如何实现用户认证授权系统

Posted 2023-04-22

1、首先打开I电脑桌面，单击此电脑右键选择属性按钮。

2、进入系统属性设置界面，选择远程按钮。

3、然后需要单击选择用户选项。

4、然后需要选择添加选项按钮。

5、单击高级选项，选择立即查找选项。

6、找到你授权远程的用户。

7、选择你需要的用户单击确定即可。

参考技术A 　　一旦用户注册之后，用户信息就保存在服务器端（DB/Cache）。关键在于用户需要提供身份凭证，一般是用户名和密码。即常见的登陆页面：用户输入username和password，勾选Remember Me（可选，一般是记住一周），点击登陆，提交请求到服务端（这里一般是走HTTPS）。服务端根据用户名和密码到数据库查询是否匹配，如果匹配的话，说明身份认证成功。这是一次普通的身份认证过程。非常好理解。

　　关键在于HTTP是无状态的，用户登陆过一次，但是如果你没有做一些状态管理操作的话，用户登陆后请求同一个页面，服务器仍然要求其登陆。这时候就需要做一些状态处理了。一般是通过服务器颁发一个登陆凭证(sessionkey/token/ticket)实现的。那么这个登陆凭证是怎么生成的？又是怎样安全的颁发给客户端呢？

　　方案一：session集群 + 随机sessionId
　　用户登陆成功之后，服务器为其随机生成的一个sesionId，保存在session服务器中，将这个sessionId与用户关联起来：sessionId=>userId。然后通过cookies方式将sessionId颁发给客户端，浏览器下次请求会自动带上这个sessionId。服务器根据sessionId从session服务器中拿到关联的userId，比较是否与请求的userId相同，如果是则认为是合法请求。

　　sessionId是随机生成的，基本来说是不可能被猜测出来的，所以这方面的安全还是有一定保障的。

　　方案二：session-less + 加密算法
　　上面的Authentication方式其实是用到了session和cookies。我们知道session这东西是服务端状态，而服务端一旦有状态，就不是很好线性扩展。其实对于身份验证来说，服务端保留的也这是一个简单的value而已，一般是userId，即session['sessionId']==>userId。然后再根据userId去DB获取用户的详细信息。如果我们把userId作为一个cookies值放在客户端，然后把用几个cookies值（比如userId）做一个特殊的签名算法得到的token也放在cookie中，即f(userId, expireTime)==>token。这样服务端得到用户请求，用同样的签名算法进行计算，如果得到的token是相等，那么证明这个用户是合法的用户。注意这个签名算法的输入因子必须包含过期时间这样的动态因子，否者得到的token永远是固定的。这种实现方式其实是仿造CSRF防御机制anti-csrf.md。是笔者自己想出来的，不清楚有没有人用过，个人感觉行得通。

　　然而上面的做法安全性取决于签名算法的隐蔽性，我们可以更进一步的，可以参考API中的签名验证方式，把password作为secretKey，把userId, expireTime, nonce, timestamp作为输入参数，同样用不公开的算法（这个与API签名不同）结合password这个secretKey进行计算，得到一个签名，即f(userId, expireTime, nonce, timestamp, password)==>sign。每次客户端传递userId, expireTime, nonce, timestamp和sign值，我们根据userId获取到password，然后进行f(userId, expireTime, nonce, timestamp, password)==>sign计算，然后比较两个sign是否一致，如果是，表示通过。这种方式比起上面的方式其实区别在于增加了password作为输入参数。这样首先增加签名的破解难度。还带来一个额外的好处，就是当用户修改了password之后，这个token就失效了，更合理安全一些。

　　具体步骤如下：

　　1. 客户端 >>>

　　用户输入userId和password，form表单提交到后台进行登录验证（这里最好走HTTPS）。
　　2. <<< 服务端

　　服务端根据userId，从用户信息表中得到用户注册时保存的密码签名：S=md5(password)。
　　服务器验证用户信息：userId == DB.userId; md5(password) == DB.S。
　　如果验证通过，说明用户身份认证通过。这时候服务器会为客户端分配一个票据(签名)：token=md5(userId;tokenExpiryTime;S;secretKey)。其中secretKey是一个后台统一的密钥，而且跟DB是分开的，一般是写在配置文件中。目的很明显，就是避免将鸡蛋放在同一个篮子中。然后服务端将这个token值存放在cookies中。同样放入cookies中的还有userId和tokenExpiryTime。这些cookies的过期时间都是tokenExpiryTime。
　　3. 客户端 >>>

