什么是序列化，Python中json的load，loads，dump，dumps和pickle的load，loads，dump，dumps的区别

Posted 2020-11-15 测试的世界很精彩

我们把对象(变量)从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化

json就是一种序列化的传输手段（json序列化的是字典类型的数据类型）

 

 

 

Python把一个字典序列化到一个文本文件中，使用json.dump或者dumps，如下：

import json
dic={\'name\':\'ljj\',\'age\':18}
data=json.dumps(dic)
f=open(\'json_text\',\'w\')
f.write(data)
f.close()

或者如下：

import json
dic={\'name\':\'ljj\',\'age\':18}

f=open(\'json_text2\',\'w\')
# data=json.dumps(dic)
# f.write(data)
json.dump(dic,f)
f.close()

dump与dumps的区别就是dumps需要自己将序列化的字典write到文件中，而dump内部已经帮我们做了这一步

从文本文件中读取，使用json.load或者loads，则如下：

import json
f = open(\'json_text\',\'r\')
data=f.read()
data=json.loads(data)
print(data[\'name\'])

或者如下：

import json
f = open(\'json_text2\',\'r\')
# data=f.read()
data=json.load(f)
print(data[\'name\'])

load与loads的区别就是loads需要自己将文件中的信息反序列化到内存中再read，而load内部已经帮我们做了这一步

 

pickle就是一种序列化的传输手段（pickle序列化的是函数和类）

序列化到文件中

import pickle

def foo():
    print(\'ok\')

data = pickle.dumps(foo)
f = open(\'PICKLE_text\',\'wb\')
f.write(data)
f.close()

反序列化到内存里

import pickle

def foo():
    print(\'ok\')
f = open(\'PICKLE_text\',\'rb\')

data = f.read()
data=pickle.loads(data)

data()#需要上面添加foo()函数才不会报错，因为反序列化之后，foo的引用地址会找不到foo函数，需要重新加载

 shelve模块

shelve模块比pickle模块简单，只有一个open函数，返回类似于字典的对象，可读可写：key必须为字符串，而值可以是python所支持的数据类型

import shelve
f = shelve.open(r\'SHELVE_text.txt\')
f[\'info\'] = {\'name\':\'ljj\',\'age\':18}
f[\'shopping\'] = {\'name\':\'手机\',\'price\':1000}
data = f.get(\'shopping\')
print(data)