散点图绘制

Posted 2023-04-23

参考技术A 一、用途及参数介绍

判断变量之间是否存在数量关联关系，展示离群点（分布规律）。由一组不连续的点组成。

plt.scatter(x,y,s,c,marker,alpha,linewidths)

x,y  绘图用到的数据，为一个数组

s  绘图点的大小,可选

c  绘图点颜色，可选

marker 点的形状，可选

alpha  透明度，可选（取值范围，0-1）

linewidths 线条粗细

二、绘制简易散点图

1、开启jupyter notebook的matplotlib支持

%matplotlib inline

2、导包

from matplotlib import pyplot as plt

from matplotlob imprort font_manager

3、自定义字体

myfont=font_manager.FontProperties('字体目录+位置')

4、准备数据

x=[]

y=[]

5、准备画布

plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)

6、绘制柱形图

plt.scatter(x,y)

7、显示图形

plt.show()

三、丰富、美化直方图

1、修改点的颜色和透明度

plt.scatter(x,y,c='red',alpha=0.5)

2、修改点的形状

plt.scatter(x,y,c='red',alpha=0.5,marker='*')

power bi怎么做散点图啊？如何利用power bi绘制散点图？？

参考技术A 安装PowerBI客户端，打开PowerBI Desktop桌面工具。

点击开始>输入数据>创建表。

在表中输入x,y变量，在右下角的位置点击加载。

数据加载完成后，在右上角的字段区域会看到表1，下面的字段有x,y。

选中可视化区域中的散点图，这时候左边空白区域出现一个灰色的散点图像。

点击灰色散点图像后，分别勾选右边的x,y字段。这时候在图中可以看到一个点。因为字段中已经对x,y自动求和了，所以图上只有求和后的一个点(sum(x),sum(y))。

在可视化区域，x轴、y轴下拉选项框中，都将原来的“求和”变为"不汇总"。这时候就看到x,y的散点图了。

从散点图可以看出x,y存在一定的变化关系。，在可视化区域添加走向线，可以看到x,y之间的直线相关趋势。