C#微服务必学清单

Posted 2023-04-24 DinAction

在 C# 领域，有一些不错的微服务书籍和开源框架，对于学习微服务相关知识非常有帮助。以下是一些建议您阅读的微服务书目和开源框架。

微服务书目：

1. 《Building Microservices》（Sam Newman）：这本书详细介绍了微服务的基本概念、实践方法和优缺点，并通过实际案例分析来展示如何构建微服务系统。

2. 《.NET Microservices: Architecture for Containerized .NET Applications》（Cesar de la Torre, Bill Wagner, Mike Rousos）：这本书专注于使用 .NET 技术栈构建微服务，提供了许多关于设计、开发和部署微服务的指导和实践经验。

3. 《Microservices in .NET Core》（Christian Horsdal Gammelgaard）：本书重点介绍了如何在 .NET Core 中构建微服务应用程序，以及如何将其组织和部署到 Docker 容器中。

微服务开源框架：

1. Ocelot：Ocelot 是一个基于 .NET Core 的 API 网关，可用于构建微服务架构。它支持路由、身份验证、授权、负载均衡等功能。

GitHub: https://github.com/ThreeMammals/Ocelot

2. Steeltoe：Steeltoe 是一套专为 .NET 开发者设计的微服务工具集，提供了诸如配置管理、服务发现、断路器等功能。

GitHub: https://github.com/SteeltoeOSS/Steeltoe

3. MassTransit：MassTransit 是一个基于 .NET 的开源消息总线，可用于构建分布式应用程序和微服务。它支持多种传输协议和队列系统，例如 RabbitMQ 和 Azure Service Bus。

GitHub: https://github.com/MassTransit/MassTransit

4. NServiceBus：NServiceBus 是一个基于 .NET 的企业级服务总线框架，用于构建高性能、可伸缩的微服务和 SOA 应用程序。

官网: https://particular.net/nservicebus

结合这些书籍和开源框架，您可以更好地学习和掌握 C# 领域的微服务知识，并将其应用到实际项目中。

当然可以。微服务作为一种较新的软件架构模式，有很多经典书籍和开源框架可以供你参考学习。以下是一些建议：

经典书籍：
1. 《微服务设计》（Sam Newman 著）
2. 《微服务实战》（Morgan Bruce、Paulo A. Pereira 著）
3. 《微服务：从设计到部署》（Joshua Bloch 著）
4. 《Spring微服务实战》（John Carnell 著）
5. 《微服务架构与实践》（马晓星 著）

开源框架：
1. Spring Cloud
Spring Cloud 是一个基于 Java 的微服务开发框架，提供了一系列组件和工具，帮助开发者快速搭建和部署微服务。

2. Netflix OSS
Netflix 开源软件套件（Netflix OSS）包含了一系列用于构建微服务应用的库和工具，如 Eureka（服务发现）、Ribbon（负载均衡）等。许多 Netflix OSS 组件已经被整合到 Spring Cloud 中。

3. Istio
Istio 是一个开源的服务网格（Service Mesh）解决方案，让开发者能够更容易地在分布式微服务体系中管理流量、控制访问策略和监控服务之间的通信。

4. Kubernetes
Kubernetes 是一个优秀的容器编排工具，可以自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。虽然它不是专门为微服务设计的，但在微服务架构中使用 Kubernetes 可以简化部署和管理过程。

5. Dubbo
Dubbo 是阿里巴巴开源的一款高性能、轻量级的 RPC 框架，它提供了服务注册与发现、负载均衡等功能，非常适合用于构建基于 Java 的微服务系统。

这些书籍和框架对于初学者和有经验的开发者都非常有价值，希望能帮助你更好地理解和掌握微服务技术。

了解，我为你整理了一些目前比较新颖且受关注的微服务开源框架。请注意，这些框架可能相对较新，社区资源和成熟度可能没有上述提到的框架丰富。以下是一些建议：

1. Dapr（Distributed Application Runtime）
Dapr 是一个事件驱动、可扩展的运行时环境，用于构建微服务和其他分布式应用程序。它提供了一组通用构建块，如状态管理、发布/订阅消息、触发器等。Dapr 可以在任何编程语言中使用，并支持多种基础设施。

