python全栈开发day32-进程创建,进程同步,进程间的通信,进程池
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python全栈开发day32-进程创建,进程同步,进程间的通信,进程池相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
一、内容总结
1.进程创建
1) Process:两种创建一个新进程的方法:
1.实例化Process,通过args=(,)元组形式传参,2创建类继承Process,类初始化的时候传参数
2) p.join(),阻塞主进程,执行完p进程后,释放
3) 守护进程 ,守护主程序代码执行完毕,p.daemon = True
import time from multiprocessing import Process def func(): while True: print(‘is alive‘) time.sleep(0.5) def wahaha(): i = 0 while i < 5: print(‘第%s秒‘%i) time.sleep(1) i += 1 if __name__ == ‘__main__‘: p2 = Process(target=wahaha) p2.start() p1 = Process(target=func) p1.daemon = True # 设置p1为守护进程 p1.start() time.sleep(3) print(‘主进程‘) p2.join() # 守护进程会等待子进程结束后才结束守护
4) p.terminate() 不会立即结束,会等待主进程回收资源等
# python和进程
# multiprocessing模块
# 主进程
# 父子进程
# 父进程需要等待子进程执行结束之后才结束
# 负责回收子进程的一些资源
# 进程与进程之间数据隔离
# 子进程可以在创建之初接收参数
# 但是不能直接返回值
# 异步 父子进程之间的工作是互不干扰的
# 开启一个子进程
# multiprocessing.Process
# 第一种方式
# 实例化创建一个进程
# start开启一个进程
# 第二种方式
# 采用面向对象的形式来创建进程
# 继承Process
# 在init处传参数
# 重写run方法
# 子进程的控制
# join
2.进程的同步
1)、锁 Lock
加锁,维护了数据的安全,但降低了程序的效率,但所有的效率都必须建立在数据安全的基础上;
但凡涉及到并发编程我们都要考虑共享数据的安全性,我需要在并发部分对数据操作格外小心,
如果涉及到数据的不安全就要加锁控制。
# 查票的例子 import os,time from multiprocessing import Lock,Process import json def search(i): with open(‘db‘) as f: ticket_count = json.load(f) print(‘%s查到了还剩余:%s张余票!‘ % (i,ticket_count[‘count‘])) def buy(i): with open(‘db‘) as f: ticket_count = json.load(f) time.sleep(0.2) # 模拟请求数据库数据网络传输时延 if ticket_count[‘count‘] > 0: ticket_count[‘count‘] -= 1 print(‘%s号买到了车票!‘% i) time.sleep(0.2) # # 模拟写入数据库数据网络传输时延 with open(‘db‘, ‘w‘) as f: json.dump(ticket_count, f) def get_ticket(lock, i): search(i) with lock: buy(i) # 两种加锁方式 # # def get_ticket(lock, i): # search(i) # 查票不用加锁,都可以查 # lock.acquire() # buy(i) # 买票加锁 # lock.release() if __name__ == ‘__main__‘: lock = Lock() for i in range(10): p = Process(target=get_ticket,args=(lock,i)) p.start()
lock内部实现进程间的通信,使得谁acquire了锁,谁realease了在多个拥有lock参数子进程中透明。
2)、信号量 Semaphore 锁+计数器
# 4人KTV的例子 # def ktv(sema,i): # sema.acquire() # print(‘%s 走进ktv!‘ % i) # time.sleep(random.randint(1,5)) # print(‘%s 走出KTV!!!‘% i) # sema.release() def ktv(sema,i): with sema: print(‘%s 走进ktv!‘ % i) time.sleep(random.randint(1,5)) print(‘%s 走出KTV!!!‘% i) if __name__ == ‘__main__‘: sema = Semaphore(4) for i in range(10): p = Process(target=ktv, args=(sema, i)) p.start()
3)、事件Event
控制子进程阻塞还是执行的一个机制:
wait方法:
如果is_set() 标志位为False,则阻塞 wait(n)可以设置阻塞n秒后继续执行,但标志位不会改变,还是False
如果is_set() 标志位为True,效果相当于pass
控制标志:
is_set():判断标志位状态
set():设置标志位为True
clear():设置标志位False
import time, random from multiprocessing import Process,Event e = Event() # print(e.is_set()) 会打印12次,数数吧哈哈 def traffic_light(e): print(‘