Python开发第三篇：Python基础之函数

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Python开发第三篇：Python基础之函数相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

 

 

三元运算

三元运算（三目运算），是对简单的条件语句的缩写。

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# 书写格式
 
result = 值1 if 条件 else 值2
 
# 如果条件成立，那么将 “值1” 赋值给result变量，否则，将“值2”赋值给result变量

基本数据类型补充

set

set集合，是一个无序且不重复的元素集合

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class set(object):
    """
    set() -> new empty set object
    set(iterable) -> new set object
     
    Build an unordered collection of unique elements.
    """
    def add(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """
        Add an element to a set，添加元素
         
        This has no effect if the element is already present.
        """
        pass
 
    def clear(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """ Remove all elements from this set. 清除内容"""
        pass
 
    def copy(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """ Return a shallow copy of a set. 浅拷贝  """
        pass
 
    def difference(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """
        Return the difference of two or more sets as a new set. A中存在，B中不存在
         
        (i.e. all elements that are in this set but not the others.)
        """
        pass
 
    def difference_update(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """ Remove all elements of another set from this set.  从当前集合中删除和B中相同的元素"""
        pass
 
    def discard(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """
        Remove an element from a set if it is a member.
         
        If the element is not a member, do nothing. 移除指定元素，不存在不保错
        """
        pass
 
    def intersection(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """
        Return the intersection of two sets as a new set. 交集
         
        (i.e. all elements that are in both sets.)
        """
        pass
 
    def intersection_update(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """ Update a set with the intersection of itself and another.  取交集并更更新到A中 """
        pass
 
    def isdisjoint(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """ Return True if two sets have a null intersection.  如果没有交集，返回True，否则返回False"""
        pass
 
    def issubset(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """ Report whether another set contains this set.  是否是子序列"""
        pass
 
    def issuperset(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """ Report whether this set contains another set. 是否是父序列"""
        pass
 
    def pop(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """
        Remove and return an arbitrary set element.
        Raises KeyError if the set is empty. 移除元素
        """
        pass
 
    def remove(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """
        Remove an element from a set; it must be a member.
         
        If the element is not a member, raise a KeyError. 移除指定元素，不存在保错
        """
        pass
 
    def symmetric_difference(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """
        Return the symmetric difference of two sets as a new set.  对称差集
         
        (i.e. all elements that are in exactly one of the sets.)
        """
        pass
 
    def symmetric_difference_update(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """ Update a set with the symmetric difference of itself and another. 对称差集，并更新到a中 """
        pass
 
    def union(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """
        Return the union of sets as a new set.  并集
         
        (i.e. all elements that are in either set.)
        """
        pass
 
    def update(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """ Update a set with the union of itself and others. 更新 """
        pass

练习：寻找差异

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# 数据库中原有
old_dict = {
    "#1":{ \'hostname\':c1, \'cpu_count\': 2, \'mem_capicity\': 80 },
    "#2":{ \'hostname\':c1, \'cpu_count\': 2, \'mem_capicity\': 80 }
    "#3":{ \'hostname\':c1, \'cpu_count\': 2, \'mem_capicity\': 80 }
}
   
# cmdb 新汇报的数据
new_dict = {
    "#1":{ \'hostname\':c1, \'cpu_count\': 2, \'mem_capicity\': 800 },
    "#3":{ \'hostname\':c1, \'cpu_count\': 2, \'mem_capicity\': 80 }
    "#4":{ \'hostname\':c2, \'cpu_count\': 2, \'mem_capicity\': 80 }
}

需要删除：？
需要新建：？
需要更新：？ 
注意：无需考虑内部元素是否改变，只要原来存在，新汇报也存在，就是需要更新

深浅拷贝

一、数字和字符串

对于 数字 和 字符串 而言，赋值、浅拷贝和深拷贝无意义，因为其永远指向同一个内存地址。

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import copy
# ######### 数字、字符串 #########
n1 = 123
# n1 = "i am alex age 10"
print(id(n1))
# ## 赋值 ##
n2 = n1
print(id(n2))
# ## 浅拷贝 ##
n2 = copy.copy(n1)
print(id(n2))
  
# ## 深拷贝 ##
n3 = copy.deepcopy(n1)
print(id(n3))

二、其他基本数据类型

对于字典、元祖、列表 而言，进行赋值、浅拷贝和深拷贝时，其内存地址的变化是不同的。

1、赋值

赋值，只是创建一个变量，该变量指向原来内存地址，如：

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n1 = {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 456]}
  
n2 = n1

　　

