Python的map和reduce
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python的map和reduce相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
map():
map()
函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable
>>> l = [i for i in range(10)] #[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> list(map(str, l)) [‘0‘, ‘1‘, ‘2‘, ‘3‘, ‘4‘, ‘5‘, ‘6‘, ‘7‘, ‘8‘, ‘9‘]
先用列表生成式生成列表,
str为转换为字符串的函数,
map函数则把列表的每个元素都应用str函数
reduce():
>>> l [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> from functools import reduce >>> def foo(x,y): return x - y >>> reduce(foo,l) -45
这个函数必须接收两个参数,reduce
把结果继续和序列的下一个元素做累积计算
以上是关于Python的map和reduce的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
python函数_map()filter()和reduce()