原文地址:https://www.cnblogs.com/nulige/p/6065570.html
本节内容
1. 函数基本语法及特性
2. 参数与局部变量
3. 返回值
嵌套函数
4.递归
5.匿名函数
6.函数式编程介绍
7.高阶函数
8.内置函数
函数与函数式编程
1、面向对象: 华山派---->类----> class
2、面向过程: 少林派---->过程---->def
3、函数式编程:逍遥派---->函数---->def
函数与函数式编程
1.介绍:
在过去的十年间,大家广为熟知的编程方法无非两种:面向对象和面向过程,其实,无论哪种,都是一种编程的规范或者是如何编程的方法论。而如今,一种更为古老的编程方式:函数式编程,以其不保存状态,不修改变量等特性重新进入人们的视野。下面我们就来依次了解这一传统的编程理念,让我们从基本的函数概念开始。
2.函数定义:
初中数学函数定义:一般的,在一个变化过程中,如果有两个变量x和y,并且对于x的每一个确定的值,y都有唯一确定的值与其对应,那么我们就把x称为自变量,把y称为因变量,y是x的函数。自变量x的取值范围叫做这个函数的定义域,编程语言中函数定义:函数是逻辑结构化和过程化的一种编程方法。
函数定义规范
def:定义函数的关键字
test:函数名
():内可定义形参
"":文档描述(非必要,但是强烈建议为你的函数添加描述信息)
x+=1:泛指代码块或程序处理逻辑
return:定义返回值
补充:
函数式编程就是:先定义一个数学函数,然后按照这个数学模型用编程语言去实现它。至于具体如何实现和这么做的好处,后续我会详细介绍。
ps:
python中函数定义方法:
1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 #Author: nulige 4 5 #函数 6 def func1(): 7 \'\'\'testing\'\'\' 8 print(\'in the func1\') 9 return 0 10 11 #过程 12 def func2(): 13 \'\'\'testing\'\'\' 14 print(\'in the func2\') 15 16 x=func1() 17 y=func2() 18 19 print(\'from func1 return is %s\' %x) 20 print(\'from func2 return is %s\' %y)
执行结果:
1 in the func1 2 in the func2 3 from func1 return is 0 4 from func2 return is None
3.为何使用函数:
没有函数的编程只是在写逻辑(功能),想脱离函数,重用你的逻辑,唯一的方法就是拷贝
例一:
假设我们编写好了一个逻辑(功能),用来以追加的方式写日志:
1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 #Author: nulige 4 5 #假设我们编写好了一个逻辑(功能),用来以追加的方式写日志: 6 with open(\'a.txt\',\'a+\') as f: 7 f.write(\'end action\') 8 9 10 #现在有三个函数,每个函数在处理完自己的逻辑后,都需要使用上面这个逻辑,那么唯一的方法就是,拷贝三次这段逻辑 11 def test1(): 12 print(\'in the test1\') 13 with open(\'a.txt\',\'a+\') as f: 14 f.write(\'end action\') 15 16 def test2(): 17 print(\'in the test2\') 18 with open(\'a.txt\',\'a+\') as f: 19 f.write(\'end action\') 20 21 def test3(): 22 print(\'in the test3\') 23 with open(\'a.txt\',\'a+\') as f: 24 f.write(\'end action\') 25 26 test1() 27 test2() 28 test3() 29 30 #那么假设有>N个函数都需要使用这段逻辑,你可以拷贝N次吗?