　　客户端每次请求都要带上这个三个cookies(浏览器自动会带上)。
　　4. <<< 服务端

　　服务器首先检查tokenExpiryTime是否过期了，如果过期就要求用户重新登录。否则，根据userId cookie从用户信息表中获取用户信息。然后计算expectedToken=md5(userId;tokenExpiryTime;S;secretKey)。然后比较expectedToken是否跟用户提交的token相同，如果相同，表示验证通过；否则表示验证失败。
　　说明

　　为了增加安全性，可以进一步将userId, tokenExpiryTime; token 这个三个cookies进行一次对称加密: ticket=E(userId:tokenExpiryTime:token)。
　　虽然cookies的值是没有加密的，但是由于有签名的校验。如果黑客修改了cookie的内容，但是由于他没有签名密钥secretKey，会导致签名不一致。
　　google了一下，发现这篇文章跟我的观点不谋而合Sessionless_Authentication_with_Encrypted_Tokens。另外看了一下Spring Security的Remember Me实现，原来这种方式是5.2. Simple Hash-Based Token Approach方式。他的hash因子中也有password，这样当用户修改了password之后，这个token就失效了。

　　这种基于password和secretKey做token的鉴权方式实现非常简单，而且客户端没有任何计算和验证逻辑，非常适合于BS架构的。不过这种方式在安全性方面还有一些问题：

　　客户端没法验证服务器的真实性。域名劫持的情况很容易伪造服务器。
　　token放在cookies中，还是容易被盗取（比如XSS漏洞，或者网络窃听）。使用动态token可以避免这个问题，但是需要持久化token，比较麻烦，而且对性能有消耗5.3 Persistent Token Approach。
　　一个简单而有效的解决方案就是使用HTTPS。HTTPS使用CA证书验证服务器的合法性，全程会话（包括cookies）都是经过加密传输，刚好解决了上面的两个安全问题。很多网站都是使用这种鉴权认证方案。比如GitHub。不过安全性要求不是很高的网站还是采用的是登陆认证的时候HTTPS，其他情况HTTP的方式，比如新浪微博、亚马逊、淘宝、quora等。

　　TIPS SSO

　　上面的鉴权方式依赖于Cookies来传递sessionId，而我们知道Cookies具有跨域限制。不过可以通过一些方式解决。具体可以看一下这篇文章，写的非常好。Building and implementing a Single Sign-On solution。

　　上面的想法是把password作为一个secretKey或者Salt进行签名。还有另一种思路，就是把password作为对称密钥来进行加密解密。具体步骤如下：

　　1. 客户端 >>>

　　用户输入userId和password
　　客户端用userId和password 计算得到一个签名：H1=md5(password), S1'=md5(H1 + userId)
　　客户端构造一个消息：message=randomKey;timestamp;H1;sigData。其中randomKey是一个16位的随机数字；SigData为客户端的基本信息，比如userId, IP等。
　　客户端用对称加密算法(推荐使用性能极高的TEA)对这个消息进行加密：A1=E(S1', message)，对称密钥就是上面的S1'，然后将userId和A1发送给服务端。
　　2. <<< 服务端

　　接收客户端发送的userId和A1。
　　根据userId，从用户信息表中得到用户注册时保存的签名S1=md5(H1 + userId)。注意服务器保存的不是H1。这个签名就是前面对称加密(TEA)的对称密钥。而且正常情况应该跟客户端根据用户输入的userId和password计算出来的S1'是一样的。
　　服务端尝试用S1解密A1。如果解密异常，则提示登陆失败。如果解密成功，则按照约定格式，得到message=randomKey;timestamp;H1;sigData
　　服务器对message中的用户信息进行验证
　　比较 message.sigData.userId == DB.userId; 如果不一样，那么很有可能数据曾被篡改，或者这是一个伪造的登录的请求，提示登录失败；
　　比较 message.timestamp与服务器当前的时间，如果差距较大，则拒绝登录，可以从很大程度上防止重放攻击。大家可能都有过经验，当本地时间与真实时间有较大差距的时候，总是会登录失败，其实就是服务器对客户端时间进行校验的原因。
　　比较 md5(message.H1 + message.sigData.userId) == DB.S1。如果不一致，则登陆失败。
　　如果验证通过，说明用户身份认证通过，服务器同样构造了一个消息：serverMessage=whaterver you want，一般是登陆凭证，如sessionkey或者token. 然后用客户端发送过来的randanKey进行对称加密：A2=E(randanKey, serverMessage)，然后把A2返回给客户端。
　　3. 客户端 >>>

