关于oracle索引数量
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了关于oracle索引数量相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
现有一张表字段大概25个,表中数据一亿以上,每天以10W以上增加。这张表中只有insert和select操作,没有update和delete操作。现在需求是需要咋这张表上做大量的查询和统计,常用到count,速度非常慢,我想在常使用的字段上建立索引,但是又怕索引数量过多,影响数据库性能,而且有人也建议大概建立三四个就行了,过多了就不好了。我想问大概建立多少索引比较合适?
其实主要还是看你的查询和统计需要用到哪些字段,1亿的表如果不做索引来查的话,是非常慢的。如果查询和统计有一些固定的条件,例如都会按区域进行查询,建议采用分区表加索引,这样能快很多。其实索引多对数据库性能的影响没有你想像的大,特别是你没有update和delete操作,最大的影响是增加存储量。每天10W左右的insert,这个量不算大,我之前的项目也是有1亿以上的记录表,每天更新近百万,加入了10几个索引,对更新速度的影响也不是特别大。这个要看你如何取舍,加索引,影响插入的速度,但影响不大,不加索引,你的查询统计根本没法做,所以建议还是该加索引就加,不用太担心什么索引多影响性能之类的。 参考技术A 1、建议做分区表
2、或者建历史数据表
oracle 索引失效原因_汇总
1) 没有查询条件,或者查询条件没有建立索引 2) 在查询条件上没有使用引导列 3) 查询的数量是大表的大部分,应该是30%以上。 4) 索引本身失效 5) 查询条件使用函数在索引列上,或者对索引列进行运算,运算包括(+,-,*,/,! 等) 错误的例子:select * from test where id-1=9; 正确的例子:select * from test where id=10; 6) 对小表查询 7) 提示不使用索引 8) 统计数据不真实 9) CBO计算走索引花费过大的情况。其实也包含了上面的情况,这里指的是表占有的block要比索引小。 10)隐式转换导致索引失效.这一点应当引起重视.也是开发中经常会犯的错误. 由于表的字段tu_mdn定义为varchar2(20),但在查询时把该字段作为number类型以where条件传给数据库, 这样会导致索引失效. 错误的例子:select * from test where tu_mdn=13333333333; 正确的例子:select * from test where tu_mdn=‘13333333333‘; 12) 1,<> 2,单独的>,<,(有时会用到,有时不会) 13) like "%_" 百分号在前. 14) 没做表分析. 15) 单独引用复合索引里非第一位置的索引列. 16) 字符型字段为数字时在where条件里不添加引号. 17) 对索引列进行运算.需要建立函数索引. 18) not in ,not exist. 19) 当变量采用的是times变量,而表的字段采用的是date变量时.或相反情况。 20) B-tree索引 is null不会走,is not null会走,位图索引 is null,is not null 都会走 21) 联合索引
is not null 只要在建立的索引列(不分先后)都会走, in null时 必须要和建立索引第一列一起使用,当建立索引第一位置条件是is null 时, 其他建立索引的列可以是is null(但必须在所有列 都满足is null的时候), 或者=一个值; 当建立索引的第一位置是=一个值时,其他索引列可以是任何情况(包括is null =一个值), 以上两种情况索引都会走。其他情况不会走。 --------- 1、MyISAM 存储引擎索引键长度总和不能超过1000 字节; 2、BLOB 和TEXT 类型的列只能创建前缀索引; 3、MySQL 目前不支持函数索引; 4、使用不等于(!= 或者<>)的时候MySQL 无法使用索引; 5、过滤字段使用了函数运算后(如abs(column)),MySQL 无法使用索引; 6、Join 语句中Join 条件字段类型不一致的时候MySQL 无法使用索引; 7、使用LIKE 操作的时候如果条件以通配符开始( ‘%abc...‘)MySQL 无法使用索引; 8、使用非等值查询的时候MySQL 无法使用Hash 索引; 9、在我们使用索引的时候,需要注意上面的这些限制,尤其是要注意无法使用索引的情况,因为这很容易让我们因为疏忽而造成极大的性能隐患。
以上是关于关于oracle索引数量的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章