的‘]
>>> 
>>> names.remove("Eric") #删除指定元素
>>> names
[‘Alex‘, ‘Tenglan‘, ‘Rain‘, ‘Tom‘, ‘Amy‘, ‘我是新来的‘]
>>> names.pop() #删除列表最后一个值 
‘我是新来的‘
>>> names
[‘Alex‘, ‘Tenglan‘, ‘Rain‘, ‘Tom‘, ‘Amy‘]
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扩展

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>>> names
[‘Alex‘, ‘Tenglan‘, ‘Rain‘, ‘Tom‘, ‘Amy‘]
>>> b = [1,2,3]
>>> names.extend(b)
>>> names
[‘Alex‘, ‘Tenglan‘, ‘Rain‘, ‘Tom‘, ‘Amy‘, 1, 2, 3]
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拷贝

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>>> names
[‘Alex‘, ‘Tenglan‘, ‘Rain‘, ‘Tom‘, ‘Amy‘, 1, 2, 3]

>>> name_copy = names.copy()
>>> name_copy
[‘Alex‘, ‘Tenglan‘, ‘Rain‘, ‘Tom‘, ‘Amy‘, 1, 2, 3]
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拷贝分为浅copy和深copy  需要import调用

如列表包含列表情况

浅copy拷贝浅层深层的列表是拷贝地址name2=copy.copy(names)

深 copy则是完整拷贝                            name2=copy.deepcopy(names)

浅copy可以用来创建联合账户

统计

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>>> names
[‘Alex‘, ‘Tenglan‘, ‘Amy‘, ‘Tom‘, ‘Amy‘, 1, 2, 3]
>>> names.count("Amy")
2
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排序&翻转

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>>> names
[‘Alex‘, ‘Tenglan‘, ‘Amy‘, ‘Tom‘, ‘Amy‘, 1, 2, 3]
>>> names.sort() #排序
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unorderable types: int() < str()   #3.0里不同数据类型不能放在一起排序了，擦
>>> names[-3] = ‘1‘
>>> names[-2] = ‘2‘
>>> names[-1] = ‘3‘
>>> names
[‘Alex‘, ‘Amy‘, ‘Amy‘, ‘Tenglan‘, ‘Tom‘, ‘1‘, ‘2‘, ‘3‘]
>>> names.sort()
>>> names
[‘1‘, ‘2‘, ‘3‘, ‘Alex‘, ‘Amy‘, ‘Amy‘, ‘Tenglan‘, ‘Tom‘]

>>> names.reverse() #反转
>>> names
[‘Tom‘, ‘Tenglan‘, ‘Amy‘, ‘Amy‘, ‘Alex‘, ‘3‘, ‘2‘, ‘1‘]
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获取下标

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>>> names
[‘Tom‘, ‘Tenglan‘, ‘Amy‘, ‘Amy‘, ‘Alex‘, ‘3‘, ‘2‘, ‘1‘]
>>> names.index("Amy")
2 #只返回找到的第一个下标
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元组

元组其实跟列表差不多，也是存一组数，只不是它一旦创建，便不能再修改，所以又叫只读列表

names = ("alex","jack","eric")

它只有2个方法，一个是count,一个是index，完毕。

二、字符串操作

三、字典操作

info = {
    ‘stu1101‘: "TengLan Wu",
    ‘stu1102‘: "LongZe Luola",
    ‘stu1103‘: "XiaoZe Maliya",
}

字典的特性：

  • dict是无序的
  • key必须是唯一的,so 天生去重

增加

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>>> info["stu1104"] = "苍井空"
>>> info
{‘stu1102‘: ‘LongZe Luola‘, ‘stu1104‘: ‘苍井空‘, ‘stu1103‘: ‘XiaoZe Maliya‘, ‘stu1101‘: ‘TengLan Wu‘}
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修改

