Python 高阶函数map()，filter()，reduce()

Posted 2020-11-17 zhaoshizi

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Python 高阶函数map()，filter()，reduce()相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

map()函数，接收两个参数，一个是函数，一个是序列，map()把传入的函数依次作用于序列的每个元素，并把结果作为新的序列返回；

aa = [1, 2, 3, 4, 5]
print("map-result = ", list(map(lambda a: a * a, aa)))
#map-result =  [1, 4, 9, 16, 25]

filter()函数，接收两个参数，一个是函数，一个是序列，filter()把传入的函数依次作用于每个元素，根据返回值是True还是False决定是保留还是丢弃该元素，结果序列是所有返回值为True的子集；

aa = [1, 2, 3, 4, 5]
print("filter-result = ", list(filter(lambda a: a >=3, aa)))
#filter-result =  [3, 4, 5]

reduce()函数，把一个函数作用于一个序列上，这个函数必须接收两个参数，其中reduce()函数把结果继续和序列的下一个元素做累积计算，reduce()函数只返回值结果中，而非序列。在Python3中，reduce()函数移到了functools包中。

from functools import reduce
aa= [1,2,3,4,5]
print("reduce-result = ",reduce(lambda a, b: (a * b),aa))
#reduce-result =  120

以上是关于Python 高阶函数map()，filter()，reduce()的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章