Python的map和reduce

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python的map和reduce相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

map():

map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable

>>> l = [i for i in range(10)]   #[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> list(map(str, l))
[‘0‘, ‘1‘, ‘2‘, ‘3‘, ‘4‘, ‘5‘, ‘6‘, ‘7‘, ‘8‘, ‘9‘]

先用列表生成式生成列表,

str为转换为字符串的函数,

map函数则把列表的每个元素都应用str函数

reduce():

>>> l
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> from functools import reduce
>>> def foo(x,y):
	return x - y

>>> reduce(foo,l)
-45

这个函数必须接收两个参数,reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算

 

以上是关于Python的map和reduce的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

python函数_map()filter()和reduce()

python的map和reduce和Hadoop的MapReduce有啥关系

Python中map和reduce函数

Python 高阶函数 -- map/reduce

python 之 map/reduce

Python---map/reduce