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>>> info[‘stu1101‘] = "武藤兰"
>>> info
{‘stu1102‘: ‘LongZe Luola‘, ‘stu1103‘: ‘XiaoZe Maliya‘, ‘stu1101‘: ‘武藤兰‘}
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删除

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>>> info
{‘stu1102‘: ‘LongZe Luola‘, ‘stu1103‘: ‘XiaoZe Maliya‘, ‘stu1101‘: ‘武藤兰‘}
>>> info.pop("stu1101") #标准删除姿势
‘武藤兰‘
>>> info
{‘stu1102‘: ‘LongZe Luola‘, ‘stu1103‘: ‘XiaoZe Maliya‘}
>>> del info[‘stu1103‘] #换个姿势删除
>>> info
{‘stu1102‘: ‘LongZe Luola‘}
>>> 
>>> 
>>> 
>>> info = {‘stu1102‘: ‘LongZe Luola‘, ‘stu1103‘: ‘XiaoZe Maliya‘}
>>> info
{‘stu1102‘: ‘LongZe Luola‘, ‘stu1103‘: ‘XiaoZe Maliya‘} #随机删除
>>> info.popitem()
(‘stu1102‘, ‘LongZe Luola‘)
>>> info
{‘stu1103‘: ‘XiaoZe Maliya‘}
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查找

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>>> info = {‘stu1102‘: ‘LongZe Luola‘, ‘stu1103‘: ‘XiaoZe Maliya‘}
>>> 
>>> "stu1102" in info #标准用法
True
>>> info.get("stu1102")  #获取
‘LongZe Luola‘
>>> info["stu1102"] #同上，但是看下面
‘LongZe Luola‘
>>> info["stu1105"]  #如果一个key不存在，就报错，get不会，不存在只返回None
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: ‘stu1105‘
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多级字典嵌套与操作

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av_catalog = {
    "欧美":{
        "www.youporn.com": ["很多免费的,世界最大的","质量一般"],
        "www.pornhub.com": ["很多免费的,也很大","质量比yourporn高点"],
        "letmedothistoyou.com": ["多是自拍,高质量图片很多","资源不多,更新慢"],
        "x-art.com":["质量很高,真的很高","全部收费,屌比请绕过"]
    },
    "日韩":{
        "tokyo-hot":["质量怎样不清楚,个人已经不喜欢日韩范了","听说是收费的"]
    },
    "大陆":{
        "1024":["全部免费,真好,好人一生平安","服务器在国外,慢"]
    }
}

av_catalog["大陆"]["1024"][1] += ",可以用爬虫爬下来"
print(av_catalog["大陆"]["1024"])
#ouput 
[‘全部免费,真好,好人一生平安‘, ‘服务器在国外,慢,可以用爬虫爬下来‘]
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其他操作

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#values
>>> info.values()
dict_values([‘LongZe Luola‘, ‘XiaoZe Maliya‘])

#keys
>>> info.keys()
dict_keys([‘stu1102‘, ‘stu1103‘])


#setdefault
>>> info.setdefault("stu1106","Alex")
‘Alex‘
>>> info
{‘stu1102‘: ‘LongZe Luola‘, ‘stu1103‘: ‘XiaoZe Maliya‘, ‘stu1106‘: ‘Alex‘}
>>> info.setdefault("stu1102","龙泽萝拉")
‘LongZe Luola‘
>>> info
{‘stu1102‘: ‘LongZe Luola‘, ‘stu1103‘: ‘XiaoZe Maliya‘, ‘stu1106‘: ‘Alex‘}


#update 
>>> info
{‘stu1102‘: ‘LongZe Luola‘, ‘stu1103‘: ‘XiaoZe Maliya‘, ‘stu1106‘: ‘Alex‘}
>>> b = {1:2,3:4, "stu1102":"龙泽萝拉"}
>>> info.update(b)
>>> info
{‘stu1102‘: ‘龙泽萝拉‘, 1: 2, 3: 4, ‘stu1103‘: ‘XiaoZe Maliya‘, ‘stu1106‘: ‘Alex‘}

