Theano-gpu坑：ERROR (theano.gpuarray): Could not initialize pygpu, support disabled

Posted 2023-04-21

参考技术A 运行一个较大的程序是，使用了theano-gpu。同时，使用nvidia-smi进行检测，发现这个大程序，的确调用gpu成功。但是，在使用import的时候，发现运行报错，报错信息如下。

（1）有一个程序可以调用theano-gpu，则说明：在本台服务器的环境下，该gpu的安装成功
（2）可能是在调用pygpu的时候出现问题
使用 THEANO_FLAGS=mode=FAST_RUN,device=cuda,floatX=float32 python theano-test.py 成功，则更加确定是在 .theanorc 文件中进行公共设置的时候出现了问题
（3）查看 .theanorc 文件

根据 ValueError: invalid literal for int() with base 10: '*' ,提示，将 cuda* 更改为 cuda ,再次 import theano 运行，报错消失。

Windows 下安装 tensorflow & keras & opencv 的避坑指南！

1. 安装 Anaconda3

2. 关键的一步：

   conda install pip

3. 下面再去安装各种你需要的包，一般不会再报错。

   pip install tensorflow-gpu ==1.5.0rc1
   pip install -U keras

4. 如果需要安装 theano，则需要先安装它的依赖包，即

   conda install mingw libpython
   pip install -U theano

5. 安装 OpenCV3 （Windows环境）：

   pip install -U opencv-contrib-python