Python基础数据类型（数字字符串布尔列表元组字典集合等）
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Python基础数据类型（数字字符串布尔列表元组字典集合等）相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
数据类型
计算机顾名思义就是可以做数学计算的机器，因此，计算机程序理所当然地可以处理各种数值。但是，计算机能处理的远不止数值，还可以处理文本、图形、音频、视频、网页等各种各样的数据，不同的数据，需要定义不同的数据类型。在Python中，能够直接处理的数据类型有以下几种。
一 Number（数字）
1.1 数字类型的创建
a=10 b=a b=666 print(a)#10 print(b)#666
注意这里与C的不同：
#include <stdio.h> void main(void) { int a = 1; int b = a; printf ("a:adr:%p,val:%d,b:adr:%p,val:%d\\n",&a,a,&b,b); a = 3; printf ("a:adr:%p,val:%d,b:adr:%p,val:%d\\n",&a,a,&b,b); } //打印结果： topeet@ubuntu:~$ gcc test.c topeet@ubuntu:~$ ./a.out a:adr:0x7fff343a069c,val:1 b:adr:0x7fff343a0698,val:1 a:adr:0x7fff343a069c,val:3 b:adr:0x7fff343a0698,val:1
1.2 Number 类型转换
var1=3.14 var2=5 var3=int(var1) var4=float(var2) print(var3,var4)
py内置数学函数
abs(x) 返回数字的绝对值，如abs(-10) 返回 10
math # ceil(x) 返回数字的上入整数，如math.ceil(4.1) 返回 5 # cmp(x, y) 如果 x < y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果 x > y 返回 1 # exp(x) 返回e的x次幂(ex),如math.exp(1) 返回2.718281828459045 # fabs(x) 返回数字的绝对值，如math.fabs(-10) 返回10.0 # floor(x) 返回数字的下舍整数，如math.floor(4.9)返回 4 # log(x) 如math.log(math.e)返回1.0,math.log(100,10)返回2.0 # log10(x) 返回以10为基数的x的对数，如math.log10(100)返回 2.0 # max(x1, x2,...) 返回给定参数的最大值，参数可以为序列。 # min(x1, x2,...) 返回给定参数的最小值，参数可以为序列。 # modf(x) 返回x的整数部分与小数部分，两部分的数值符号与x相同，整数部分以浮点型表示。 # pow(x, y) x**y 运算后的值。 # round(x [,n]) 返回浮点数x的四舍五入值，如给出n值，则代表舍入到小数点后的位数。 # sqrt(x) 返回数字x的平方根，数字可以为负数，返回类型为实数，如math.sqrt(4)返回 2+0j
二 字符串类型（string）
字符串是以单引号\'或双引号"括起来的任意文本，比如\'abc\'，"123"等等。
请注意，\'\'或""本身只是一种表示方式，不是字符串的一部分，因此，字符串\'abc\'只有a，b，c这3个字符。如果\'本身也是一个字符，那就可以用""括起来，比如"I\'m OK"包含的字符是I，\'，m，空格，O，K这6个字符。
2.1 创建字符串：
var1 = \'Hello World!\' var2 = "Python RAlvin"
对应操作：
# 1 * 重复输出字符串 print(\'hello\'*2) # 2 [] ,[:] 通过索引获取字符串中字符,这里和列表的切片操作是相同的,具体内容见列表 print(\'helloworld\'[2:]) # 3 in 成员运算符 - 如果字符串中包含给定的字符返回 True print(\'el\' in \'hello\') # 4 % 格式字符串 print(\'alex is a good teacher\') print(\'%s is a good teacher\'%\'alex\') # 5 + 字符串拼接 a=\'123\' b=\'abc\' c=\'789\' d1=a+b+c print(d1) # +效率低,该用join d2=\'\'.join([a,b,c]) print(d2)
py字符串的内置方法
# string.capitalize() 把字符串的第一个字符大写 # string.center(width) 返回一个原字符串居中,并使用空格填充至长度 width 的新字符串 # string.count(str, beg=0, end=len(string)) 返回 str 在 string 里面出现的次数，如果 beg 或者 end 指定则返回指定范围内 str 出现的次数 # string.decode(encoding=\'UTF-8\', errors=\'strict\') 以 encoding 指定的编码格式解码 string，如果出错默认报一个 ValueError 的 异 常 ， 除 非 errors 指 定 的 是 \'ignore\' 或 者\'replace\' # string.encode(encoding=\'UTF-8\', errors=\'strict\') 以 encoding 指定的编码格式编码 string，如果出错默认报一个ValueError 的异常，除非 errors 指定的是\'ignore\'或者\'replace\' # string.endswith(obj, beg=0, end=len(string)) 检查字符串是否以 obj 结束，如果beg 或者 end 指定则检查指定的范围内是否以 obj 结束，如果是，返回 True,否则返回 False. # string.expandtabs(tabsize=8) 把字符串 string 中的 tab 符号转为空格，tab 符号默认的空格数是 8。 # string.find(str, beg=0, end=len(string)) 检测 str 是否包含在 string 中，如果 beg 和 end 指定范围，则检查是否包含在指定范围内，如果是返回开始的索引值，否则返回-1 # string.index(str, beg=0, end=len(string)) 跟find()方法一样，只不过如果str不在 string中会报一个异常. # string.isalnum() 如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字则返回 True,否则返回 False # string.isalpha() 如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母则返回 True,否则返回 False # string.isdecimal() 如果 string 只包含十进制数字则返回 True 否则返回 False. # string.isdigit() 如果 string 只包含数字则返回 True 否则返回 False. # string.islower() 如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符，并且所有这些(区分大小写的)字符都是小写，则返回 True，否则返回 False # string.isnumeric() 如果 string 中只包含数字字符，则返回 True，否则返回 False # string.isspace() 如果 string 中只包含空格，则返回 True，否则返回 False. # string.istitle() 如果 string 是标题化的(见 title())则返回 True，否则返回 False # string.isupper() 如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符，并且所有这些(区分大小写的)字符都是大写，则返回 True，否则返回 False # string.join(seq) 以 string 作为分隔符，将 seq 中所有的元素(的字符串表示)合并为一个新的字符串 # string.ljust(width) 返回一个原字符串左对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串 # string.lower() 转换 string 中所有大写字符为小写. # string.lstrip() 截掉 string 左边的空格 # string.maketrans(intab, outtab]) maketrans() 方法用于创建字符映射的转换表，对于接受两个参数的最简单的调用方式，第一个参数是字符串，表示需要转换的字符，第二个参数也是字符串表示转换的目标。 # max(str) 返回字符串 str 中最大的字母。 # min(str) 返回字符串 str 中最小的字母。 # string.partition(str) 有点像 find()和 split()的结合体,从 str 出现的第一个位置起,把 字 符 串 string 分 成 一 个 3 元 素 的 元 组 (string_pre_str,str,string_post_str),如果 string 中不包含str 则 string_pre_str == string. # string.replace(str1, str2, num=string.count(str1)) 把 string 中的 str1 替换成 str2,如果 num 指定，则替换不超过 num 次. # string.rfind(str, beg=0,end=len(string) ) 类似于 find()函数，不过是从右边开始查找. # string.rindex( str, beg=0,end=len(string)) 类似于 index()，不过是从右边开始. # string.rjust(width) 返回一个原字符串右对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串 # string.rpartition(str) 类似于 partition()函数,不过是从右边开始查找. # string.rstrip() 删除 string 字符串末尾的空格. # string.split(str="", num=string.count(str)) 以 str 为分隔符切片 string，如果 num有指定值，则仅分隔 num 个子字符串 # string.splitlines(num=string.count(\'\\n\')) 按照行分隔，返回一个包含各行作为元素的列表，如果 num 指定则仅切片 num 个行. # string.startswith(obj, beg=0,end=len(string)) 检查字符串是否是以 obj 开头，是则返回 True，否则返回 False。如果beg 和 end 指定值，则在指定范围内检查. # string.strip([obj]) 在 string 上执行 lstrip()和 rstrip() # string.swapcase() 翻转 string 中的大小写 # string.title() 返回"标题化"的 string,就是说所有单词都是以大写开始，其余字母均为小写(见 istitle()) # string.translate(str, del="") 根据 str 给出的表(包含 256 个字符)转换 string 的字符,要过滤掉的字符放到 del 参数中 # string.upper() 转换 string 中的小写字母为大写
挑几个比较重要的：