执行结果:
1 in the test1 2 in the test2 3 in the test3
接着会生成一个a.txt的文件,里面内容如下:
1 end action 2 end action 3 end action
例二:
优化后的代码,用函数的方法来实现
1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 #Author: nulige 4 5 #假设我们编写好了一个逻辑(功能),用来以追加的方式写日志: 6 7 #下面用函数的方法来实现 8 def logger(): 9 with open(\'a.txt\',\'a+\') as f: 10 f.write(\'end action\\n\') 11 12 def test1(): 13 print(\'in the test1\') 14 15 logger() 16 def test2(): 17 print(\'in the test2\') 18 19 logger() 20 21 def test3(): 22 print(\'in the test3\') 23 24 logger() 25 26 test1() 27 test2() 28 test3()
执行结果:
1 in the test1 2 in the test2 3 in the test3
接着会生成一个a.txt的文件,里面内容如下:
1 end action 2 end action 3 end action
例三:
需求变了(让我们来为日志加上时间吧)
1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 #Author: nulige 4 5 #假设我们编写好了一个逻辑(功能),用来以追加的方式写日志: 6 #下面用函数的方法来实现 7 8 import time 9 def logger(): 10 time_format=\'%Y-%m-%d %X\' 11 time_current=time.strftime(time_format) 12 with open(\'a.txt\',\'a+\') as f: 13 f.write(\'%s end action\\n\' %time_current) 14 15 def test1(): 16 print(\'in the test1\') 17 18 logger() 19 def test2(): 20 print(\'in the test2\') 21 22 logger() 23 24 def test3(): 25 print(\'in the test3\') 26 27 logger() 28 29 test1() 30 test2() 31 test3()
执行结果:
1 in the test1 2 in the test2 3 in the test3
接着会生成一个a.txt的文件,里面内容如下:
1 2016-11-15 15:55:56 end action 2 2016-11-15 15:55:56 end action 3 2016-11-15 15:55:56 end action
总结例二和例三可概括使用函数的三大优点
1.代码重用
2.保持一致性
3.可扩展性
4.函数和过程:
过程定义:过程就是简单特殊没有返回值的函数
这么看来我们在讨论为何使用函数的的时候引入的函数,都没有返回值,没有返回值就是过程,没错,但是在python中有比较神奇的事情
1 def test01(): 2 msg=\'hello The little green frog\' 3 print msg 4 5 def test02(): 6 msg=\'hello WuDaLang\' 7 print msg 8 return msg 9 10 11 t1=test01() 12 13 t2=test02() 14 15 16 print \'from test01 return is [%s]\' %t1 17 print \'from test02 return is [%s]\' %t2
总结:当一个函数/过程没有使用return显示的定义返回值时,python解释器会隐式的返回None,
所以在python中即便是过程也可以算作函数。
5.函数返回值:
ps1:
1 def test1(): 2 print(\'in the test1\') 3 return 0 4 print(\'test end\') 5 6 test1()
执行结果:
1 in the test1
ps2:
1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 #Author: nulige 4 5 def test1(): 6 print(\'in the test1\') 7 return 0 8 9 x=test1() 10 print(x)
执行结果:
1 0
ps3:
1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 #Author: nulige 4 5 def test1(): 6 print(\'in the test1\') 7 8 def test2(): 9 print(\'in the test2\') 10 return 0 11 12 def test3(): 13 print(\'in the test3\') 14 return 1,\'hello\',[\'alex\',\'wupeiqi\'],{\'name\':\'alex\'} 15 16 x=test1() 17 y=test2() 18 z=test3() 19 print(x) 20 print(y) 21 print(z)
执行结果:
1 in the test1 2 in the test2 3 in the test3 4 None 5 0 6 (1, \'hello\', [\'alex\', \'wupeiqi\'], {\'name\': \'alex\'})
总结:
返回值数=0:返回None
返回值数=1:返回object
返回值数>1:返回tuple (元组)
ps4:
1 def test01(): 2 pass 3 4 def test02(): 5 return 0 6 7 def test03(): 8 return 0,10,\'hello\',[\'alex\',\'lb\'],{\'WuDaLang\':\'lb\'} 9 10 t1=test01() 11 t2=test02() 12 t3=test03() 13 14 15 print \'from test01 return is [%s]: \' %type(t1),t1 16 print \'from test02 return is [%s]: \' %type(t2),t2 17 print \'from test03 return is [%s]: \' %type(t3),t3
总结:
返回值数=0:返回None
返回值数=1:返回object
返回值数>1:返回tuple
说明一下return可以返回任何参数?
