python3 lcs 最大公共子序列

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python3 lcs 最大公共子序列相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

抛出问题:

  假定字符串 s1 = \'BDCABA\', s2 = \'ABCBDAB\',求s1和s2的最大公共子序列。

问题分析:

  我们想要求出s1和s2的最大公共子序列,我们可以用c(i,j)表示s1(i)和s2(j)最大公共子序列的长度,

   假定c(i,j) = m,

     如果:s1[ i ]s2[ j ]相等,那么推出c(i,j) = c(i-1,j-1)  + 1,

  如果:s1[ i ] 和 s2[ j ]不相等,那么得到c(i,j) = max(c(i,j-1),c(i-1,j))

  总结为公式就是:

画成表格更清楚,也就是如下图,表格的数即为当前的最大公共子序列的值,箭头即为该结果是怎么得来的

例如第5行,第5列,因为第5列的c和第5行c相等,所以就等于,第4行,第4列的值+1等到2

  得到了这个值列表,就可以通过回溯的方法,从最后一个值,倒着按照箭头的方向,依次记录每个相等的值(也就是方向是左上的值),得到的结果就是我们要求的最终结果

代码实现:

# -*- coding:utf-8  -*-
# 日期:2018/6/9 15:44
# Author:小鼠标
# 求最长公共子序列
from numpy import *
s1 = \'BDCABA\'
s2 = \'ABCBDAB\'

def val_list(s1,s2):
    # 两个字符串的长度
    len_s1 = len(s1) + 1
    len_s2 = len(s2) + 1
    # 方向列表
    direction_list = []
    # 生成len_s2+1行len_s1+1列的全0列表
    res = zeros((len_s2,len_s1))
    direction = zeros((len_s2,len_s1))
    # print(res_list)
    for i in range(0, len_s2-1):
        for j in range(0, len_s1-1):
            #判断是否相等
            if s1[j] == s2[i]:
                res[i + 1, j + 1] = res[i, j] + 1
                # 1左上 2 上 3左
                direction[i + 1, j + 1] = 1
            else:
                if res[i + 1, j] > res[i, j + 1]:
                    res[i + 1, j + 1] = res[i + 1, j]
                    direction[i + 1, j + 1] = 3
                else:
                    res[i + 1, j + 1] = res[i, j + 1]
                    direction[i + 1, j + 1] = 2
    return res,direction
res ,direction= val_list(s1,s2)
#方向列表 1左上 2 上 3左
# [[0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
#  [0. 2. 2. 2. 1. 3. 1.]
#  [0. 1. 3. 3. 2. 1. 3.]
#  [0. 2. 2. 1. 3. 2. 2.]
#  [0. 1. 2. 2. 2. 1. 3.]
#  [0. 2. 1. 2. 2. 2. 2.]
#  [0. 2. 2. 2. 1. 2. 1.]
#  [0. 1. 2. 2. 2. 1. 2.]]



#最大子序列的值列表
# [[0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
# [0. 0. 0. 0. 1. 1. 1.]
# [0. 1. 1. 1. 1. 2. 2.]
# [0. 1. 1. 2. 2. 2. 2.]
# [0. 1. 1. 2. 2. 3. 3.]
# [0. 1. 2. 2. 2. 3. 3.]
# [0. 1. 2. 2. 3. 3. 4.]
# [0. 1. 2. 2. 3. 4. 4.]]

#回溯 递归求出结果
global s_res
s_res = \'\'
def Lcs_fun(s,res_list,i,j):
    if res_list[i,j] == 3:
        Lcs_fun(s,res_list,i,j-1)

    elif res_list[i,j] == 2:
        Lcs_fun(s,res_list,i-1,j)

    elif res_list[i,j] == 1:
        Lcs_fun(s,res_list,i-1,j-1)
        global s_res
        s_res += s[i-1]
    else:
        return
Lcs_fun(s2,direction,len(s2),len(s1))
print(s_res)

这块很容易就看晕了,仔细看,应该能看懂

 

以上是关于python3 lcs 最大公共子序列的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

LCS(最长公共子序列)

最长公共子序列(LCS)

Perl基础实例---多序列的最长公共子序列LCS

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