Python多线程中阻塞(join)与锁(Lock)的使用误区

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python多线程中阻塞(join)与锁(Lock)的使用误区相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

参考资料:https://blog.csdn.net/cd_xuyue/article/details/52052893

1使用两个循环分别处理startjoin函数.即可实现并发.

threads = [Thread() for i in range(5)]
for thread in threads:
    thread.start()
for thread in threads:
    thread.join()

  2 要保证锁对于多个子线程来说是共用的,即不要在Thread的子类内部创建锁.

以上是关于Python多线程中阻塞(join)与锁(Lock)的使用误区的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

python笔记9-多线程Threading之阻塞(join)和守护线程(setDaemon)

python3多线程应用详解(第四卷:图解多线程中LOCK)

Python threading 中join()的作用

Rollo的Python之路多线程实例 Join 与Daemon

python进程和线程中的join方法

彻底理解Python多线程中的setDaemon与join配有GIF示意