python多线程

Posted 2020-08-13

多线程运行（类似于同时执行多个不同程序）的优点：
1. 把占据时间长的程序放到后台处理
2. 可以显示处理的进度
3. 程序的运行速度可能加快
4. 在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数据等，线程就比较有用了。在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等。

线程的特点：
1. 每个独立的线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口
2. 线程不能够独立执行，必须依存在应用程序中，由应用程序提供多个线程执行控制。
3. 每个线程都有他自己的一组CPU寄存器，称为线程的上下文。线程的上下文反映了线程上次运行该线程的CPU寄存器的状态
4. 指令指针和堆栈指针寄存器是线程上下文中最重要的寄存器
5. 线程可以被抢占（中断）
6. 在其他线程正在运行时，线程可以暂时搁置（也称为睡眠）-- 这就是线程的退让

Python中使用线程有两种方式：函数或者用类来包装线程对象

python内嵌time模块介绍：
clock()
该函数有两个功能，
在第一次调用的时候，返回的是程序运行的实际时间；
以第二次之后的调用，返回的是自第一次调用后,到这次调用的时间间隔

sleep(seconds)
线程推迟指定的时间运行，经过测试，单位为秒

ctime()
将一个时间戳(默认为当前时间)转换成一个时间字符串

一个最简单的实例：

import time

if __name__ == ‘__main__‘:
    time.sleep(1)
    print(‘clock1:%s‘ % time.ctime(time.clock()))
    time.sleep(1)
    print(‘clock2:%s‘ % time.ctime(time.clock()))
    time.sleep(1)
    print(‘clock3:%s‘ % time.ctime(time.clock()))

还有更多time模块的api......

线程的创建、启动、挂起和退出

# coding=utf8

import threading
import time

# 线程的创建
class MyThread(threading.Thread):
    def run(self):
        for i in range(3):
            time.sleep(1)
            msg = "I‘m " + self.name +‘@‘ + str(i)
            print(msg)

def test():
    # 启动5个线程
    for i in range(5):
        t = MyThread()
        t.start()

if __name__ == ‘__main__‘:
    test()

 

执行结果：
I‘m Thread-1 @ 0
I‘m Thread-2 @ 0
I‘m Thread-5 @ 0
I‘m Thread-3 @ 0
I‘m Thread-4 @ 0
I‘m Thread-3 @ 1
I‘m Thread-4 @ 1
I‘m Thread-5 @ 1
I‘m Thread-1 @ 1
I‘m Thread-2 @ 1
I‘m Thread-4 @ 2
I‘m Thread-5 @ 2
I‘m Thread-2 @ 2
I‘m Thread-1 @ 2
I‘m Thread-3 @ 2