python3 lcs 最大公共子序列
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python3 lcs 最大公共子序列相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
抛出问题:
假定字符串 s1 = \'BDCABA\', s2 = \'ABCBDAB\',求s1和s2的最大公共子序列。
问题分析:
我们想要求出s1和s2的最大公共子序列,我们可以用c(i,j)表示s1(i)和s2(j)最大公共子序列的长度,
假定c(i,j) = m,
如果:s1[ i ]和s2[ j ]相等,那么推出c(i,j) = c(i-1,j-1) + 1,
如果:s1[ i ] 和 s2[ j ]不相等,那么得到c(i,j) = max(c(i,j-1),c(i-1,j))
总结为公式就是:
画成表格更清楚,也就是如下图,表格的数即为当前的最大公共子序列的值,箭头即为该结果是怎么得来的
例如第5行,第5列,因为第5列的c和第5行c相等,所以就等于,第4行,第4列的值+1等到2
得到了这个值列表,就可以通过回溯的方法,从最后一个值,倒着按照箭头的方向,依次记录每个相等的值(也就是方向是左上的值),得到的结果就是我们要求的最终结果
代码实现:
# -*- coding:utf-8 -*- # 日期:2018/6/9 15:44 # Author:小鼠标 # 求最长公共子序列 from numpy import * s1 = \'BDCABA\' s2 = \'ABCBDAB\' def val_list(s1,s2): # 两个字符串的长度 len_s1 = len(s1) + 1 len_s2 = len(s2) + 1 # 方向列表 direction_list = [] # 生成len_s2+1行len_s1+1列的全0列表 res = zeros((len_s2,len_s1)) direction = zeros((len_s2,len_s1)) # print(res_list) for i in range(0, len_s2-1): for j in range(0, len_s1-1): #判断是否相等 if s1[j] == s2[i]: res[i + 1, j + 1] = res[i, j] + 1 # 1左上 2 上 3左 direction[i + 1, j + 1] = 1 else: if res[i + 1, j] > res[i, j + 1]: res[i + 1, j + 1] = res[i + 1, j] direction[i + 1, j + 1] = 3 else: res[i + 1, j + 1] = res[i, j + 1] direction[i + 1, j + 1] = 2 return res,direction res ,direction= val_list(s1,s2) #方向列表 1左上 2 上 3左 # [[0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.] # [0. 2. 2. 2. 1. 3. 1.] # [0. 1. 3. 3. 2. 1. 3.] # [0. 2. 2. 1. 3. 2. 2.] # [0. 1. 2. 2. 2. 1. 3.] # [0. 2. 1. 2. 2. 2. 2.] # [0. 2. 2. 2. 1. 2. 1.] # [0. 1. 2. 2. 2. 1. 2.]] #最大子序列的值列表 # [[0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.] # [0. 0. 0. 0. 1. 1. 1.] # [0. 1. 1. 1. 1. 2. 2.] # [0. 1. 1. 2. 2. 2. 2.] # [0. 1. 1. 2. 2. 3. 3.] # [0. 1. 2. 2. 2. 3. 3.] # [0. 1. 2. 2. 3. 3. 4.] # [0. 1. 2. 2. 3. 4. 4.]] #回溯 递归求出结果 global s_res s_res = \'\' def Lcs_fun(s,res_list,i,j): if res_list[i,j] == 3: Lcs_fun(s,res_list,i,j-1) elif res_list[i,j] == 2: Lcs_fun(s,res_list,i-1,j) elif res_list[i,j] == 1: Lcs_fun(s,res_list,i-1,j-1) global s_res s_res += s[i-1] else: return Lcs_fun(s2,direction,len(s2),len(s1)) print(s_res)
这块很容易就看晕了,仔细看,应该能看懂
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