答案是可以的
ps:
1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 #Author: nulige 4 5 def test1(): 6 print(\'in the test1\') 7 8 def test2(): 9 print(\'in the test2\') 10 return 0 11 12 def test3(): 13 print(\'in the test3\') 14 # return 1,\'hello\',[\'alex\',\'wupeiqi\'],{\'name\':\'alex\'} 15 return test2 #可以return任何值,返回的是内存地址 16 17 x=test1() 18 y=test2() 19 z=test3() 20 print(x) 21 print(y) 22 print(z)
执行结果:
1 in the test1 2 in the test2 3 in the test3 4 None 5 0 6 <function test2 at 0x01C34C90> #返回的是内存地址
6.函数调用:
调用方法:
1.test()执行,()表示调用函数test,()内可以有参数也可没有
参数:
1.形参和实参
形参:形式参数,不是实际存在,是虚拟变量。在定义函数和函数体的时候使用形参,目的是在函数调用时接收实参(记住:实参个数,类型应与实参必须一一对应,不能超,否则会报错)
实参:实际参数,调用函数时传给函数的参数,可以是常量,变量,表达式,函数,传给形参
区别:形参是虚拟的,不占用内存空间,.形参变量只有在被调用时才分配内存单元,实参是一个变量,占用内存空间,数据传送单向,实参传给形参,不能形参传给实参
形参和实参示例
1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 #Author: nulige 4 5 def test(x,y): 6 print(x) 7 print(y) 8 9 test(1,2)
执行结果:
1 1 2 2
实参和形参必须一一对应,不能超否则会报错。
1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 #Author: nulige 4 5 def test(x,y): 6 print(x) 7 print(y) 8 9 test(2,1,3)
执行结果:
1 Traceback (most recent call last): 2 File "D:/python/day4/func_test5.py", line 9, in <module> 3 test(2,1,3) 4 TypeError: test() takes 2 positional arguments but 3 were given
2.位置参数和关键字(标准调用:实参与形参位置一一对应;关键字调用:位置无需固定)
ps1:
1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 #Author: nulige 4 5 def test(x,y): 6 print(x) 7 print(y) 8 9 test(y=2,x=1)
执行结果:
1 1 2 2
ps2:
1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 #Author: nulige 4 5 def test(x,y,z): 6 print(x) 7 print(y) 8 print(z) 9 10 #test(y=2,x=1) #与形参顺序无关 11 #test(1,2) #与形参一一对应 12 13 #test(x=2,3) #错误用法,会报错 14 #test(3,x=2) #错误用法,会报错,先给了x一个3,又给了一个2,y就变得没有值了,所以报错了。 15 #test(3,y=2) 16 17 #即有关键字调用,又有位置参数调用,按照位置参数的来。 18 #test(3,y=2,6) #注意:关键参数,不能写在位置参数前面。 19 20 test(3,6,z=2)
执行结果:
1 3 2 6 3 2
3.默认参数
ps1:
1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 #Author: nulige 4 5 def test(x,y=2): 6 7 print(x) 8 print(y) 9 10 test(1,y=3) 11 12 #默认参数特点:调用函数的时候,默认参数非必须传递
执行结果:
1 1 2 3
ps2:
1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 #Author: nulige 4 5 def test(x,soft1=True,soft2=True): 6 print(x) 7 test(1,3) 8 9 #默认参数特点:调用函数的时候,默认参数非必须传递 10 #用途:1、默认安装值
执行结果:
1 1
ps3:
连接mysql数据库,设置固定值
1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 #Author: nulige 4 5 def conn(host,prot=3306): 6 pass 7 8 conn()
4.参数组
ps1:
传值的时候,不能多,可以少,最少不能少于print的值(这里是2个),否则会报错
1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 #Author: nulige 4 5 def test(x,y,z=2): 6 print(x) 7 print(y) 8 9 test(1,2) 10 #test(1,2,3) #传值的时候,不能多,可以少,最少不能少于print的值(这里是2个),否则会报错