capitalize()
swapcase()
title()
upper()
lower()
center()
find()
index()
startswith(obj)
endswith(obj)
strip()
replace(oldstr, newstr)
isalpha()
isdigit()
format()
count()
一些区别
num = "1" #unicode num.isdigit() # True num.isdecimal() # True num.isnumeric() # True num = "1" # 全角 num.isdigit() # True num.isdecimal() # True num.isnumeric() # True num = b"1" # byte num.isdigit() # True num.isdecimal() # AttributeError \'bytes\' object has no attribute \'isdecimal\' num.isnumeric() # AttributeError \'bytes\' object has no attribute \'isnumeric\' num = "IV" # 罗马数字 num.isdigit() # True num.isdecimal() # False num.isnumeric() # True num = "四" # 汉字 num.isdigit() # False num.isdecimal() # False num.isnumeric() # True =================== isdigit() True: Unicode数字，byte数字（单字节），全角数字（双字节），罗马数字 False: 汉字数字 Error: 无 isdecimal() True: Unicode数字，，全角数字（双字节） False: 罗马数字，汉字数字 Error: byte数字（单字节） isnumeric() True: Unicode数字，全角数字（双字节），罗马数字，汉字数字 False: 无 Error: byte数字（单字节）
三 字节类型(bytes)
# a=bytes(\'hello\',\'utf8\') # a=bytes(\'中国\',\'utf8\') a=bytes(\'中国\',\'utf8\') b=bytes(\'hello\',\'gbk\')
str(a,"utf8"); # print(a) #b\'\\xe4\\xb8\\xad\\xe5\\x9b\\xbd\' print(ord(\'h\')) #其十进制 unicode 值为: 104 print(ord(\'中\'))#其十进制 unicode 值为:20013 print(chr(104)) # 值为 h
print(chr(20013)) #值为 中
# h e l l o # 104 101 108 108 111 编码后结果:与ASCII表对应 # 中 国 # \\xd6\\xd0 \\xb9\\xfa gbk编码后的字节结果 #\\xe4 \\xb8 \\xad \\xe5 \\x9b \\xbd utf8编码后的字节结果 # 228 184 173 229 155 189 a[:]切片取 c=a.decode(\'utf8\') 解码 d=b.decode(\'gbk\') #b=a.decode(\'gbk\') :很明显报错 # = #.encoding(\'utf8\') 编码
print(c) #中国 print(d) #hello
注意：对于 ASCII 字符串，因为无论哪种编码对应的结果都是一样的，所以可以直接使用 b\'xxxx\' 赋值创建 bytes 实例，但对于非 ASCII 编码的字符则不能通过这种方式创建 bytes 实例，需要指明编码方式。
b1=b\'123\' print(type(b1)) # b2=b\'中国\' #报错 # 所以得这样: b2=bytes(\'中国\',\'utf8\') print(b2)#b\'\\xe4\\xb8\\xad\\xe5\\x9b\\xbd\'
四 布尔值
一个布尔值只有True、False两种值，要么是True，要么是False，在Python中，可以直接用True、False表示布尔值（请注意大小写）
print(True) print(4>2) print(bool([3,4])) print(True+1)
与或非操作：
bool(1 and 0) bool(1 and 1) bool(1 or 0) bool(not 0)
布尔值经常用在条件判断中:
age=18 if age>18:#bool(age>18) print(\'old\') else: print(\'young\')
五 List（列表）
列表（list）是Python以及其他语言中最常用到的数据结构之一。Python使用使用中括号 [ ] 来解析列表。列表是可变的（mutable）——可以改变列表的内容。
1 查（［］）
names_class2=[\'张三\',\'李四\',\'王五\',\'赵六\'] # print(names_class2[2]) 王五 # print(names_class2[0:3]) [\'张三\', \'李四\', \'王五\'] # print(names_class2[0:7]) [\'张三\', \'李四\', \'王五\', \'赵六\'] # print(names_class2[-1]) 赵六 # print(names_class2[2:3]) [\'王五\'] # print(names_class2[0:3:1]) [\'张三\', \'李四\', \'王五\'] # print(names_class2[3:0:-1]) [\'赵六\', \'王五\', \'李四\'] # print(names_class2[:]) [\'张三\', \'李四\', \'王五\', \'赵六\']