　　客户端拿到A2，用randanKey进行解密，如果可以解密成功，则认为是来自真实服务器的数据，而不是一台伪造的服务器，整个登陆流程完成。这个步骤主要是为了防止服务器伪造。这个步骤很容易被忽略，客户端应该和服务器一样，要对接受的数据保持不信任的态度。
　　这个方案虽然没有使用HTTPS，但是思路跟HTTPS很类似。安全性也很高。

　　说明

　　上面的认证过程其实就是著名的网络认证协议Kerberos的认证过程。Kerberos是一种计算机网络认证协议，它允许某实体在非安全网络环境下通信，向另一个实体以一种安全的方式证明自己的身份。它的设计主要针对客户-服务器模型，并提供了一系列交互认证——用户和服务器都能验证对方的身份。Kerberos协议可以保护网络实体免受窃听和重复攻击。QQ的登录协议都是基于Kerberos的思想而设计的。不过Kerberos也有一些安全性的问题。SRP协议Secure Remote Password protocol要更安全一些。据说是目前安全性最好的安全密码协议。
　　为什么DB保存S1而不是H1。这是为了提高批量暴力破解的成本。对经过两次MD5加密，再加上userId作为salt，得到的S1进行暴露反推pasword基本是不可能的。而反推H1的话，由于H1的是password的MD5值，相对于password来说强度要增强不少。这个读者可以自己试试md5('123456')看得到的H1就有直观的认识了。
　　为什么服务端解开对称加密后的message之后还要对message的内容进行验证。这是为了避免拖库后的伪造登录。假设被拖库了，黑客拿到用户的S1，可以伪造用户登录（因为我们的加密算法是公开的）。它能够通过服务器第一个验证，即服务端使用存储的S1能够解开消息；但是无法通过第二个验证，因为H1只能是伪造的，这是因为根据S1反推H1是很困难的（原因见上面Note.2）。
　　但是虽然上面的协议可以防止黑客拖库后伪造用户登陆，却无法防止黑客拖库后伪造服务器，以及进行中间人攻击。拖库之后，黑客拥有DB.S1，协议又是公开的，这相当于黑客拥有了伪造Server的能力。黑客通过DB.S1解开客户端发送的A1，得到userId, H1=MD5(pwd), 以及randomKey。这样，黑客就可以轻易的得到被监听用户的H1了，而不需要通过S1进行反推。黑客就可以直接用H1伪造合法的用户登录请求了。如果pwd不够复杂，那么还很容易被暴力破解。黑客拦截客户请求，利用破解得出的randomKey回复一个假的响应，达到伪造Server的目的。黑客还可以同时伪造用户和Server，进行中间人攻击，从而达到窃听用户会话内容的目的。美国“棱镜门”就是类似案例。甚者在必要的时候对会话内容进行篡改。当然，黑客拖库后只能破解他监听网络所截取到的受害用户的MD5(pwd)，比起服务器存MD5(pwd)的影响面窄多了，所以建议服务器还是不要直接存MD5(pwd)。
　　可以在现有登陆流程基础上加上密钥交换算法（如ECDH）解决上面的问题。具体流程如下：

　　==前置条件==

　　服务端生成一对私钥serverPrivateKey和公钥serverPublicKey，公钥直接hardcode在客户端，而不是通过网络传输。
　　1. 客户端 >>>

　　用户输入userId和password
　　客户端用对称加密算法对消息进行加密：A1=TEA(S1', randomKey;timestamp;H1;userId)，对称密钥S1'=md5(md5(password) + userId)`
　　客户端生成自己的一对公钥clientPublicKey和密钥clientPrivateKey。
　　客户端用serverPublicKey对A1和clientPublicKey进行非对称加密: ECDH(serverPublicKey, userId + A1 + clientPublicKey)，然后将加密结果发送给服务端。
　　2. <<< 服务端