2、浅拷贝

浅拷贝，在内存中只额外创建第一层数据

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import copy
  
n1 = {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 456]}
  
n3 = copy.copy(n1)

3、深拷贝

深拷贝，在内存中将所有的数据重新创建一份（排除最后一层，即：python内部对字符串和数字的优化）

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import copy
  
n1 = {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 456]}
  
n4 = copy.deepcopy(n1)

函数

一、背景

在学习函数之前，一直遵循：面向过程编程，即：根据业务逻辑从上到下实现功能，其往往用一长段代码来实现指定功能，开发过程中最常见的操作就是粘贴复制，也就是将之前实现的代码块复制到现需功能处，如下：

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while True：
    if cpu利用率 > 90%:
        #发送邮件提醒
        连接邮箱服务器
        发送邮件
        关闭连接
    
    if 硬盘使用空间 > 90%:
        #发送邮件提醒
        连接邮箱服务器
        发送邮件
        关闭连接
    
    if 内存占用 > 80%:
        #发送邮件提醒
        连接邮箱服务器
        发送邮件
        关闭连接

腚眼一看上述代码，if条件语句下的内容可以被提取出来公用，如下：

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def 发送邮件(内容)
    #发送邮件提醒
    连接邮箱服务器
    发送邮件
    关闭连接
    
while True：
    
    if cpu利用率 > 90%:
        发送邮件(\'CPU报警\')
    
    if 硬盘使用空间 > 90%:
        发送邮件(\'硬盘报警\')
    
    if 内存占用 > 80%:

对于上述的两种实现方式，第二次必然比第一次的重用性和可读性要好，其实这就是函数式编程和面向过程编程的区别：

  • 函数式：将某功能代码封装到函数中，日后便无需重复编写，仅调用函数即可
  • 面向对象：对函数进行分类和封装，让开发“更快更好更强...”

函数式编程最重要的是增强代码的重用性和可读性

二、定义和使用

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def 函数名(参数):
       
    ...
    函数体
    ...
    返回值

函数的定义主要有如下要点：

  • def：表示函数的关键字
  • 函数名：函数的名称，日后根据函数名调用函数
  • 函数体：函数中进行一系列的逻辑计算，如：发送邮件、计算出 [11,22,38,888,2]中的最大数等...
  • 参数：为函数体提供数据
  • 返回值：当函数执行完毕后，可以给调用者返回数据。

1、返回值

函数是一个功能块，该功能到底执行成功与否，需要通过返回值来告知调用者。

以上要点中，比较重要有参数和返回值：

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def 发送短信():
       
    发送短信的代码...
   
    if 发送成功:
        return True
    else:
        return False
   
   
while True:
       
    # 每次执行发送短信函数，都会将返回值自动赋值给result
    # 之后，可以根据result来写日志，或重发等操作
   
    result = 发送短信()
    if result == False:
        记录日志，短信发送失败...

2、参数

为什么要有参数？

复制代码
def CPU报警邮件()
    #发送邮件提醒
    连接邮箱服务器
    发送邮件
    关闭连接

def 硬盘报警邮件()
    #发送邮件提醒
    连接邮箱服务器
    发送邮件
    关闭连接

def 内存报警邮件()
    #发送邮件提醒
    连接邮箱服务器
    发送邮件
    关闭连接
 
while True：
 
    if cpu利用率 > 90%:
        CPU报警邮件（）
 
    if 硬盘使用空间 > 90%:
        硬盘报警邮件（）
 
    if 内存占用 > 80%:
        内存报警邮件（）
复制代码
复制代码
def 发送邮件(邮件内容)

    #发送邮件提醒
    连接邮箱服务器
    发送邮件
    关闭连接

 
while True：
 
    if cpu利用率 > 90%:
        发送邮件("CPU报警了。")
 
    if 硬盘使用空间 > 90%:
        发送邮件("硬盘报警了。")
 
    if 内存占用 > 80%:
        发送邮件("内存报警了。")
复制代码

函数的有三中不同的参数：

  • 普通参数
  • 默认参数
  • 动态参数
复制代码
# ######### 定义函数 ######### 

# name 叫做函数func的形式参数，简称：形参
def func(name):
    print name

# ######### 执行函数 ######### 
#  \'wupeiqi\' 叫做函数func的实际参数，简称：实参
func(\'wupeiqi\')
复制代码
Python之路第三篇：Python基础（12）——函数

Python基础第三篇：函数

Python之路第三篇python基础 之基本数据类型 补充

Python之路第三篇:Python基础之杂货铺

Python之路第三篇：Python基础（13）——函数普通参数

Python之路第三篇：Python基础（15）——函数指定参数