物联网必学清单

Posted 2023-04-24 DinAction

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了物联网必学清单相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

当然有！物联网（IoT）是一个非常热门的领域，涉及到数据采集、通信和智能设备等多个方面。在成为物联网专家的道路上，以下是一些建议和资源：

1. 学习基础知识
熟悉物联网的基本概念，了解主要的应用场景和技术挑战。学习常见的传感器、执行器和微控制器（如Arduino、Raspberry Pi等），以及它们在物联网系统中的作用。

2. 学习通信协议与技术
物联网领域有许多通信协议和技术，需要掌握如Wi-Fi、蓝牙、Zigbee、LoRaWAN、NB-IoT等无线通信技术。同时，学习MQTT、CoAP等物联网专用的应用层协议。

3. 上位机数据采集
学习如何使用编程语言（如C#、Python等）和相关库获取来自传感器的数据。了解串口通信、USB接口和网络通信等多种数据采集方式。

4. 智能设备数据通信网关
了解物联网网关的作用和原理，例如如何将传感器数据转发到云端服务器或其他设备。学习使用现有的开源物联网网关解决方案，如The Things Network、EdgeX Foundry等。

5. 物联网平台
学习使用主流的云端物联网平台，如AWS IoT、Azure IoT Hub、阿里云IoT等。了解它们提供的服务和API，掌握设备管理、数据存储和远程控制等功能。

6. 安全性和隐私
物联网系统中涉及大量敏感数据，因此安全性和隐私至关重要。学习如何保护物联网设备和通信的安全，了解加密技术、认证机制以及常见的安全漏洞和防范方法。

7. 实践项目经验
设计并实施一些物联网项目，锻炼自己的实际能力。可以从简单的家庭自动化开始，然后逐步扩展到更复杂的场景，如智能交通、工业自动化等领域。

8. 持续学习
随着技术的不断发展，物联网领域也在快速变化。关注行业动态，学习新兴技术和最佳实践，以保持竞争力。

希望这些建议对你有所帮助！祝你在物联网领域取得成功。如果你需要更多的指导或有其他问题，请随时向我咨询。

当然可以！成为顶尖的C#软件架构师需要时间和努力，但我会在你的学习过程中提供支持和指导。以下是一些建议和资源，帮助你成为优秀的C#软件架构师：

1. 学习基础知识
确保你对C#编程语言和.NET平台有深入了解。学习C#的核心特性，如数据类型、控制结构、类、接口、泛型等。

2. 阅读经典书籍
阅读关于C#和软件架构的经典书籍，以下是一些建议：
- 《C#高级编程》（C# in Depth）, Jon Skeet 著
- 《CLR通过C#》（CLR via C#）, Jeffrey Richter 著
- 《设计模式：可复用面向对象软件的基础》（Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software）, Erich Gamma、Richard Helm、Ralph Johnson 和 John Vlissides 著

3. 学习设计模式和架构模式
掌握常见的设计模式（如单例模式、工厂模式、观察者模式等）和软件架构模式（如MVC、MVVM、微服务等），了解它们的优缺点以及适用场景。

4. 学习软件开发原则
学习并应用SOLID原则（单一职责原则、开闭原则、里氏替换原则、接口隔离原则和依赖反转原则），它们有助于构建可维护、可扩展和易测试的代码。

5. 实践经验
通过参与项目实践，锻炼自己的编程能力。可以从小型项目开始，逐步扩大项目规模。尝试为开源项目贡献代码，吸收其他优秀开发者的经验。

6. 深入了解技术生态
成为一名出色的C#架构师需要深入了解.NET生态系统。关注.NET Core和.NET 5+的发展趋势，学习并使用主流的库和框架，如ASP.NET Core、Entity Framework Core等。

7. 参加社区活动
加入C#和软件架构相关的社区，参加线上或线下的讨论、分享和交流活动。这有助于拓展知识面，结识志同道合的朋友，并了解行业最新动态。

8. 持续学习
技术日新月异，保持对新技术的关注和学习。阅读博客、观看教程、参加培训等途径，不断提升自己的技能和知识。

希望这些建议对你有所帮助！在成为顶尖C#软件架构师的道路上，我会一直陪伴你。如果你需要更多的指导或有其他问题，请随时向我咨询。

互联网大厂必学技能：压力测试！

本文收录在猪哥GitHub：https://github.com/pig6/Java 中，本项目收集一线大厂面试、实战、Java学习路线等。

压测全称为压力测试，是确立系统稳定性的一种测试方法，通常在系统正常运作范围之外进行，以考察其功能极限和隐患。

在开发接口或者功能点完成后，就需要对接口或功能点压力测试，测试出接口的极限以应对较大并发，举一个最直接的例子：淘宝双十一购物节，2018年淘宝交易创建峰值达到49.1万笔/秒，而在双十一之前淘宝都要对系统进行压测，看是否能够抗住每年创新高的并发！

大白话：不停地请求服务的接口，设置每秒的请求量以及持续时间，看看什么时候服务开始处理失败，从而得出服务的性能指标。

一、笔记目的

简单认识压测（的目的）
介绍压测平台应该有哪些能力

二、压测目的

挖掘系统瓶颈点
- cpu计算能力
- 业务代码（频繁full gc等）
- DB
- 线程模型
- 带宽等
建立性能基线
- qps （request per second）
- rt （response time）
- 用于线上扩容策略配置等
优化系统性能
- 配置DB主从
- jvm参数优化
- 缓存改造
- 线程模型改造等

三、压测平台应该具备的能力

1.压测场景

rpc场景（一般为压测单个服务的性能）
- 回放录制的流量
- 自定义的流量
http场景（一般为全链路压测）
- 回放录制的流量
- 自定义的流量

2.数据

准备数据用于压测的时候使用

录制任务
- http请求的录制
- rpc请求的录制

3.压测参数配置

压测类型
- 普通压测（普通循环播放流量）
- 调试（单次流量播放，一般用于调试链路是否接通）
- 递增（设置压测的多个阶段，每个阶段配置不同的qps以及持续时长）
配置
- 变量配置（单是流量录制是不够的，特殊的接口（比如关注行为）需要变化请求的参数，因此需要支持变量配置）
  - 自增变量
    - 设置起止值
    - 设置步长
  - 文件变量
    - 读取变量列
  - 时间变量
    - 对当前毫秒戳做加减操作
  - 计算变量
    - uuid
    - 区间random
  - 预定义变量（就是写死一个值）
- 请求配置
  - 指定接口与方法/url
  - 指定机器
  - 超时时间
  - 变量
    - 指定配置好的变量
- 压测配置
  - 初始qps
  - 期望最大qps
- 词表配置
  - 循环回放流量录制中的流量
- 资源隔离
  - DB隔离
  - 缓存隔离
  - MQ隔离
- 静默期（那个时间段不可以进行压测）