2. Envoy
Envoy 是一个开源的高性能代理服务器，具有强大的网络层抽象功能，适用于现代化的微服务体系结构。它可以作为通用数据平面，与像 Istio 这样的控制平面搭配使用。

3. Tars
Tars 是腾讯开源的一款高性能 RPC 框架，支持多种编程语言。它提供了完整的微服务治理方案，包括服务注册与发现、负载均衡、故障容错，以及全链路监控等功能。

4. Kuma
Kuma 是一个通用的服务网格控制平面，旨在简化微服务的连接、安全和观察。Kuma 支持 Envoy 作为数据平面，并提供了一个易于使用的界面，以便在任何环境中管理服务网格。

5. Temporal
Temporal 是一个高度可扩展的微服务编排引擎，用于构建复杂的工作流程。它分离了应用程序逻辑和基础设施层，使开发人员能够专注于实现业务逻辑，而无需处理分布式系统的复杂性。

虽然这些框架相对较新，但它们在特定领域已收到广泛关注。如果你正在寻求探索更新颖的技术，可以尝试学习这些框架并评估它们是否满足你的需求。

分布式/微服务必配APM系统，SkyWalking让你不迷路

前言

如今分布式、微服务盛行，面对拆分服务比较多的系统，如果线上出现异常，需要快速定位到异常服务节点，假如还用传统的方式排查肯定效率是极低的，因为服务之间的各种通信会让定位更加繁琐；所以就急需一个分布式链路追踪系统，方便快速定位异常节点，从而针对性的处理问题。比较主流的APM(Application Performance Management)系统有SkyWalking、Zipkin、PinPoint、Cat等，这里就先说说SkyWalking，其他的后续再补上。

APM系统当然不仅仅只是链路追踪，还可以根据各种性能指标分析应用程序及其运行环境，以便在发生故障的时候能快速定位及解决问题。

正文

1. SkyWalking简介

SkyWalking 是一个开源可观察性平台，用于收集、分析、聚合和可视化来自服务和云原生基础设施(如数据库)的数据，它还提供了优秀的可视化界面。SkyWalking 也是一种现代 APM，专为云原生、基于容器的分布式系统而设计。

1.1 常用术语

在SkyWalking中会经常提到服务、服务实例和端点，这里就先来了解一下：

• 服务：通俗一点理解就是一个应用程序；比如订单服务API。

• 服务实例：服务组中每个单独运行的节点称为一个实例，一个服务可以对应多个服务实例(集群)； 如：一个订单服务可以集群部署好几个节点，这些节点就称为服务实例；

• 端点：请求服务的路径，如：Http Url地址或是gRPC请求地址(gRPC定义的服务类+方法名)；

通俗理解，如下图：

1.2 理解架构

SkyWalking 主要分为四个部分：探针、平台后端、存储和 UI，如下图：

img

• 探针：专门用于收集数据，并按照SkyWalking的要求格式化对应的数据。

• 平台后端：对收集来的数据进行聚合、分析及流处理；

• 存储：就是数据库，将收集的数据存储起来，方便随时查看和分析；主流的数据库有 ElasticSearch、H2、MySQL、TiDB、InfluxDB等。一般我们会使用ElasticSearch，查询速度杠杠滴。

• UI：就是提供一个Web界面，可以很方便的查看和分析数据，各种图表形式展示。

理论暂时了解这么多，实操一下更容易理解。

2. 安装

这里就采用Docker的方式进行安装，方便快捷，如果还有小伙伴对Docker不是很了解的，可以看看我整理的Docker系列分享

2.1 安装ElasticSearch

这里用到的存储是ElasticSearch，需要提前安装，执行如下命令：

docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 --restart always -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx521m" elasticsearch:6.7.2

命令解析：

• -p 9200:9200 -p 9300:9300 分别让主机端口9200、9300和启动容器的端口做映射；

• -e "discovery.type=single-node" 单节点运行；

• -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx521m" 由于我云服务器的内存比较小，所以设置了一个环境变量ES_JAVA_OPTS来配置使用的内存：最小64m，最大521m，否则内存不够用，启动不起来。

2.2 安装SkyWalking的后台服务端(skywalking-oap)，执行如下命令：

docker run --name skywalking-oap --restart always -p 1234:1234 -p 11800:11800 -p 12800:12800 -d --link elasticsearch:elasticsearch -e SW_STORAGE=elasticsearch -e SW_STORAGE_ES_CLUSTER_NODES=elasticsearch:9200 apache/skywalking-oap-server:8.3.0-es6

命令解析：

• -p 1234:1234 -p 11800:11800 -p 12800:12800 分别让主机端口1234、11800、12800和启动容器的端口做映射；11800是对接应用程序的；12800是用来对接SkyWalking的UI数据的。

