Python 拾遗

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python 拾遗相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

偶尔复习,查漏补缺。

不可变对象

不可变对象常用在 参数共享/参数传递 上,好处很多,一是可以使用字符串池来节省空间,二是该对象可以安全地共享/传递,不会造成误修改问题。

  1. numbers
  2. string
  3. tuple
  4. frozenset

a. 问题

在使用*作为重复运算符时,如果目标是一个嵌套的可变对象,就会产生令人费解的问题:

>>> a = [1,2,3]
>>> b = a * 3
>>> b
[1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]
>>> b = [a] * 3  # nested
>>> b
[[1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]]
>>> b[1][1] = 4
>>> b
[[1, 4, 3], [1, 4, 3], [1, 4, 3]]

因为 * 并不是深拷贝,它只是简单地复制了 [a] 这个列表,里面的 [1,2,3] 都是同一个对象,所以改了一个,所有的都会改变。
解决方法是不要使用 * 号,改用a.copy() for i in range(3)] 执行深拷贝。如果不需要修改,请直接使用不可变对象。

b. 奇技淫巧

  1. 序列分组(使用了浅拷贝的特性)

    >>> a = ‘asdfghjkl‘
    >>> iters = [iter(a)] * 3  # 这里是浅拷贝,列表中的三个元素都是同一个迭代器。重点就是这个
    >>> parts = zip(*iters)  # 参数解包
    >>> list(parts)
    [(‘a‘, ‘s‘, ‘d‘), (‘f‘, ‘g‘, ‘h‘), (‘j‘, ‘k‘, ‘l‘)]

以上是关于Python 拾遗的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

python之路之css拾遗

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Python学习---Model拾遗[1]180318

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Python基础day03:入门知识拾遗

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