　　使用serverPrivateKey对客户端发送信息进行解密，得到userId, A1 和 clientPublicKey。
　　根据userId，得到DB.S1。然后尝试用DB.S1解密A1。如果解密异常，则提示登陆失败。如果解密成功，则按照约定格式，得到message=randomKey;timestamp;H1;userId
　　服务器对message中的用户信息进行验证:
　　比较 message.sigData.userId == DB.userId
　　比较 message.timestamp与服务器当前的时间，如果差距较大，则拒绝登录，可以从很大程度上防止重放攻击
　　比较 md5(message.H1 + message.sigData.userId) == DB.S1
　　如果验证通过，说明用户身份认证通过。服务器用客户端发送过来的randanKey进行对称加密：A2=TEA(randanKey, sessionKey + 业务票据)
　　服务端使用clientPublicKey对A2进行加密: ECDH(clientPublicKey, A2)， 然后把加密结果返回给客户端。
　　3. 客户端 >>>

　　客户端使用clientPrivateKey对服务器回包进行解密，得到A2。
　　用randanKey对A2进行解密，如果可以解密成功，则认为是来自真实服务器的数据，而不是一台伪造的服务器，整个登陆流程完成。
　　4. ==后续通讯==

　　由于非对称加密算法(如RSA、ECC)的计算复杂度相比对称加密高3个数量级，不太可能用作通信数据的加密。所以验证通过之后，服务端和客户端利用ECDH交换密钥算法独自计算出一样的密钥，后面的通讯应该还是基于对称加密。这个跟HTTPS是类似的。

　　说明

　　加上非对称加密之后，即使黑客知道了S1，也没有办法伪造服务器，因为他不知道serverPrivateKey。黑客也不可能伪造客户端。因为即使黑客拖库知道S1，并且通过反编译客户端应用程序知道serverPublicKey，如果不是通过窃听网络得到A1，用S1解密A1从而得到A1中的H1的情况下，基本是不可能通过S1反推H1的。现在A1包在不对称加密算法上，黑客如果不知道serverPrivateKey和clientPrivateKey就无法解开会话信息。

　　这里看到serverPublickKey是HardCode在客户端的，而不是通过公钥推送下发的。这里是为了保证客户端的serverPublicKey是真正的serverPublicKey，而不是来自伪造服务器的。如果serverPublicKey通过网络传输下发给客户端的，那么伪造服务器在劫持网络的情况下，完全可以拦截客户请求，发回伪造服务器自己的fake_serverPublickKey，客户端在不知情的情况就用fake_serverPublickKey向伪造服务器发数据，因为fake_serverPublicKey是黑客构造的，他当然有对应的fake_serverPrivateKey解开。当然，黑客还需要知道S1才能解开A1。当然，将serverPublicKey硬编码在客户端会导致更换密钥需要强制客户端一起升级，否则老版本的客户端将无法登陆。

　　客户端自己也生成了公钥和私钥，目的是为了验证服务器是真正的服务器，这个得以成立的前提是公钥是真正的服务器公钥，如果是伪造服务器的公钥，那等于向黑客公开了自己加密的内容，黑客就知道了客户端的公钥，就能伪造服务器的返回数据。

　　采用ECDH非对称加密算法包裹后的登陆认证协议，安全级别已经跟SRP差不多。相对于SRP协议的问题是ECDH安全性依赖于私钥的保密性，如果私钥泄漏安全性回到跟未加ECDH的时候一样。ECDH的私钥保密有以下一些办法（考虑到实现成本，推荐方案2）

　　私钥加强保密，做到绝密，不用换，也不准备换；例如用USBKEY等硬件方式。
　　私钥密码级别安全，定期更换，换的时候让客户端拉取。具体实现方法是第一步验密的成功的以后，发现要更新公钥，在返回的加密信道中返回新的公钥。
　　使用Verisign等第三方证书，确保公钥的合法性，在2的基础上不会增加网络交互。
　　完全使用TLS的协议，会导致每次登录增加一次交互。
　　另外，采用不对称加密算法，会有一个服务器间共享密钥的安全VASKEY的问题：

