Python数据库 6.datetime与logging模块
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Python数据库 6.datetime与logging模块相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
6.1 datetime模块
datetime是python处理时间和日期的标准库
类名 功能说明
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date 日期对象,常用的属性有year, month, day
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time 时间对象hour，minute，second，毫秒
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datetime 日期时间对象,常用的属性有hour, minute, second, microsecond
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timedelta 时间间隔，即两个时间点之间的长度
主要使用：
datetime.datetiem( ) 、 datetime.timedelta( )
1.datetime类中常用方法:
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1.获取当前日期时间：
datetime.now();
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2.日期时间转化为时间戳：
时间日期对象.timestamp();
例如：datetime.now().timestamp()
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3.时间戳转化为日期时间：
datetime.fromtimestamp(时间戳)
例如： datetime.fromtimestamp(1534231316.796308)
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4.日期时间对象转字符串：
时间日期对象.strftime(format)
例如： datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
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5.字符串转日期时间对象：
datetime.strptime(data_str, format)
例如： datetime.strptime(‘2018-3-22 15:28:18‘, ‘%Y-%m-%d %H:%M:%S‘)
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6.格式字符串常用格式
格式 描述
%Y,%y 年 %m 月 %d 日 %H/%l 时 %M 分 %S 秒
2.timedelte：时间运算
datetime.timedelta( days=0,seconds=0, microseconds=0 milliseconds=0, minutes=0, hours=0, weeks=0 )
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import datetime
now = datetime.datetime. now (). date()
result = now + datetime. timedelta(days=1)
print (result. strftime ("%d")) #获得明天的日期
result = now 一 datetime.timedelta (days=3)
print (result. strftime("%d")) #获得三天前的日期
from datetime import datetime
def get_days(birthday):
birth=datetime.strptime(birthday,‘%Y-%m-%S‘)
now=datetime.now()
days=now-birth
print(days.days)
if __name__== ‘__main__‘:
birthday=input(‘shngri(1980-01-01):‘)
get_days(birthday)
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6.2 logging模块
logging.level(message) 创建一条level级别的日志 logging.basicConfig() 对logger进行配置
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import logging
LOG_FORMAT = ”%(asctime）s - %(1evelname)s-% (message)s” #设置输出的格式
logging. basicConfig( level=logging. WARNING, format=LOG_FORMAT)
#写到文件中
logging. basicConfig( filename=‘my.log‘,filemode = ‘a‘,level=logging. WARNING, format=LOG_FORMAT)
logging. debug( This is a debug log )
logging. info( This is a info log”
logging. warning( This is a warning log")
logging. error( This is a errorlog")
logging. critical ( This is a critical 1og )
Logging 中几种级别：DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL 默认显示后三个
日志等级（level） ：
日志等级（level） ： 描述
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DEBUG 调试信息,通常在诊断问题的时候用得着
INFO 普通信息,确认程序按照预期运行
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WARNING 警告信息,表示发生意想不到的事情,或者指示接下来可能 会出现一些问题,但是程序还是继续运行
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ERROR 错误信息,程序运行中出现了一些问题,程序某些功能不能执行
CRITICAL 危险信息,一个严重的错误,导致程序无法继续运行
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Formatter格式：
%(asctime)s 日志事件发生的时间 %(levelname)s 该日志记录的日志级别 %(message)s 日志记录的文本内容 %(name)s 所使用的日志器名称，默认是‘root‘ %(pathname)s 调用日志记录函数的文件的全路径 %(filename)s 调用日志记录函数的文件 %(funcName)s 调用日志记录函数的函数名 %(lineno)d 调用日志记录函数的代码所在的行号
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组件 说明：（了解）
Loggers(日志记录器) 提供程序直接使用的接口 Handlers(日志处理器) 将记录的日志发送到指定的位置 Filters(日志过滤器) 用于过滤特定的日志记录 Formatters(日志格式器) 用于控制日志信息的输出格式
模块化组件使用：
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1.创建一个logger（日志处理器）对象
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2.定义handler(日志处理器)，决定把日志发到哪里
StreamHandler 输出到控制台 FileHandler 输出到文件
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3.设置日志级别（level）和输出格式Formatters（日志格式器）
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4.把handler添加到对应的logger中去
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import logging
my_logger = logging . Logger( ‘ nanbei‘ )
fh = logging. FileHandler( ‘my.log‘)
fh. setLevel(logging . INFO)
fmt = logging . Formatter( ‘ %message)s - nanbei‘ )
fh. setFormatter( fmt )
my_logger.addHandler(fh)
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?
•
sh = logging .StreamHandler( )
sh.setLevel(logging. DEBUG)
sh_fmt = logging. Formatter(‘%(message)s-nanbei-stream_ handler‘)
sh. setFormatter(sh_fmt )
my_logger. addHandler(sh)
my_logger.info(‘成功‘)
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以上是关于Python数据库 6.datetime与logging模块的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
如何在 Elastic Beanstalk 上设置 Loggly？