2 增（append，insert）
insert 方法用于将对象插入到列表中，而append方法则用于在列表末尾追加新的对象
names_class2=[\'张三\',\'李四\',\'王五\',\'赵六\']
names_class2.append(\'alex\') names_class2.insert(2,\'alvin\') print(names_class2)
>>> [\'张三\', \'李四\', \'alvin\', \'王五\', \'赵六\', \'alex\']
3 改（重新赋值）
names_class2=[\'张三\',\'李四\',\'王五\',\'赵六\'] names_class2[3]=\'赵七\' names_class2[0:2]=[\'wusir\',\'alvin\'] print(names_class2)
>>> [\'wusir\', \'alvin\', \'王五\', \'赵七\']
4 删（remove，del，pop）
names_class2=[\'张三\',\'李四\',\'王五\',\'赵六\'] # names_class2.remove(\'李四\') # 删除李四 # del names_class2[0] # 删除[0]处数据 # del names_class2 # 删除 names_class2 ，再 print(names_class2) 会报错，提示 names_class2 没有定义 # names_class2.pop()#注意,pop是有一个返回值的 name = names_class2.pop(2) # 也可以加数字，也有返回值 print(names_class2) print(name)
print(names_class2.clear()) # 清空列表
>>> [\'张三\', \'李四\', \'赵六\'] 王五
5 其他操作
5.1 count
count 方法统计某个元素在列表中出现的次数：
>>> [\'to\', \'be\', \'or\', \'not\', \'to\', \'be\'].count(\'to\') 2 >>> x = [[1,2], 1, 1, [2, 1, [1, 2]]] >>> x.count(1) 2 >>> x.count([1,2]) 1
5.2 extend
extend 方法可以在列表的末尾一次性追加另一个序列中的多个值。
>>> a = [1, 2, 3] >>> b = [4, 5, 6] >>> a.extend(b) >>> a [1, 2, 3, 4, 5, 6]
extend 方法修改了被扩展的列表，而原始的连接操作（+）则不然，它会返回一个全新的列表。
>>> a = [1, 2, 3] >>> b = [4, 5, 6] >>> a.extend(b) >>> a [1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> >>> a + b [1, 2, 3, 4, 5, 6, 4, 5, 6] >>> a [1, 2, 3, 4, 5, 6]
5.3 index
index 方法用于从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置：
names_class2=[\'张三\',\'李四\',\'王五\',\'赵六\'] num = names_class2.index(\'李四\') print(num) >>> 1
5.4 reverse
reverse 方法将列表中的元素反向存放。
names_class2=[\'张三\',\'李四\',\'王五\',\'赵六\'] names_class2.reverse() print(names_class2)
>>> [\'赵六\', \'王五\', \'李四\', \'张三\']
5.5 sort
sort 方法用于在原位置对列表进行排序。
x = [4, 6, 2, 1, 7, 9] x.sort()#x.sort(reverse=True) print(x) >>> [1, 2, 4, 6, 7, 9]
5.6 深浅拷贝copy
现在，大家先不要理会什么是深浅拷贝，听我说，对于一个列表，我想复制一份怎么办呢？
肯定会有同学说，重新赋值呗：
names_class1=[\'张三\',\'李四\',\'王五\',\'赵六\'] names_class1_copy=[\'张三\',\'李四\',\'王五\',\'赵六\']
这是两块独立的内存空间
这也没问题，还是那句话，如果列表内容做够大，你真的可以要每一个元素都重新写一遍吗？当然不啦，所以列表里为我们内置了copy方法：
names_class1=[\'张三\',\'李四\',\'王五\',\'赵六\',[1,2,3]] names_class1_copy=names_class1.copy() names_class1[0]=\'zhangsan\' print(names_class1) print(names_class1_copy) ############ names_class1[4][2]=5 print(names_class1) print(names_class1_copy) #问题来了,为什么names_class1_copy跟随改动了最后的列表,从这一点我们可以断定,这两个变量并不是完全独立的,那他们的关系是什么呢?为什么有的改变,有的不改变呢?