　　换key困难，架构设计导致
　　网络上对称加密传输新密钥，可能被破解
　　可能的解决方案：

　　VASKEY的业务Key管理目前是对称加密的方式，可以考虑换成ECDH或类似的密钥交换协议来动态更新Key。
　　集中验证签名和解密，不共享密钥。
　　这里推荐采用方案2。

　　最后一个容易忽略的地方是注册。采用HTTP注册相当于明文传递用户名和密码，存在劫持、中间人攻击的危险。将注册入口全部改为HTTPS，封掉HTTP注册可以去掉上述危险。但是如果黑客劫持网络，给用户返回HTTP的页面，代理请求的HTTPS注册接口，也能窃取密码。

　　TIPS && THOUGHTS

　　基本上所有的安全的登陆鉴权协议都是采用HTTPS的思想：使用不对称密钥算法进行登陆验证以及对称密钥交换。通过之后，后续会话就用对称加密算法加密。但是与HTTPS采用CA证书不同的是，一般通过密钥本身来验证客户端和服务器的合法性。
　　对于对称加密算法安全性问题更好的解决办法是加密算法协商，而不在于寻找破解难度更大的算法。在验密码之前协商后续会话使用的对称加密算法，如果有安全性更好的算法或者正在使用的算法被破解了，只需要Server增加对更安全算法的支持，新版本的客户端就可以使用安全性更好的算法。支持对称加密算法协商以后可以随时动态的升级或替换加密算法，不用担心对称加密算法被破解的安全风险。HTTPS就是这样的一种思路。
　　HTTP登录无法防劫持，HTTPS登录可以防劫持，但是无法防止后续对业务会话的窃听。另外，CA也容易被伪造。
　　关于暴力登录。处理方式有几种：1. 验证码； 2. 一定时间内密码错误次数超过正常值，锁定账户； 3. 客户IP监控。
　　第三方爆库、钓鱼、扫号、撞库如果解决？这些问题等同于用户明文密码被盗，靠密码登录体系没有办法对抗，比较好的方式是对已知泄漏密码的用户进行封停，强制要求用户改密码等运营方式减少用户的财产损失。
　　上面所有的验证方式，每次请求都需要根据userId去数据库拉取用户信息（password）。所以最好结合缓存进行处理，毕竟用户信息变化频率还是比较小的。
　　这种鉴权认证方式，相对于前面的token方式而言，客户端有比较多的计算和验证逻辑，比较适合于CS架构，特别是手机App。而且，它不依赖于Cookies，所以天然具有SSO功能。

　　More about 密码强度 && 暴力破解
　　1. 加盐之外我们还可以做些什么？
　　加盐以后的密码存储体系已经有效的对抗批量暴力破解、彩虹表攻击、字典攻击。为了对抗针对单个密码的暴力破解，我们可以通过密钥加强(Key Stretching)、提高密码长度等方式来提高安全性。

　　密钥加强的基本思路是让每次鉴权的时间复杂度大到刚好不影响用户体验，但是黑客暴力破解或构建彩虹表的成本大幅度提高，目前标准的算法有BCRYPT、SCRYPT、PBKDF2等。密钥加强算法的本质是通过加盐以及迭代计算多次增加计算量，迭代次数增加1000次计算量翻1000倍，这种方式对单个密码的暴力破解作用不大。

　　提高密码长度对构建彩虹表暴力破解的成本影响非常大，提高密码长度提升单个帐号的密码安全价值很大。以目前暴力破解MD5能力最强的FPGA NSA@home计算量来估算（大概用一台pc电脑的功耗，每秒钟可进行30亿次的8位密码（密码空间64个字符）尝试），假设有1万个NSA@home集成电路，19秒就能破解8字符的密码（70个字符的密码空间），所以现在的很多密钥检验要求的最小长度6个字符其实是不安全的，如果把密码长度增加到12个字符，则需要1年才能破解。

　　2. GPU，FPGA，ANIC对上述密码强度有何挑战？
　　FPGA MD5暴力破解工具目前比较成熟的是NSA@home，大概用一台pc电脑的功耗，每秒钟可进行30亿次的8位密码（密码空间64个字符）尝试。Lightning Hash Cracker[7]使用9800GX2 GPU每秒能够完成密码MD5计算608M次。