执行结果:
1 1 2 2
ps2:
多个实参,放到一个元组里面,以*开头,可以传多个参数
1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 #Author: nulige 4 5 #多个实参,放到一个元组里面,以*开头,可以传多个参数 6 #*代表接受的参数不固定 7 def test(*args): 8 print(args) 9 10 test(1,2,3,4,5,6) 11 test(*[1,2,4,5,6]) #args=tuple([1,2,3,4,5,6])
执行结果:
1 (1, 2, 3, 4, 5, 6) 2 (1, 2, 4, 5, 6)
ps3:
1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 #Author: nulige 4 5 #位置参数传值的时候不参超 6 def test1(x,*args): 7 print(x) 8 print(args) 9 10 test1(1,2,3,4,5,6,7)
执行结果:
1 1 2 (2, 3, 4, 5, 6, 7)
ps4:
1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 #Author: nulige 4 5 # **kwargs把N个关键字参数,转换为字典的方式 6 def test2(**kwargs): 7 print(kwargs) 8 9 test2(name=\'alex\',age=8,sex=\'F\')
执行结果:
1 {\'sex\': \'F\', \'name\': \'alex\', \'age\': 8}
ps5:
1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 #Author: nulige 4 5 # **kwargs把N个关键字参数,转换为字典的方式 6 def test2(**kwargs): 7 print(kwargs) 8 print(kwargs[\'name\']) 9 print(kwargs[\'age\']) 10 print(kwargs[\'sex\']) 11 12 test2(name=\'alex\',age=8,sex=\'F\')
执行结果:
1 {\'age\': 8, \'sex\': \'F\', \'name\': \'alex\'} 2 alex 3 8 4 F
ps6:
1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 #Author: nulige 4 5 def test4(name,age=18,**kwargs): 6 print(name) 7 print(age) 8 print(kwargs) 9 10 test4(\'alex\',age=34,sex=\'m\',hobby=\'tesla\')
执行结果:
1 alex 2 34 3 {\'hobby\': \'tesla\', \'sex\': \'m\'}
ps7:
非固定参数
若你的函数在定义时不确定用户想传入多少个参数,就可以使用非固定参数
1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 #Author: nulige 4 5 def test4(name,age=18,**kwargs): 6 print(name) 7 print(age) 8 print(kwargs) 9 10 test4(\'alex\',age=34,sex=\'m\',hobby=\'tesla\')
执行结果:
1 alex #传给name 2 34 #age=34 传给age=18,并覆盖他的内容 3 {\'hobby\': \'tesla\', \'sex\': \'m\'} # 传给字典 sex=\'m\',hobby=\'tesla\'
ps8:
用函数调用的方法
1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 #Author: nulige 4 5 def test4(name,age=18,**kwargs): 6 print(name) 7 print(age) 8 print(kwargs) 9 10 def logger(source): #用函数调用的方法 11 print("from %s" % source) 12 13 test4(\'alex\',age=34,sex=\'m\',hobby=\'tesla\')
执行结果:
1 alex 2 34 3 {\'hobby\': \'tesla\', \'sex\': \'m\'}
全局与局部变量
局部变量
ps1:
1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 #Author: nulige 4 5 def change_name(name): 6 print("before change",name) 7 name="Alex li" #这个函数就是这个变量的作用域(只在局部生效) 8 print(\'after change\',name) 9 10 name = "alex" 11 change_name(name) 12 print(name)
执行结果:
1 before change alex 2 after change Alex li 3 alex
全局变量
ps1:
1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 #Author: nulige 4 5 school = "Oldboy edu." #全局变量 6 7 def change_name(name): 8 global school #声明(必须先声明,才能把Oldboy改成Mage Linux。大家忘记这种方法吧! 记住这句话:不应该在函数里面改全局变量) 9 school = "Mage Linux" 10 print("before change",name,school) 11 name="Alex li" #这个函数就是这个变量的作用域(只在局部生效) 12 age =23 13 print("after change",name) 14 15 name = "alex" 16 change_name(name) 17 print(name) 18 print("school:",school)
执行结果:
1 before change alex Mage Linux 2 after change Alex li 3 alex 4 school: Mage Linux #声明后就把Oldboy 改成了Mage Linux
ps2:
#注意事项:只有字符串和单独的整数,不能在函数里面改。其它列表,字典,集合、类都可以在局部变量里面更改的。
1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 #Author: nulige 4 5 school = "Oldboy edu." 6 names = ["Alex","Jack","Rain"] 7 def change_name(): 8 9 names[0] = "金角大王" 10 print("inside func",names) 11 12 change_name() 13 print(names) 14 15 #注意事项:只有字符串和单独的整数,不能在函数里面改。其它列表,字典,集合、类都可以在局部变量里面更改的。
执行结果:
1 inside func [\'金角大王\', \'Jack\', \'Rain\'] 2 [\'金角大王\', \'Jack\', \'Rain\']
递归
在函数内部,可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数。
ps1:
1 def calc(n): 2 print(n) 3 if int(n/2) ==0: 4 return n 5 return calc(int(n/2)) 6 7 calc(10)
执行结果:
1 10 2 5 3 2 4 1
ps2:
1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 #Author: nulige 4 5 def calc(n): 6 print(n) 7 return calc(n+1) 8 calc(0) #最大递归999层
执行结果:
1 0 2 1 3 2 4 3 5 ...... 中间省略 6 999 7 8 RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object
ps3:
1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 #Author: nulige 4 5 def calc(n): 6 print(n) 7 if int(n/2) >0: 8 return calc(int(n/2)) 9 print("->",n) 10 11 calc(10)
执行结果:
1 10000000000
ps4:
阶乘 n! = n * (n-1) * (n-2) * ... * 2 * 1
-
阶乘拥有相同的子模式 n * (n-1)
-
随着运算的进行,乘数越来越少(问题规模递减)
-
当n=1时,运算结束(结束条件n=1)
-
如计算5!,则种子值为5
1 def factorial(n): 2 print(n) 3 if n == 1: 4 return n 5 else: 6 ret = n * factorial(n-1) 7 print(ret) 8 return ret
执行结果:
1 5 2 4 3 3 4 2 5 1 6 2 7 6 8 24 9 120 10 120
递归特性:
1. 必须有一个明确的结束条件
2. 每次进入更深一层递归时,问题规模相比上次递归都应有所减少
3. 递归效率不高,递归层次过多会导致栈溢出(在计算机中,函数调用是通过栈(stack)这种数据结构实现的,每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧,每当函数返回,栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的,所以,递归调用的次数过多,会导致栈溢出)
堆栈扫盲http://www.cnblogs.com/lln7777/archive/2012/03/14/2396164.html
递归函数实际应用案例,二分查找