这里就涉及到我们要讲的深浅拷贝了：
#不可变数据类型:数字,字符串,元组 可变类型:列表,字典 # l=[2,2,3] # print(id(l)) # l[0]=5 # print(id(l)) # 当你对可变类型进行修改时,比如这个列表对象l,它的内存地址不会变化,注意是这个列表对象l,不是它里面的元素 # # this is the most important # # s=\'alex\' # print(id(s)) #像字符串,列表,数字这些不可变数据类型,,是不能修改的,比如我想要一个\'Alex\'的字符串,只能重新创建一个\'Alex\'的对象,然后让指针只想这个新对象 # # s[0]=\'e\' #报错 # print(id(s)) #重点:浅拷贝 a=[[1,2],3,4] b=a[:]#b=a.copy() print(a,b) print(id(a),id(b)) print(\'*************\') print(\'a[0]:\',id(a[0]),\'b[0]:\',id(b[0])) print(\'a[0][0]:\',id(a[0][0]),\'b[0][0]:\',id(b[0][0])) print(\'a[0][1]:\',id(a[0][1]),\'b[0][1]:\',id(b[0][1])) print(\'a[1]:\',id(a[1]),\'b[1]:\',id(b[1])) print(\'a[2]:\',id(a[2]),\'b[2]:\',id(b[2])) print(\'___________________________________________\') b[0][0]=8 print(a,b) print(id(a),id(b)) print(\'*************\') print(\'a[0]:\',id(a[0]),\'b[0]:\',id(b[0])) print(\'a[0][0]:\',id(a[0][0]),\'b[0][0]:\',id(b[0][0])) print(\'a[0][1]:\',id(a[0][1]),\'b[0][1]:\',id(b[0][1])) print(\'a[1]:\',id(a[1]),\'b[1]:\',id(b[1])) print(\'a[2]:\',id(a[2]),\'b[2]:\',id(b[2]))<br><br><br>#outcome
# [[1, 2], 3, 4] [[1, 2], 3, 4]
# 4331943624 4331943752
# *************
# a[0]: 4331611144 b[0]: 4331611144
# a[0][0]: 4297375104 b[0][0]: 4297375104
# a[0][1]: 4297375136 b[0][1]: 4297375136
# a[1]: 4297375168 b[1]: 4297375168
# a[2]: 4297375200 b[2]: 4297375200
# ___________________________________________
# [[8, 2], 3, 4] [[8, 2], 3, 4]
# 4331943624 4331943752
# *************
# a[0]: 4331611144 b[0]: 4331611144
# a[0][0]: 4297375328 b[0][0]: 4297375328
# a[0][1]: 4297375136 b[0][1]: 4297375136
# a[1]: 4297375168 b[1]: 4297375168
# a[2]: 4297375200 b[2]: 4297375200
那么怎么解释这样的一个结果呢？
补充
b,*c=[1,2,3,4,5] print(b) print(c) >>> 1 [2, 3, 4, 5]
深拷贝
import copy origin = [1, 2, [3, 4]] #origin 里边有三个元素：1， 2，[3, 4] cop1 = copy.copy(origin) cop2 = copy.deepcopy(origin)
六 tuple（元组）
元组被称为只读列表，即数据可以被查询(count/index)，但不能被修改，所以，列表的切片操作同样适用于元组。
元组写在小括号(())里，元素之间用逗号隔开。
虽然tuple的元素不可改变，但它可以包含可变的对象，比如list列表。
构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊，所以有一些额外的语法规则：
tup1 = () # 空元组 tup2 = (20,) # 一个元素，需要在元素后添加逗号
作用：
1 对于一些数据我们不想被修改，可以使用元组；
2 另外，元组的意义还在于，元组可以在映射（和集合的成员）中当作键使用——而列表则不行；元组作为很多内建函数和方法的返回值存在。
七 Dictionary（字典）
字典是python中唯一的映射类型，采用键值对（key-value）的形式存储数据。python对key进行哈希函数运算，根据计算的结果决定value的存储地址，所以字典是无序存储的，且key必须是可哈希的。可哈希表示key必须是不可变类型，如：数字、字符串、元组。
字典(dictionary)是除列表意外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。
创建字典：
dic1={\'name\':\'alex\',\'age\':36,\'sex\':\'male\'}
dic2=dict([(\'name\',\'alex\'),("age",36)])
dic3=dict(((\'name\',\'alex\'),("age",36)))
print(dic1)
print(dic2)
print(dic3)
1 增
dic3={} dic3[\'name\']=\'alex\' dic3[\'age\']=18 print(dic3)#{\'name\': \'alex\', \'age\': 18} # setdefault() 函数和 get 方法类似, 如果键不存在于字典中，将会添加键并将值设为默认值。 a=dic3.setdefault(\'name\',\'yuan\') # 因为 name键 存在，所以返回 值 alex b=dic3.setdefault(\'ages\',22) # 因为 ages 键不存在，所以设置 键值对，且返回 22 print(a,b) print(dic3)
>>>
{\'name\': \'alex\', \'age\': 18}
alex 22
{\'name\': \'alex\', \'age\': 18, \'ages\': 22}
2 查
dic3={\'name\': \'alex\', \'age\': 18}
# print(dic3[\'name\'])
# print(dic3[\'names\']) # names 键不存在，直接报错。
#
# print(dic3.get(\'age\',False))
# print(dic3.get(\'ages\',False)) # 由于使用 get ，所以就算 ages不存在，也不会报错，返回 false
print(dic3.items())
print(dic3.keys())
print(dic3.values())
print(\'name\' in dic3)# py2: dic3.has_key(\'name\')
print(list(dic3.values()))
>>>
dict_items([(\'name\', \'alex\'), (\'age\', 18)])
dict_keys([\'name\', \'age\'Python学习之旅---数据类型（数字字符窜列表元组字典布尔值）