　　类似FPGA，GPU这种暴力破解方式受密码字符空间、密码长度、密码计算强度影响比较大，可以通过提升密码长度、密码计算强度来提升安全性。只替换密码Hash算法对这种破解作用不大，SHA2的计算量不到MD5计算量的一倍，把MD5换成SHA2只是让暴力破解的计算量增加了一倍，但是如果密码长度增加1位对计算量的提升是非常巨大的。

　　对于对称加密算法，没有专门针对TEA的硬件设计，针对AES算法，有一篇论文针对AES128专门设计的类似GPU的硬件计算速度能达到1012次/秒（约240次/s），AES128暴力破解需要288秒，这个计算量目前也是安全的。这种对称加密算法的暴力破解只能通过提升密钥长度来对抗。128位的AES与TEA安全级别差不多，AES支持最长256位密钥，长远来看对抗暴力破解AES更有优势。然而，对于对称加密算法安全性问题更好的解决办法是加密算法协商，而不在于寻找破解难度更大的算法。本回答被提问者和网友采纳 参考技术B

实现用户认证授权系统的方法如下：

首先，统一用户管理系统在设计时就要能建立一个能适应各种系统权限管理要求的权限模型。

对于己建立的老系统，各系统将自己的用户角色管理，角色一权限管理等部分抽离出来，统一放在统一用户管理系统中。

而对于新建立的系统，各系统在建设的初期就要把自己权限设计的要求提交给统一用户管理系统，按照其需求在本身统一用户管理系统的权限模型上去构建出该系统的实例。

那么管理员就可以通过统一授权系统为各用户在不同系统的权限进行配置。

在登陆时各系统就调用相关的统一认证和授权接口，获取用户相关的权限信息，进到各系统后再创建用户，将相关的权限信息赋予给用户类。

然后就可以在应用系统中进行权限验证。

     这是一个终极目标的做法，这个方法是将所有系统的权限控制部分都建在统一用户管理系统中。这种方式既能对用户进行统一的授权和认证，也能展现各用户的统一权限视图。

参考技术C 头也要问我墨子

教育系统《深度探讨》如何建设千万级网络教育在线学习支持系统？

1) 用户

建设开放性学习环境，用户的统一授权、认证、用户容量成为关键问题，用户通过认证/授权服务管理用户，达到统一的管理，并通过后台负载均衡管理，实现访问用户分流、资源访问分流，实现大用户量的管理。

建设支持超过千万人访问的一站式远程学习支持系统平台。

2) 资源

随着学习环境的建设和发展，资源的海量存储、分类细化已成为关键课题，系统通过虚拟化技术进行存储和相关运算，实现资源存储和调度，用以支撑不同学习过程和教学资源的存储隔离和应用共享。

3) 数据服务

定义和完善接口和服务内容，搭建集成环境，同旪增加扩展业务的接入能力，数据和服务分为两个层面，系统内内部调用和对外围系统的数据服务。

构建教育需求变化的接口和服务定义，通过 ESB 集成一套覆盖教育全生命周期支持的服务系统，重点提供 SaaS、IaaS、BaaS 等方式的教育服务，设计数据服务的两个层面的服务。

项目的技术路线和特点

1) 技术路线

遵循“技术公关——开发集成——示范应用——产业化推广”的技术路线。

2) 平台特点

基于移动互联网云教育服务平台采用最新技术，以适应迖远程教育发展的现状和未来趋势。

采用的技术包括云计算技术、移动学习技术、跨终端的流媒体视频直播技术、大数据挖掘技术、基于开源技术的自主知识产权技术、积木式构件化开发技术、 断点续学技术、自主学习和互动学习技术、以文本和音频记录学习笔让的技术，以及在二十多年远程教育服务经验基础上形成的、适应常见业务现状的、有业务引导作用的规范化的业务流程设计。

采用这些技术的目的在于以更完美的用户体验、更灵活发展的业务模式、更快速响应速度为更多的机构、教师、学生提供远程教育服务。

项目平台整体技术特点和优势表：

自适应的智慧学习平台(个性化学习)