1 data = [1, 3, 6, 7, 9, 12, 14, 16, 17, 18, 20, 21, 22, 23, 30, 32, 33, 35] 2 3 4 def binary_search(dataset,find_num): 5 print(dataset) 6 7 if len(dataset) >1: 8 mid = int(len(dataset)/2) 9 if dataset[mid] == find_num: #find it 10 print("找到数字",dataset[mid]) 11 elif dataset[mid] > find_num :# 找的数在mid左面 12 print("\\033[31;1m找的数在mid[%s]左面\\033[0m" % dataset[mid]) 13 return binary_search(dataset[0:mid], find_num) 14 else:# 找的数在mid右面 15 print("\\033[32;1m找的数在mid[%s]右面\\033[0m" % dataset[mid]) 16 return binary_search(dataset[mid+1:],find_num) 17 else: 18 if dataset[0] == find_num: #find it 19 print("找到数字啦",dataset[0]) 20 else: 21 print("没的分了,要找的数字[%s]不在列表里" % find_num) 22 23 24 binary_search(data,66)
匿名函数
匿名函数就是不需要显式的指定函数
1 #这段代码 2 def calc(n): 3 return n**n 4 print(calc(10)) 5 6 #换成匿名函数 7 calc = lambda n:n**n 8 print(calc(10))
你也许会说,用上这个东西没感觉有毛方便呀, 。。。。呵呵,如果是这么用,确实没毛线改进,不过匿名函数主要是和其它函数搭配使用的呢,如下
1 res = map(lambda x:x**2,[1,5,7,4,8]) 2 for i in res: 3 print(i)
输出
1 1 2 25 3 49 4 16 5 64 6 7
函数式编程介绍
函数是Python内建支持的一种封装,我们通过把大段代码拆成函数,通过一层一层的函数调用,就可以把复杂任务分解成简单的任务,这种分解可以称之为面向过程的程序设计。函数就是面向过程的程序设计的基本单元。
函数式编程中的函数这个术语不是指计算机中的函数(实际上是Subroutine),而是指数学中的函数,即自变量的映射。也就是说一个函数的值仅决定于函数参数的值,不依赖其他状态。比如sqrt(x)函数计算x的平方根,只要x不变,不论什么时候调用,调用几次,值都是不变的。
ps:
1 y=2+4 2 3 y=f(2,4) 4 5 6 6 7 y=f(2,6) 8 9 if x+y>7 10 11 return 0
Python对函数式编程提供部分支持。由于Python允许使用变量,因此,Python不是纯函数式编程语言。
一、定义
简单说,"函数式编程"是一种"编程范式"(programming paradigm),也就是如何编写程序的方法论。
主要思想是把运算过程尽量写成一系列嵌套的函数调用。举例来说,现在有这样一个数学表达式:
(1 + 2) * 3 - 4
传统的过程式编程,可能这样写:
var a = 1 + 2;
var b = a * 3;
var c = b - 4;
函数式编程要求使用函数,我们可以把运算过程定义为不同的函数,然后写成下面这样:
var result = subtract(multiply(add(1,2), 3), 4);
这段代码再演进以下,可以变成这样
add(1,2).multiply(3).subtract(4)
这基本就是自然语言的表达了。再看下面的代码,大家应该一眼就能明白它的意思吧:
merge([1,2],[3,4]).sort().search("2")
因此,函数式编程的代码更容易理解。
要想学好函数式编程,不要玩py,玩Erlang,Haskell,lisp 好了,我只会这么多了。。。
高阶函数
变量可以指向函数,函数的参数能接收变量,那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数,这种函数就称之为高阶函数。
1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 #Author: nulige 4 5 def add(a,b,f): 6 return f(a)+f(b) 7 8 res = add(3,-6,abs) #6+3=9 9 print(res)
执行结果:
1 9
实现字符串转成字典功能
1 >>> b = \'\'\' { 2 ... \'bakend\': \'www.oldboy.org\', 3 ... \'record\':{ 4 ... \'server\': \'100.1.7.9\', 5 ... \'weight\': 20, 6 ... \'maxconn\': 30 7 ... } 8 ... }\'\'\' 9 >>> b 10 " {\\n \'bakend\': \'www.oldboy.org\',\\n \'record\':{\\n \'server\': \'100.1.7.9\',\\n \'weight\': 20,\\n \'maxconn\': 30\\n }\\n }" 11 >>> b[1] 12 \'{\' 13 >>> eval(b) 14 {\'bakend\': \'www.oldboy.org\', \'record\': {\'weight\': 20, \'maxconn\': 30, \'server\': \'100.1.7.9\'}} 15 >>> b=eval(b) 16 >>> b 17 {\'bakend\': \'www.oldboy.org\', \'record\': {\'weight\': 20, \'maxconn\': 30, \'server\': \'100.1.7.9\'}} 18 >>> b[\'record\'] 19 {\'weight\': 20, \'maxconn\': 30, \'server\': \'100.1.7.9\'}