• --link elasticsearch:elasticsearch 代表和上一步启动elasticsearch网络链接起来，可以通过容器名访问对应服务，注意容器名和上一步一致；

• -e SW_STORAGE=elasticsearch 设置SkyWalking的存储方式为elasticsearch;

• -e SW_STORAGE_ES_CLUSTER_NODES=elasticsearch:9200 配置连接elasticsearch的地址；

2.3 安装SkyWalking的UI界面(skywalking-ui)，执行如下命令

docker run --name skywalking-ui --restart always -p 8080:8080 --link skywalking-oap:skywalking-oap -d -e SW_OAP_ADDRESS=skywalking-oap:12800 apache/skywalking-ui:6.6.0

命令解析：

• -p 8080:8080 代表主机端口8080和容器端口8080做映射；

• --link skywalking-oap:skywalking-oap 代表和上一步启动skywalking-oap网络链接起来，可以通过容器名访问对应服务，注意容器名和上一步一致；

• -e SW_OAP_ADDRESS=skywalking:12800 设置UI调用的API地址，就是上一步启动动SkyWalking后端地址，端口为12800；

接下来如果能访问暴露的端口就代表环境安装好了，如下：

到这环境就搞好了，剩下就是项目集成了，以下还是搞两个API来测试一把。

注：在搭建环境时要注意elasticsearch、skywalking-oap-server、skywalking-ui版本问题，否则很容易掉坑；就比如 skywalking-oap-server 设置环境变量SW_STORAGE=elasticsearch 时，只能连接elasticsearch6 等等这种细节。

3. 项目集成SkyWalking

3.1 先安装一个SkyWalking命令行工具

这个命令行工具会快速生成配置文件，执行如下命令安装：

# 全局安装这个工具，后续直接用就行
 dotnet tool install -g SkyAPM.DotNet.CLI

安装一次就行，如果已经安装，就可以跳过此步骤。

3.2 创建项目，并引入SkyAPM.Agent.AspNetCore包

这个包是专门为.NetCore开发的探针。

3.3 注册服务，配置环境变量

• 在Startup文件中注册服务

  
  image-20211017235044948

• 配置环境变量

  这里方便测试，直接在项目中的launchSettings.json中配置就行，但如果是发布生产环境，一定要在对应环境配置环境变量。

  
  image-20211017234925741

3.4 执行SkyWalking命令生成配置文件

在项目根目录下执行如下命令

dotnet skyapm config MySkyWalkingDemoTest 192.168.xxx.xxx:11800

• MySkyWalkingDemoTest 是服务名；

• 192.168.xxx.xxx:11800 是SkyWalking后台服务的地址，就是我们2.2步骤搭建的地址。根据真实需要配置IP就行。

命令执行完成后，会在项目根目录下生成skyapm.json文件，可以适当根据需要更改配置内容；

默认情况下skyapm.json文件只要更新都会复制到打包目录下，保险起见，可以右键->属性，将这个文件设置其为始终复制或如果较新则复制。

3.5 启动项目看效果

SkyWalking几乎不嵌入任何代码，直接运行代码，现在就可以将API服务进行跟踪和监控了。如下图：

看看SkyWalking界面展示：

可以进入追踪界面看具体请求信息：

注：条件时间注意时区，往前设置时间；其实这里可以在启动搭建环境的时候设置时区。

点击树形的请求可以看详情：

3.6 多加一个API服务，测测调用链

新建一个项目SkyWalkingDemoTest22222，端口以5100启动，其他不变；这里没有集成SkyWalking，如果需要往下监控，同以上步骤集成即可；

然后简单修改一下SkyWalkingDemoTest项目的接口，如下：

先运行SkyWalkingDemoTest22222，再运行SkyWalkingDemoTest，执行完成之后，可以去SkyWalking界面中看看追踪信息，如下：

也可以通过拓扑图看到效果：

点击对应的节点还能显示对应的指标数据。

参考地址：

• 官网：https://skywalking.apache.org/

• 开源地址：https://github.com/apache/skywalking

• .Net探针：https://github.com/SkyAPM/SkyAPM-dotnet

代码案例地址：https://gitee.com/CodeZoe/microservies-demo/tree/main/SkyWalkingDemo

总结

关于SkyWalking的初体验先说这么多，对于服务间通信复杂的系统，有了这个是不是就清晰多了，定位也就容易很多。下一篇再来看看数据库的指标及如何配置告警，关注“Code综艺圈”，和我一起学习吧；