学习组织和实施者，通过预置存放在学习知识库的学习策略，运用大数据挖掘技术，用面向内容资源搜索的用户建模方法，解决搜索用户兴趣和认知水平的自劢获取问题；

在此基础上，通过研究如何采用内容过滤和协作过滤相结合的方法对对前期搜索到的资源目标进行过滤和重排序，从而为用户提供个性化资源构建，最后将现有的资源动态加工制作为个性化学习内容，推送给目标用户。

整个平台包括一个查询转换器、两个数据集合和一个知识库，通过架构在课件实时环境上(Run Time Environment) 的学习管理系统(Learning Management System LMS)提供学习服务。

主要包括：

• 用户数据模块：记录学习者的基本资料，记录在状态跟踪模型与LMS 系统交互时的相关信息；

• 学习活动知识库：利用 SN(Sequence & Navigation)规范定义来构建由教学组织者所设计的学习活和相关的学习顺序规则，以规范教学策略；

• 查询转换器：接受客户端发出的学习请求，依据学习者的能力和课程要求来提供个性化的学习内容。包拪一个简单的推导引擎，此引擎将依据学习者在用户数据模块的记录与学习活动库中的学习活动树来进行推导；根据推导结果，从资源集成和共享系统获取相关的积件化资源；再经过资源组装器的内容打包技术将素材封装合适的教学单元，通过分发网络传给客户端进行学习；

• 课件实时运行环境：对于移动或桌面客户端可在本地运行课件的实时运行环境，显示来自查询模块返回的 SCO(学习卑元)，并与 LMS 进行实时交互, 记录过程数据。对于浏览器访问，则由 LMS 端教学页面内嵌，推送给学习者, 可对访问癿用户界面进行有限的适配;

• 学习资源检索系统：对用户提交的关键词组合、元数据、知识元等形式的查询条件进行语义解析,根据多维关联索引定位出符合条件的学习资源，并通过用户数据模块对结果进行优化;

• 日志库：根据访问规律统计分析资源的访问频度和时间段，从而发现资源访问的热点特性和潮汐特性;

• 资源分发服务：按需定制、加密、进行个性化资源推送。根据用户模型和资源访问规律，在 INTERNET、4G 网等平台上实现主动、高效的学习资源推送服务;

• 数字版权保护：将数字保护技术整合进内容资源中，从技术上防止内容资源的非法复制，保证内容资源在整个生命周期内的合法使用，保护内容资源价值链中各个角色的利益和满足其具体的需求。

? 基于大数据驱动的学习资源推广平台(个性化营销)

平台面向千万级用户提供远程教育支持服务，统计目前用户对各种类型内容资源的使用情况，一方面能够定位用户兴趣点；另一方面可发现优秀内容资源，为资源提供方提供反馈；可作为分析运营新业务情冴的重要基础敥据。通过对业务数据的挖掘分析，依托平台提供的电子商务功能支持优货资源的进一步推广。

1)首先根据对远程教育运营数据的分析和可订制的计费策略，区分学员的受教育程度、专业、职业、兴趣、爱好，针对不同的学员量身定制个性化产品，并可以对不同的内容资源采用按时长、按内容、按次数、按流量等方式来进行产品定价，以完成数字资源的产品上架;

2)通过提供多维度的内容资源分类方式，易用的搜索工具，设计简便、高效的购买流程，支持在线支付等多种支付手段来搭建数字内容资源的营销环境;

3)支持用户对数字资源产品进行收藏，收藏结果保存在收藏夹中；建立推荐奖励体系，鼓励用户对购买的产品进行推荐；提供多种评价策略的制定和评价方式，评价结果供其他用户参照；用户对内容资源产品的使用心得、评价可分享到外部第三方的社交工具中,例如：微博、微信、QQ等，进一步营造一个客观、公正的交易互动社区。

对用户在交易过程的用户行为进行记录分析，可针对内容资源的搜索关键信息、浏览次数、收藏次数、购买次数、推荐次数、评论情况等进行全面分析，可分析出不同用户群体最感兴趣的内容资源，根据分析结果重新进行内容资源的出版、通过计费策略，调整产品的定价、针对特定的内容资源使用人群组织各种促销活动等；并可根据任一用户的浏览记录，个性化推送其感兴趣的数字内容资源，以促成个性化销售。