#items
info.items()
dict_items([(‘stu1102‘, ‘龙泽萝拉‘), (1, 2), (3, 4), (‘stu1103‘, ‘XiaoZe Maliya‘), (‘stu1106‘, ‘Alex‘)])


#通过一个列表生成默认dict,有个没办法解释的坑，少用吧这个
>>> dict.fromkeys([1,2,3],‘testd‘)
{1: ‘testd‘, 2: ‘testd‘, 3: ‘testd‘}
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字典循环

#方法1
for key in info:
    print(key,info[key])

#方法2
for k,v in info.items(): #会先把dict转成list,数据里大时莫用
    print(k,v)

四、集合操作

集合是一个无序的，不重复的数据组合，它的主要作用如下：

  • 去重，把一个列表变成集合，就自动去重了
  • 关系测试，测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系

常用操作

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s = set([3,5,9,10])      #创建一个数值集合  
  
t = set("Hello")         #创建一个唯一字符的集合  


a = t | s          # t 和 s的并集  
  
b = t & s          # t 和 s的交集  
  
c = t – s          # 求差集（项在t中，但不在s中）  
  
d = t ^ s          # 对称差集（项在t或s中，但不会同时出现在二者中）  
  
   
  
基本操作：  
  
t.add(‘x‘)            # 添加一项  
  
s.update([10,37,42])  # 在s中添加多项  
  
   
  
使用remove()可以删除一项：  
  
t.remove(‘H‘)  
  
  
len(s)  
set 的长度  
  
x in s  
测试 x 是否是 s 的成员  
  
x not in s  
测试 x 是否不是 s 的成员  
  
s.issubset(t)  
s <= t  
测试是否 s 中的每一个元素都在 t 中  
  
s.issuperset(t)  
s >= t  
测试是否 t 中的每一个元素都在 s 中  
  
s.union(t)  
s | t  
返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的每一个元素  
  
s.intersection(t)  
s & t  
返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的公共元素  
  
s.difference(t)  
s - t  
返回一个新的 set 包含 s 中有但是 t 中没有的元素  
  
s.symmetric_difference(t)  
s ^ t  
返回一个新的 set 包含 s 和 t 中不重复的元素  
  
s.copy()  
返回 set “s”的一个浅复制
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五、文件操作

对文件操作流程

  1. 打开文件，得到文件句柄并赋值给一个变量
  2. 通过句柄对文件进行操作
  3. 关闭文件 

基本操作

f = open(‘lyrics‘) #打开文件
first_line = f.readline()
print(‘first line:‘,first_line) #读一行
print(‘我是分隔线‘.center(50,‘-‘))
data = f.read()# 读取剩下的所有内容,文件大时不要用
print(data) #打印文件
 
f.close() #关闭文件

这种操作只能读小文件

读文件前五行

for i in range(5)
    print(f.readline（）)

读第五到第十

加if判断

 

 

 

 

打开文件的模式有：

  • r，只读模式（默认）。
  • w，只写模式。【不可读；不存在则创建；存在则删除内容；】
  • a，追加模式。【可读；   不存在则创建；存在则只追加内容；】

"+" 表示可以同时读写某个文件

  • r+，可读写文件。【可读；可写；可追加】
  • w+，写读
  • a+，同a

"U"表示在读取时，可以将 自动转换成 （与 r 或 r+ 模式同使用）

  • rU
  • r+U

"b"表示处理二进制文件（如：FTP发送上传ISO镜像文件，linux可忽略，windows处理二进制文件时需标注）

  • rb
  • wb
  • ab

六、字符编码与转码

 

以上是关于python学习之路（基础篇）——列表，字典，集合的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

Python学习之路：基础知识之推导式

python之路基础篇

python之路-基础:文件处理列表元组字典set集合

Python学习之路——Python基础之基本数据类型(列表元组和字典)

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