python-fullstack-s13-day13-python基础

Posted 2020-11-19 bug-ming

一、本节内容

　　1、迭代器 我们可以使用for循环来遍历可迭代对象，那么到底如何看某一对象是可迭代对象呢
我们目前熟悉的可迭代对象有str、list、tuple、dict、set。
我们可以通过dir函数来查看某一对象或某一类中定义好的所有方法

1 for el in s:
2     print(s)
3 
4 s1 = 123
5 # for el in s1:
6 #     print(s1)
7 
8 print(dir(s))
9 print(dir(s1))

　　用dir来查看：

dir(s)返回的结果如下：
[‘__add__‘, ‘__class__‘, ‘__contains__‘, ‘__delattr__‘, ‘__dir__‘, ‘__doc__‘, ‘__eq__‘,
‘__format__‘, ‘__ge__‘, ‘__getattribute__‘, ‘__getitem__‘, ‘__getnewargs__‘, ‘__gt__‘,
‘__hash__‘, ‘__init__‘, ‘__init_subclass__‘, ‘__iter__‘, ‘__le__‘, ‘__len__‘, ‘__lt__‘,
‘__mod__‘, ‘__mul__‘, ‘__ne__‘, ‘__new__‘, ‘__reduce__‘, ‘__reduce_ex__‘, ‘__repr__‘,
‘__rmod__‘, ‘__rmul__‘, ‘__setattr__‘, ‘__sizeof__‘, ‘__str__‘, ‘__subclasshook__‘,
‘capitalize‘, ‘casefold‘, ‘center‘, ‘count‘, ‘encode‘, ‘endswith‘, ‘expandtabs‘, ‘find‘,
‘format‘, ‘format_map‘, ‘index‘, ‘isalnum‘, ‘isalpha‘, ‘isdecimal‘, ‘isdigit‘,
‘isidentifier‘, ‘islower‘, ‘isnumeric‘, ‘isprintable‘, ‘isspace‘, ‘istitle‘, ‘isupper‘,
‘join‘, ‘ljust‘, ‘lower‘, ‘lstrip‘, ‘maketrans‘, ‘partition‘, ‘replace‘, ‘rfind‘, ‘rindex‘,
‘rjust‘, ‘rpartition‘, ‘rsplit‘, ‘rstrip‘, ‘split‘, ‘splitlines‘, ‘startswith‘, ‘strip‘,
‘swapcase‘, ‘title‘, ‘translate‘, ‘upper‘, ‘zfill‘]

dir(s1)返回的结果如下：
[‘__abs__‘, ‘__add__‘, ‘__and__‘, ‘__bool__‘, ‘__ceil__‘, ‘__class__‘, ‘__delattr__‘,
‘__dir__‘, ‘__divmod__‘, ‘__doc__‘, ‘__eq__‘, ‘__float__‘, ‘__floor__‘, ‘__floordiv__‘,
‘__format__‘, ‘__ge__‘, ‘__getattribute__‘, ‘__getnewargs__‘, ‘__gt__‘, ‘__hash__‘,
‘__index__‘, ‘__init__‘, ‘__init_subclass__‘, ‘__int__‘, ‘__invert__‘, ‘__le__‘,
‘__lshift__‘, ‘__lt__‘, ‘__mod__‘, ‘__mul__‘, ‘__ne__‘, ‘__neg__‘, ‘__new__‘, ‘__or__‘,
‘__pos__‘, ‘__pow__‘, ‘__radd__‘, ‘__rand__‘, ‘__rdivmod__‘, ‘__reduce__‘, ‘__reduce_ex__‘,
‘__repr__‘, ‘__rfloordiv__‘, ‘__rlshift__‘, ‘__rmod__‘, ‘__rmul__‘, ‘__ror__‘, ‘__round__‘,
‘__rpow__‘, ‘__rrshift__‘, ‘__rshift__‘, ‘__rsub__‘, ‘__rtruediv__‘, ‘__rxor__‘, ‘__setattr__‘,
‘__sizeof__‘, ‘__str__‘, ‘__sub__‘, ‘__subclasshook__‘, ‘__truediv__‘, ‘__trunc__‘, ‘__xor__‘,
‘bit_length‘, ‘conjugate‘, ‘denominator‘, ‘from_bytes‘, ‘imag‘, ‘numerator‘, ‘real‘, ‘to_bytes‘]

　　通过对比带有__双下划线的方法可以得到可迭代对象中存在__iter__，而不可迭代对象中则没有该方法。
甚至在open文件的时候也会有__iter__这个方法。

　　综上我们可以确定，如果对象中有__iter__函数，那么我们认为这个对象遵守了可迭代协议，就可以进行迭代。

　　这里的__iter__帮助我们获取到对象的迭代器，我们使用__next__()来获取到一个迭代器中的元素。
　　for的工作原理解析，例如：

 1 s = "我爱北京天安"
 2 c = s.__iter__() # 获取迭代器
 3 print(c.__next__()) # 使用迭代器进行迭代. 获取一个元素 我
 4 print(c.__next__()) # 爱
 5 print(c.__next__()) # 北
 6 print(c.__next__()) # 京
 7 print(c.__next__()) # 天
 8 print(c.__next__()) # 安
 9 print(c.__next__()) # ?
10 print(c.__next__()) # StopIteration 完成迭代后会报错

　　2、生成器
　　生成器的实质就是迭代器，在python中有三种方式来获取生成器：
　　　　1、通过生成器函数
　　　　2、通过各种推导式来实现生成器
　　　　3、通过数据的转换也可以获取生成器

　　我们尝试用生成器函数来完成生成器的创建和使用。

1 def func():
2     print("111")
3     yield 222
4 ret = func()
5 print(ret)
6 ret1 = ret.__next__()
7 print(ret1)

　　print打印返回的结果是<generator object func at 0x0309C420>，是一个生成器对象。

　　我们可以直接执行__next__()来执行生成器，打印结果是111和222.

　　但需要注意的是，使用__next__方法，当程序运行完最后一个yield后，那么如果后面继续调用__next__()会报错

　　send()方法和__next__()一样，都可以让生成器执行到下一个yield
　　send()和__next()两者的区别：
　　　　1、send和next()都是让生成器向下走一次；
　　　　2、send可以给上一个yield的位置传递值，不能给最后一个yield发送值，在第一次执行生成器代码的时候不能使用send()。