python做BP神经网络,进行数据预测,训练的输入和输出值都存在负数,为啥预测值永远为正数?

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想要预测结果为负数。采用的sigmod函数和它的导数的激活函数,是不是该换一种函数?

因为sigmoid就是预测0到1之间的连续值。通常当二分类预测使用,你的问题是否复合二分类如果可以就把类别换成0和1就可以了,如果是做回归那就不行了,要换其他损失函数 参考技术A 建议将数据偏置到大于零,完全不影响训练和测试。不建议换激活函数。 参考技术B 因为激活函数值域的局限性,建议采用LeaklyRelu

Matlab BP神经网络预测错误,怎么办?

参考技术A Matlab BP神经网络预测错误的原因可能有下列因素:
1、数据本身问题
2、训练参数不够合理
所以,题主应从上述因素去改进。

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matlab BP神经网络预测下一组数据问题

在看了案例二中的BP神经网络训练及预测代码后,我开始不明白BP神经网络究竟能做啥了。。。 程序最后得到

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